Mining and Logging Threat: Mineração de ouro

MAAP #134: Agricultura e Desmatamento na Amazônia Peruana

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Peru’s first National Agricultural Area Map. Source: MIDAGRI.

Pela primeira vez, o Peru tem um Mapa Nacional de Área Agrícola detalhado .

Este mapa exclusivo, produzido com imagens de satélite de alta resolução, foi publicado pelo Ministério do Desenvolvimento Agrário do Peru (MIDAGRI) em janeiro.*

Este mapa revela que a área agrícola em nível nacional é de 11,6 milhões de hectares, em 2018.

Aqui, analisamos essas novas informações em relação aos dados anuais de perda florestal, gerados pelo Ministério do Meio Ambiente do Peru (Geobosques).

O objetivo é entender melhor a ligação crítica entre agricultura e desmatamento na Amazônia peruana.

Especificamente, analisamos a área agrícola de 2018 em relação à perda florestal anterior entre 2001 e 2017.

Abaixo estão duas seções principais:

Primeiro, apresentamos nosso Mapa Base que ilustra os principais resultados.

Segundo, mostramos uma série de imagens ampliadas de áreas selecionadas para ilustrar os principais resultados em detalhes. Essas áreas incluem grandes eventos de desmatamento relacionados a óleo de palma, cacau e outras culturas.

 

Mapa base mostrando nossos principais resultados. Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques. Clique duas vezes para ampliar.

Principais Resultados

  • Descobrimos que 43% (4,9 milhões de hectares) da área agrícola total do Peru em 2018 estava localizada na bacia amazônica.

  • Dessas áreas agrícolas amazônicas, mais de 1,1 milhão de hectares (24%) são provenientes de florestas perdidas entre 2001 e 2017 (indicadas em vermelho no Mapa Base).
  • Dito de outra forma, mais da metade (56%) da perda florestal na Amazônia peruana entre 2001 e 2017 corresponde a uma área agrícola em 2018
  • O Mapa Base também mostra, em marrom , a área agrícola que não está vinculada à perda florestal recente. A grande maioria está localizada fora da bacia amazônica (oeste do Peru).
  • Por fim, o Mapa Base mostra, em preto , a perda florestal recente não ligada à agricultura. Grande parte dessa perda corresponde à mineração de ouro (sudeste do Peru), estradas de exploração madeireira e perdas naturais, como deslizamentos de terra.

Zooms de áreas-chave

A. United Cacao (Loreto)

A imagem A mostra o desmatamento em larga escala associado à empresa United Cacao entre 2013 e 2016, na região de Loreto ( MAAP # 128 ). A limpeza, como o nome indica, foi para a instalação da primeira e única plantação de cacau de estilo industrial do Peru. No total, o desmatamento para a plantação atingiu 2.380 hectares.

Zoom A. United Cacao (região de Loreto). Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques.

B. Óleo de palma (Shanusi, Loreto)

A imagem B mostra o desmatamento em larga escala de mais de 16.800 hectares associados a plantações de dendezeiros entre 2006 e 2015, ao longo da divisa das regiões de Loreto e San Martin ( MAAP #116 ). Desse total, o desmatamento de 6.975 hectares foi vinculado a duas plantações administradas pela empresa Grupo Palmas. O restante ocorreu nas áreas privadas ao redor das plantações da empresa.

Zoom B. Desmatamento de palmeiras de óleo ao redor de Shanusi (região de Loreto). Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques.

C. Óleo de palma (Ucayali)

A imagem C mostra o desmatamento em larga escala de mais de 12.000 hectares para duas plantações de dendezeiros entre 2011 e 2015, na região de Ucayali ( MAAP #41 ).

Zoom C. Desmatamento de palmeiras de óleo (região de Ucayali). Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques.

D. Ibéria (Mãe de Deus)

A Imagem D mostra o desmatamento crescente relacionado à agricultura ao redor da cidade de Iberia, perto da fronteira com o Brasil e a Bolívia ( MAAP #75 ). A principal causa, de acordo com fontes locais, é o aumento das plantações de milho, mamão e cacau. Nós documentamos o desmatamento de mais de 3.000 hectares nesta área desde 2014.

Zoom D. Desmatamento relacionado à agricultura ao redor da Península Ibérica (região de Madre de Dios). Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques.

E. Zona Mineira (Madre de Dios)

Finalmente, a Imagem  E mostra o desmatamento no hotspot de mineração de ouro conhecido como La Pampa, na região de Madre de Dios. O desmatamento não agrícola no centro é a principal frente de mineração ilegal de ouro. Ao redor dessa área, e ao longo da Rodovia Interoceânica, há um extenso desmatamento relacionado à agricultura.

Zoom E. Desmatamento por mineração e agricultura no sul do Peru (região de Madre de Dios). Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques.

*Notas e Metodologia

Segundo o MIDAGRI , o Mapa Nacional da Área Agrícola foi “gerado com base em imagens de satélite do RapidEye e posteriormente atualizado com imagens de satélite do Sentinel-2 e da plataforma Google Earth, o que permitiu o mapeamento e a medição precisa da superfície agrícola em todo o território nacional”.

Os dados incluem “terras agrícolas com cultivo e sem cultivo”. Assumimos que esses dados incluem pastagens para gado.

A identificação e quantificação das áreas desmatadas (2001-2017) que correspondem à área agrícola em 2018 resulta da análise realizada em SIG pela sobreposição de ambas as camadas geoespaciais (MINAM e MIDAGRI).

Áreas agrícolas da Amazônia provenientes de floresta perdida entre 2001 e 2017 = 1.185.722 hectares (indicados em vermelho no Mapa Base).

Agradecimentos

Agradecemos a E. Ortiz (AAF), S. Novoa (ACCA) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre este relatório.

Este trabalho foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa de Cooperação para o Desenvolvimento), ICFC (Fundo Internacional de Conservação do Canadá) e Fundação EROL.

Citação

Vale Costa H, Finer M (2021) Agricultura e Desmatamento na Amazônia Peruana. MAAP: 134.

MAAP #125: Detecção de exploração madeireira ilegal com satélites de altíssima resolução

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Imagem de satélite de altíssima resolução mostrando extração ilegal de madeira no sul da Amazônia peruana. Dados: Maxar. Análise: MAAP/ACCA.

A exploração ilegal de madeira na Amazônia peruana é principalmente seletiva e, até agora, difícil de detectar por meio de informações de satélite.

Neste relatório, apresentamos o enorme potencial das imagens de satélite de altíssima resolução (<70 cm) para identificar extração ilegal de madeira.

As principais entidades que oferecem esse tipo de dados são a Planet (Skysat) e a Maxar (Worldview).

Ressaltamos que esta técnica tem o potencial de detectar atividades ilegais em tempo real , quando ainda é possível uma ação preventiva.

Esse é um avanço importante porque quando normalmente ocorre uma intervenção, como a apreensão de um barco ou caminhão com madeira ilegal, o dano já está feito.

Abaixo, mostramos um caso específico de uso de imagens de satélite de altíssima resolução para detectar e confirmar provável exploração ilegal de madeira na Amazônia sul peruana (região de Madre de Dios).

Caso: Turbina SAC

O Mapa Base abaixo mostra a intensidade da provável atividade de extração ilegal de madeira* na concessão florestal Turbina SAC, de 2016 até o presente. Especificamente, ele mostra os pontos exatos de eventos de extração ilegal de madeira (árvores derrubadas) e acampamentos de extração de madeira, conforme identificados por meio de nossa análise de imagens de satélite de altíssima resolução. Observe que esta concessão florestal é adjacente à Concessão de Conservação Los Amigos, uma importante área de conservação da biodiversidade de longo prazo (20 anos).

Mapa Base. Atividades ilegais de exploração madeireira na concessão florestal Turbina SAC. O tamanho dos pontos é apenas para referência. Dados: MAAP/Amazon Conservation.

Imagens de satélite de altíssima resolução

Abaixo, mostramos uma série de imagens de satélite de altíssima resolução, cortesia das inovadoras empresas de satélite Planet e Maxar.

A primeira imagem mostra a identificação de provável extração ilegal de madeira entre junho de 2019 (painel esquerdo) e agosto de 2020 (painel direito). O círculo vermelho indica a área exata (copa) da árvore extraída ilegalmente.

A identificação de extração ilegal de madeira entre junho de 2019 (painel esquerdo) e agosto de 2020 (painel direito). Clique para ampliar. Dados: Maxar, Planet, MAAP.

A imagem a seguir mostra a identificação de extração ilegal de madeira em março de 2020. O círculo vermelho indica a área exata das árvores extraídas ilegalmente.

Identificação de exploração madeireira ilegal. Dados: Maxar, MAAP.

A imagem a seguir mostra a identificação de um acampamento madeireiro em março de 2020. O círculo vermelho indica a área do acampamento.

Imagem de satélite de um acampamento de extração ilegal de madeira. Dados: Maxar, MAAP.

*Declaração de Legalidade

Determinamos que essa atividade madeireira é ilegal a partir de uma análise detalhada de informações oficiais do Governo Peruano (especificamente, o Serviço Florestal Peruano, SERFOR, e a agência de supervisão florestal, OSINFOR). Essas informações indicam que, embora a concessão esteja em vigor (Vigente), seu status é classificado como Inativo (Inactiva). Além disso, 2013 foi o último ano em que essa concessão teve um plano de exploração madeireira aprovado (Plan Operativo de Aprovechamiento, ou POA), e foi para um setor diferente da concessão da atividade madeireira recém-detectada.

Para confirmar nossa suposição de atividade ilegal, solicitamos o parecer técnico da autoridade regional de florestas e vida selvagem correspondente, no entanto, até a data de publicação deste relatório, ainda não recebemos uma resposta.

Assim, com as in

Metodologia

Realizamos a análise em duas etapas principais:

O primeiro passo foi a interpretação visual e digitalização de novos eventos de exploração madeireira e acampamentos de exploração madeireira associados dentro da concessão florestal de Turbina. Esta análise foi baseada na avaliação de imagens submétricas obtidas das empresas de satélite Planet e Maxar, para o período de 2019-20. Vale ressaltar que para a Planet, tivemos a nova capacidade de “tarefar” novas imagens para uma área específica, em vez de esperar que uma imagem aparecesse por outros meios. A exploração madeireira na Amazônia peruana é geralmente altamente seletiva para espécies de alto valor, portanto sua detecção requer uma análise comparativa de imagens (antes e depois), de forma que as árvores cortadas durante o período de estudo (2019-20 neste caso) possam ser identificadas.

O segundo passo focou em uma análise da legalidade dos eventos de exploração madeireira identificados. As localizações das árvores e acampamentos explorados foram cruzadas com informações espaciais sobre o estado e status das concessões florestais fornecidas pelo portal GeoSERFOR (SERFOR), bem como as áreas delimitadas nos planos operacionais anuais das concessões, verificadas pelo OSINFOR e distribuídas pelo portal SISFOR (WMS). Consideramos aspectos espaciais e temporais para os dados de concessão florestal.

Citação

Novoa S, Villa L, Finer M (2020) Detecção de exploração madeireira ilegal com satélites de altíssima resolução. MAAP: 125.

Agradecimentos

Agradecemos a A. Felix (USAID Prevent), ME Gutierrez (ACCA) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre este relatório.

Este relatório foi conduzido com assistência técnica da USAID, por meio do projeto Prevent. Prevent é uma iniciativa que, ao longo dos próximos 5 anos, trabalhará com o Governo do Peru, a sociedade civil e o setor privado para prevenir e combater crimes ambientais em Loreto, Ucayali e Madre de Dios, a fim de conservar a Amazônia peruana.

Esta publicação é possível com o apoio do povo americano por meio da USAID. Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não reflete necessariamente as opiniões da USAID ou do governo dos EUA.

MAAP #124: Pontos críticos de desmatamento 2020 na Amazônia peruana

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Mapa base. Hotspots de perda florestal de 2020 na Amazônia peruana. Dados: UMD/GLAD, MAAP, SERNANP.

Entramos no pico da temporada de desmatamento na Amazônia peruana , então também é um momento crítico para o monitoramento em tempo real (especialidade do MAAP).

Aqui, destacamos os principais eventos de desmatamento documentados até agora em 2020 (até 23 de agosto).

O Mapa Base mostra os atuais pontos críticos de perda florestal , indicados pelas cores amarelo, laranja e vermelho .

Abaixo, apresentamos os casos de desmatamento mais urgentes, causados ​​pela mineração de ouro e pela agricultura (de grande e pequena escala), os principais causadores do desmatamento no Peru.

As Letras AI no Mapa Base correspondem à localização dos casos descritos abaixo.

Um dos casos principais é o novo ponto de mineração ilegal de ouro ao longo do rio Pariamanu (Letra A, no sul da Amazônia peruana).

Outro caso importante é a expansão da agricultura em larga escala por uma colônia menonita que continua causando um desmatamento alarmante.

Os outros casos tratam da agricultura de pequena escala, que cumulativamente representa o principal fator de desmatamento no Peru.

Casos Urgentes de Desmatamento 2020

1. Mineração de ouro

No MAAP #121 , relatamos que, em geral, o desmatamento da mineração de ouro diminuiu na Amazônia peruana do sul após a Operação Mercúrio do governo, mas continua em várias áreas críticas. As imagens abaixo mostram duas dessas áreas (Pariamanu e Araza) com novos desmatamentos alarmantes em 2020.

A. Pariamanu

A imagem a seguir mostra o desmatamento de 52 acres (21 hectares) de floresta primária para mineração de ouro ao longo do Rio Pariamanu, no sul da Amazônia peruana (região de Madre de Dios), entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito) de 2020. Destacamos que o governo peruano acaba de realizar uma operação contra a atividade de mineração ilegal nesta área.

Caso Pariamanu (mineração ilegal de ouro). Dados: Planeta, MAAP.

B. Araza

A imagem a seguir mostra o desmatamento de 114 acres (46 hectares) para mineração de ouro ao longo do Rio Chaspa, na região de Puno, entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito) de 2020.

Caso Araza. Dados: Planet, MAAP.

2. Agricultura em larga escala

C. Colônia Menonita (perto de Tierra Blanca)

Relatamos no ano passado que uma nova colônia de menonitas causou o desmatamento de 4.200 acres (1.700 hectares) entre 2017 e 2019 na região de Loreto ( MAAP #112 ). A imagem a seguir mostra o desmatamento adicional de 820 acres (332 hectares) em 2020 entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito).

Caso menonita (perto de Tierra Blanca). Dados: Planeta, MAAP.

3. Agricultura de pequena escala

D. Jeberos

Em 2018, relatamos a construção de uma nova estrada (65 km) cortando a floresta primária na região de Loreto, entre a cidade de Yurimaguas e a cidade de Jeberos ( MAAP #84 ). A imagem a seguir mostra o desmatamento de 40 acres (16 hectares) ao longo da nova estrada em 2020, entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito).

Caso Jeberos (perto de Tierra Blanca). Dados: Planeta, MAAP.

 

E. Las Piedras

A imagem a seguir mostra o desmatamento de 64 acres (26 hectares) de floresta primária em uma concessão de castanha-do-pará ao longo do Rio Las Piedras, na região de Madre de Dios, entre novembro de 2019 (painel esquerdo) e agosto de 2020 (painel direito).

Caso Las Piedras. Dados: Planeta, MAAP.

F. Bolognesi

A imagem a seguir mostra um exemplo de desmatamento ( 580 acres ou 235 hectares) em uma das áreas com maior concentração de perda florestal, localizada na região de Ucayali.

Bolognesi case. Data: Planet, MAAP.

G. Santa Maria de Nieva

A imagem a seguir mostra um exemplo de desmatamento ( 346 acres ou 140 hectares) em outra das áreas com maior concentração de perda florestal, localizada na região do Amazonas.

Santa Maria de Nieva case. Data: Planet, MAAP.

Rio H. Mishahua

A imagem a seguir mostra o desmatamento recente de 168 acres (68 hectares) ao longo do Rio Mishahua, na região de Ucayali. Logo ao norte, documentamos um desmatamento extensivo ao longo do Rio Sepahua em 2019, onde também parece estar começando novamente em 2020.

Caso Mishahua. Dados: Planeta, MAAP.

I. Ao sul do Parque Nacional Sierra del Divisor

A imagem a seguir mostra um exemplo de desmatamento ( 166 acres ou 67 hectares) em outra das áreas com maior concentração de perda florestal, localizada ao sul do Parque Nacional Sierra del Divisor, na região de Ucayali.

Mishahua case. Data: Planet, MAAP.

 

Metodologia

A análise foi baseada em alertas GLAD de alerta precoce da Universidade de Maryland e do Global Forest Watch.

Para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Média: 7-10%; Alta: 11-20%; Muito Alta: >20%.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação Erol, Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD) e Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Deforestation Hotspots 2020 in the Peruvian Amazon. MAAP: 124.

MAAP #122: Desmatamento na Amazônia 2019

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Tabela 1. Perda de floresta primária na Amazônia em 2019 (vermelho) em comparação com 2018 (laranja). Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Dados recém-divulgados para 2019 revelam a perda de mais de 1,7 milhão de hectares (4,3 milhões de acres) de floresta amazônica primária em nossa área de estudo de 5 países (Bolívia, Brasil, Colômbia, Equador e Peru).* Isso é o dobro do tamanho do Parque Nacional de Yellowstone.

A Tabela 1 mostra o desmatamento de 2019 ( vermelho ) em relação a 2018 (laranja).

A perda de floresta primária na Amazônia brasileira (1,29 milhão de hectares) foi mais de 3,5 vezes maior do que nos outros quatro países juntos, com um ligeiro aumento em 2019 em relação a 2018. Muitas dessas áreas foram desmatadas no primeiro semestre do ano e depois queimadas em agosto, gerando atenção internacional.

A perda de florestas primárias aumentou acentuadamente na Amazônia boliviana (222.834 hectares), em grande parte devido aos incêndios descontrolados que se espalharam para as florestas secas do sul da Amazônia.

A perda de floresta primária aumentou ligeiramente na Amazônia peruana (161.625 hectares), apesar de uma repressão relativamente bem-sucedida à mineração ilegal de ouro, apontando a agricultura de pequena escala (e a pecuária) como o principal fator.

No lado positivo, a perda de floresta primária diminuiu na Amazônia colombiana (91.400 hectares) após um grande pico após os acordos de paz de 2016 (entre o governo e as FARC). Vale a pena notar, no entanto, que agora documentamos a perda de 444.000 hectares (mais de um milhão de acres) de floresta primária na Amazônia colombiana nos últimos quatro anos desde o acordo de paz (ver Anexo).

*Dois pontos importantes sobre os dados. Primeiro, usamos a perda anual de florestas da Universidade de Maryland para ter uma  fonte consistente  em todos os cinco países. Segundo, aplicamos um filtro para incluir apenas a perda de  floresta primária  (veja Metodologia).

Mapa de pontos críticos de desmatamento de 2019

O Mapa Base abaixo mostra os principais pontos de desmatamento em 2019 na Amazônia.

Pontos críticos de desmatamento em 2019 na Amazônia. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Muitos dos principais focos de desmatamento estavam no  Brasil . No início do ano, em março, houve incêndios descontrolados no norte do estado de Roraima. Mais ao sul, ao longo da Rodovia Transamazônica, grande parte do desmatamento ocorreu no primeiro semestre do ano, seguido pelos incêndios de alto perfil que começaram no final de julho. Observe que muitos desses incêndios estavam queimando áreas recentemente desmatadas e não eram incêndios florestais descontrolados ( MAAP #113 ).

A Amazônia brasileira também sofreu um aumento no desmatamento causado pela mineração de ouro em territórios indígenas ( MAAP #116 ).

A Bolívia também teve uma temporada intensa de incêndios em 2019. Ao contrário do Brasil, muitos foram incêndios descontrolados, particularmente nas pastagens de Beni e nas florestas secas de Chiquitano, no sul da Amazônia boliviana ( MAAP #108 ).

No  Peru , embora o desmatamento da mineração ilegal de ouro tenha diminuído ( MAAP #121 ), a agricultura em pequena escala (incluindo gado) continua sendo um dos principais impulsionadores na Amazônia central ( MAAP #112 ) e um impulsionador emergente no sul.

Na  Colômbia , há um “arco de desmatamento” no noroeste da Amazônia. Este arco inclui quatro áreas protegidas (Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena, e Reserva Nacional Nukak) e duas  Reservas Indígenas (Resguardos Indígenas Nukak-Maku e Llanos del Yari-Yaguara II) que sofrem desmatamento substancial ( MAAP #120 ). Um dos principais impulsionadores do desmatamento na região é a conversão para pasto para grilagem de terras ou criação de gado.

Anexo – Tendência do acordo de paz na Colômbia

Anexo 1. Desmatamento de floresta primária na Amazônia Colombiana, 2015-20. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD. *Até maio de 2020

Metodologia

Os dados de perda florestal de base apresentados neste relatório foram gerados pelo  laboratório Global Land Analysis and Discovery  (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo  Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que está destacado no Mapa Base.

Para nossa estimativa de perda de floresta primária , usamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” com densidade >30% da “cobertura de árvores” do ano de 2001. Então, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o  Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Para os limites, usamos o limite biogeográfico (conforme definido pela RAISG) para todos os países, exceto a Bolívia, onde usamos o limite da bacia hidrográfica da Amazônia (ver Mapa Base).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas, a projeção foi: Peru e Equador UTM 18 Sul, Bolívia UTM 20 Sul, Colômbia MAGNA-Bogotá e Brasil Eckert IV.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 7%-10%; Alto: 11%-20%; Muito Alto: >20%.

Referências

Goldman L, Weisse M (2019) Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em:  http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Desmatamento da Amazônia 2019. MAAP: 122.

MAAP #121: Redução da Mineração Ilegal de Ouro na Amazônia Peruana

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Mapa Base. Desmatamento ilegal de mineração de ouro nas zonas de amortecimento de áreas protegidas da Amazônia peruana meridional, 2017-2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar a imagem.

Graças ao apoio da USAID, por meio do Projeto Prevent, dedicado à prevenção e combate a crimes ambientais na Amazônia, realizamos uma análise detalhada do recente desmatamento ilegal de mineração de ouro no sul da Amazônia peruana.

O objetivo é entender as tendências do início de 2017 até junho de 2020 (que inclui a primeira parte da quarentena obrigatória decretada pelo governo peruano em 16 de março de 2020 devido à pandemia do coronavírus ).

Nós nos concentramos nas zonas de amortecimento de duas áreas protegidas na região de Madre de Dios: Reserva Nacional de Tambopata e Parque Nacional Bahuaja Sonene (ver Mapa Base ).*

Esta área inclui La Pampa , a atual zona de mineração ilegal de maior intensidade do país. Em fevereiro de 2019, o governo peruano lançou a Operação Mercúrio   para confrontar a ilegalidade em La Pampa e áreas vizinhas.

O Mapa Base mostra que o desmatamento da mineração de ouro em La Pampa diminuiu mais de 90% após a Operação Mercúrio.

No entanto, a mineração ilegal de ouro continua após a Operação Mercury (incluindo durante o estado de emergência do coronavírus), mas em taxas mais baixas . Assim, instantâneos atuais podem ser enganosos e o contexto recente é importante.

No Mapa Base, as setas vermelhas indicam as áreas com a atividade ilegal mais recente (clique na imagem para ampliar). Veja abaixo para mais detalhes.

Principais Resultados

Tabela 1. Desmatamento ilegal de mineração de ouro antes (amarelo) e depois (vermelho) da Operação Mercúrio nas zonas de amortecimento de Madre de Dios. Dados: MAAP.
  • O Mapa Base e a Tabela 1 ilustram os seguintes resultados principais :
    • Em La Pampa , documentamos o desmatamento de mineração de 173 hectares (428 acres) por mês antes da Operação Mercury (janeiro de 2018 – fevereiro de 2019). Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 14 hectares (36 acres) por mês (março de 2019 – maio de 2020), uma redução de 92% .

    • Rio acima, no Alto Malinowski , documentamos o desmatamento de mineração de 61 hectares (150 acres) por mês antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 28 hectares (69 acres) por mês, uma redução de 53% .

    • Rio abaixo, na área de Apaylon , documentamos o desmatamento de mineração de 2,9 hectares (7 acres) por mês, antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento aumentou para 4 hectares (10 acres) por mês, um aumento de 41% . Apaylon é a principal área na zona de amortecimento onde o desmatamento aumentou
    • Dentro da Reserva Nacional de Tambopata , documentamos o desmatamento de mineração de 6,5 hectares (16 acres) por mês, antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 0,5 hectares (1,2 acres) por mês, uma redução de 93 % .

    • No geral, a mineração ilegal de ouro continua nas zonas de amortecimento de Madre de Dios, mas em taxas mais baixas do que nos dois anos anteriores. Nós documentamos o desmatamento de mineração de ouro de 797 hectares (1.670 acres) após a Operação Mercury

    Em relação à especulação de que a atividade ilegal aumentaria durante a pandemia do coronavírus , não documentamos nenhum aumento ou aumento significativo nas zonas de proteção de Madre de Dios.* A mineração ilegal continua, no entanto, documentamos o desmatamento de 80 hectares (198 acres) durante a quarentena

    .

Redução de 90% em La Pampa

As imagens a seguir mostram a grande redução no desmatamento da mineração de ouro em La Pampa após a Operação Mercury. A imagem 1 mostra o rápido desmatamento antes da Operação Mercury, entre janeiro de 2017 (painel esquerdo) e fevereiro de 2019 (painel direito). A imagem 2 mostra como o desmatamento diminuiu após a Operação Mercury, entre fevereiro de 2019 (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito). O ponto vermelho representa um ponto de referência entre as imagens.

Imagem 1. Desmatamento rápido de mineração de ouro em La Pampa antes da Operação Mercury, entre janeiro de 2017 (painel esquerdo) e fevereiro de 2019 (painel direito). Dados: Planet.
Imagem 2. O desmatamento para mineração diminuiu em La Pampa após a Operação Mercury, entre fevereiro de 2019 (painel esquerdo) e maio de 2020 (painel direito). Dados: Planet.

Mineiros deslocados?

Tabela 2. Desmatamento por mineração ilegal de ouro antes (amarelo) e depois (vermelho) da Operação Mercury em duas outras áreas ameaçadas. Dados: MAAP.
  • Também houve especulações de que o foco da Operação Mercúrio em La Pampa levaria os mineradores ilegais a se mudarem para outras áreas.* O Mapa Base 2 mostra duas das áreas mais ameaçadas: Camanti e Pariamanu.

    Estes são os principais resultados para essas duas áreas:

    • Em Camanti (localizada na zona de amortecimento da Reserva Comunal de Amarakaeri), documentamos o desmatamento da mineração de ouro de 13,3 hectares (33 acres) por mês antes da Operação Mercury. Após a intervenção, o desmatamento foi reduzido para 6,1 hectares (15 acres) por mês, uma redução de 54 % .

    • Em Pariamanu , documentamos o desmatamento de mineração de 2,5 hectares (6 acres) por mês antes da Operação Mercury. Após a intervenção, aumentou para 4,2 hectares (10 acres) por mês, um aumento de 70% .

    • Em resumo, a mineração ilegal de ouro continua nessas duas áreas fora de La Pampa. Nós documentamos o desmatamento de mineração de 175 hectares (432 acres) após a Operação Mercury (incluindo 22 hectares durante a pandemia). Há algumas evidências de que os mineradores estão sendo deslocados para Pariamanu, mas não houve um aumento em Camanti.
Mapa Base 2. Principais áreas de mineração no sul da Amazônia peruana. Clique para ampliar a imagem.

Declaração da Agência Peruana de Áreas Protegidas (SERNANP)

O Serviço Nacional de Áreas Naturais Protegidas pelo Estado (SERNANP) informou-nos o seguinte:

  • A atividade de controle e vigilância na Reserva Nacional Tambopata é permanente e as autoridades (SERNANP, Polícia Nacional do Peru, Procuradores Especializados em Assuntos Ambientais e Marinha do Peru) continuam a intervir em todas as atividades de mineração ilegal, mantendo 100%.
  • As zonas tampão são espaços que estão sujeitos à intervenção das autoridades da Operação Mercúrio (não do SERNANP). Intervenções e interdições contínuas foram realizadas tanto nas áreas indicadas no relatório, como em Apaylon e Camanti.
    ,
  • Vale ressaltar que a Operação Mercúrio, durante 2019 e especialmente em 2020 (incluindo o período de quarentena) expandiu suas operações para além de La Pampa, o que explica porque em Camanti os números também foram reduzidos. No segundo semestre de 2020 e em 2021, espera-se que as operações se expandam para outras áreas de Madre de Dios.

*Notas

Agradecimentos

Agradecemos a R. Segura, M. Castro, E. Ortiz, M. Silman, ME Gutierrez, S. Novoa, H. Balbuena, M. Allemant e G. Palacios pelos seus comentários úteis sobre este relatório.

Este relatório foi conduzido com assistência técnica da USAID, por meio do projeto Prevent. Prevent é uma iniciativa que, ao longo dos próximos 5 anos, trabalhará com o Governo do Peru, a sociedade civil e o setor privado para prevenir e combater crimes ambientais em Loreto, Ucayali e Madre de Dios, a fim de conservar a Amazônia peruana.

Esta publicação é possível com o apoio do povo americano por meio da USAID. Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não reflete necessariamente as opiniões da USAID ou do governo dos EUA.

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Redução da Mineração Ilegal de Ouro na Amazônia Peruana. MAAP:

MAAP #116: Mineração de ouro na Amazônia, Parte 2: Brasil

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Mapa Base. Principais zonas de desmatamento de mineração de ouro na Amazônia. Dados: MAAP.

Apresentamos a segunda parte da nossa série sobre a mineração de ouro na Amazônia , com foco no Brasil*

Especificamente, focamos na mineração em territórios indígenas na Amazônia brasileira.

Atividades extrativas, como mineração de ouro, não são permitidas constitucionalmente em terras indígenas, mas o governo Bolsonaro está apresentando um projeto de lei (PL 191) que reverteria isso.

O Mapa Base indica três territórios indígenas brasileiros onde identificamos grandes desmatamentos recentes de mineração de ouro:

  1. Munduruku (Pará)
  2. Kayapó (Pará)
  3. Yanomami (Roraima)

Nós documentamos o desmatamento de mineração de ouro de 10.245 hectares (25.315 acres) em todos os três territórios indígenas nos últimos três anos (2017 – 2019). Isso é o equivalente a 14.000 campos de futebol .

Abaixo, veja dados mais detalhados, incluindo uma série de GIFs de satélite do recente desmatamento da mineração de ouro em cada território.

*A Parte 1 analisou a Amazônia peruana (veja MAAP #115 ). Para informações sobre o Suriname, veja este relatório da Amazon Conservation Team . Para todos os outros países, veja este recurso da RAISG .

Gráfico 1. Desmatamento para mineração de ouro em três territórios indígenas na Amazônia brasileira.

Desmatamento por Mineração Aumenta

Em 2019, todos os três territórios experimentaram um aumento no desmatamento para mineração de ouro.

No Território Munduruku , documentamos a perda de 3.456 hectares devido à atividade de mineração entre 2017 e 2019. Observe o grande pico em 2019, quando o desmatamento para mineração atingiu 2.000 hectares.

No Território Kayapó , documentamos a perda de 5.614 hectares entre 2017 e 2019. Observe que o desmatamento por mineração também atingiu 2.000 hectares em 2019.

No Território Yanomami , documentamos a perda de 1.174 hectares entre 2017 e 2019. Observe que o desmatamento por mineração atingiu 500 hectares em 2019.

No geral, 44% (4.500 hectares) do desmatamento da mineração de ouro ocorreu em 2019, indicando uma tendência crescente.

A. Munduruku (Pará)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

B. Kayapó (Pará)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

C. Yanomami (Roraima)

O GIF abaixo mostra um exemplo de desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019. Dados: Planet, MAAP.

Anexo: Mapas detalhados do território

Veja abaixo mapas detalhados de desmatamento de mineração de ouro para todos os três territórios indígenas brasileiros detalhados neste relatório. Clique em cada imagem para ampliar.

Desmatamento para mineração de ouro no Território Munduruku entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.
Desmatamento para mineração de ouro no Território Kayapó entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.
Desmatamento para mineração de ouro no Território Yanomami entre 2017 e 2019. Dados: MAAP. Clique para ampliar.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), V. Guidotti de Faria (Imaflora) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Fundação Erol.

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Mineração de ouro na Amazônia, parte 2: Brasil. MAAP: 116.

MAAP #115: Mineração ilegal de ouro na Amazônia, parte 1: Peru

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Mapa Base. Principais áreas de mineração ilegal de ouro na Amazônia peruana. Dados: MAAP.

Em uma nova série, destacamos as principais fronteiras de mineração ilegal de ouro na Amazônia .

Aqui, na parte 1, focamos no Peru . Na próxima parte 2, daremos uma olhada no Brasil .

O Mapa Base indica nossas áreas de foco no Peru*:

  • Sul do Peru  (A. La Pampa, B. Alto Malinowski, C. Camanti, D. Pariamanu);
  •  Peru Central (E. El Sira).

Notavelmente, encontramos uma redução importante no desmatamento da mineração de ouro em La Pampa (a pior área de mineração de ouro do Peru) após o lançamento da Operação Mercúrio pelo governo em fevereiro de 2019.

A mineração ilegal de ouro continua , no entanto, em três outras áreas importantes do sul da Amazônia peruana (Alto Malinowski, Camanti e Pariamanu), onde estimamos o desmatamento pela mineração de 5.300 acres (2.150 hectares) desde 2017.

Desse total, 22% (1.162 acres) ocorreram em 2019 , indicando que os mineiros deslocados da Operação Mercúrio NÃO  causaram um aumento nessas três áreas.

Abaixo, mostramos uma série de vídeos de satélite do recente desmatamento da mineração de ouro (2017-19) em cada área.

*Relatórios recentes da imprensa indicam o aumento da atividade ilegal de mineração de ouro no norte do Peru (região de Loreto), ao longo dos rios Nanay e Napo, mas ainda não detectamos desmatamento associado.

A. La Pampa (Sul do Peru)

No MAAP #104 , relatamos uma grande redução (92%) do desmatamento para mineração de ouro em La Pampa durante os primeiros quatro meses da Operação Mercúrio , uma megaoperação governamental para enfrentar a crise da mineração ilegal nesta área.

O vídeo a seguir mostra como o desmatamento da mineração de ouro diminuiu consideravelmente desde fevereiro de 2019, o início da operação. Observe o rápido desmatamento durante os anos de 2016-18, seguido por uma parada repentina em 2019.

B. Alto Malinowski (Sul do Peru)

O vídeo a seguir mostra o desmatamento da mineração de ouro em uma seção do alto Rio Malinowski (região de Madre de Dios). Estimamos o desmatamento da mineração de 4.120 acres (1.668 hectares) em toda a área de Alto Malinowski durante o período de 2017 a 2019.

Desse total, 20% (865 acres) ocorreram em 2019 , indicando que os mineiros deslocados da Operação Mercúrio não causaram um aumento nesta área adjacente a La Pampa.

De acordo com nossa análise de informações governamentais (ver Anexo 2), a atividade de mineração recente é provavelmente ilegal porque: a) grande parte dela ocorre fora das concessões de mineração tituladas, b) e toda ela ocorre fora do corredor de mineração estabelecido para atividade de mineração legal (ver Anexo 1).

Note que o desmatamento da mineração está dentro do território da Comunidade Indígena Kotsimba. No entanto, não penetrou no Parque Nacional Bahuaja Sonene , em parte devido às ações do Serviço Peruano de Áreas Protegidas (SERNANP).

C. Camanti (Sul do Peru)

O vídeo a seguir mostra o desmatamento de 944 acres (382 hectares) para mineração de ouro no distrito de Camanti (região de Cusco), durante o período de 2017 a 2019.

Desse total, 21% (198 acres) ocorreram em 2019 , indicando que não houve aumento na atividade de mineração nesta área desde o início da Operação Mercúrio em fevereiro (em contraste com relatos da imprensa que sugeriram que muitos mineiros deslocados se mudaram para esta área).

De acordo com informações governamentais (ver Anexo 2), essa atividade de mineração é provavelmente ilegal porque: a) grande parte dela ocorre fora das concessões de mineração tituladas, b) tudo ocorre fora do corredor de mineração e c) tudo ocorre dentro de uma floresta protegida (Bosque Protector) e zona de amortecimento da Reserva Comunitária de Amarakaeri .

O SERNANP (Serviço Peruano de Áreas Protegidas) nos informou que em dezembro de 2019, como parte da Operação Mercúrio, o Ministério Público (Ministério Público) liderou uma interdição com o apoio da polícia. Máquinas, acampamentos de mineração e mercúrio foram destruídos ou removidos durante a operação. Em 2020, como parte de uma extensão da Operação Mercúrio, a Promotoria Ambiental (FEMA) do Ministério Público anunciou que a zona de amortecimento da Reserva Comunal de Amarakaeri será constantemente monitorada.

D. Pariamanu (Sul do Peru)

O vídeo a seguir mostra a atividade de mineração de ouro ao longo de uma seção do Rio Pariamanu (região de Madre de Dios). Estimamos o desmatamento da mineração de ouro de 245 acres (99 hectares) na área de Pariamanu, durante o período de 2017 a 2019.

Desse total, 40% (99 acres) ocorreram em 2019 , indicando que houve um ligeiro aumento na atividade de mineração desde o início da Operação Mercury em fevereiro. Essa descoberta sugere que mineradores deslocados podem estar se mudando para essa área.

De acordo com informações governamentais (ver Anexo 2), essa atividade de mineração é provavelmente ilegal porque não está dentro de concessões de mineração ativas e fora do corredor de mineração. Além disso, o desmatamento de mineração está dentro de concessões florestais de castanha-do-brasil

E. El Sira (Peru Central)

O vídeo a seguir mostra o desmatamento de 52 acres (21 hectares) para mineração de ouro na zona de amortecimento da Reserva Comunitária El Sira (região de Huánuco), durante o período de 2017 a 2019.

 

Embora a atividade de mineração ocorra em uma concessão de mineração ativa, um relatório recente indica que ela é ilegal porque não possui autorização para desmatamento.

Anexo 1: Corredor de Mineração

O corredor de mineração é a área que o Governo Peruano definiu como potencialmente legal para atividade de mineração na região de Madre de Dios por meio de um processo de formalização. Em 2019, mais de 100 mineradores foram formalizados em Madre de Dios.

Em geral, a atividade de mineração no corredor é considerada legal, seja formalmente (o processo de formalização é concluído com as licenças ambientais e operacionais aprovadas) ou informalmente (em processo de formalização). Assim, a atividade de mineração dentro do corredor não é considerada ilegal, pois não é uma área proibida.

Os dois vídeos a seguir mostram exemplos de desmatamento na mineração de ouro no corredor de mineração durante 2019.

Anexo 2: Mapa de Uso do Solo

Para maior contexto, apresentamos um mapa de títulos qualificados diretamente relacionados ao setor de mineração, no sul do Peru. As camadas incluem o corredor de mineração (veja acima), status de concessão de mineração (intitulado, pendente, revogado), territórios indígenas e áreas protegidas.

Mapa de uso do solo para áreas de mineração no sul da Amazônia peruana. Dados: GEOCATMIN/INGEMMET. Clique para ampliar.

Agradecimentos

Agradecemos a E. Ortiz (AAF), A. Flórez (SERNANP), P. Rengifo (ACCA), A. Condor (ACCA), A. Folhadella (Amazon Conservation) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: NASA/USAID (SERVIR), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Fronteiras da mineração ilegal de ouro, parte 1: Peru. MAAP: 115.

MAAP #98: Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2018

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Mapa Básico. Pontos críticos de desmatamento em 2018. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP

Graças aos alertas de perda florestal de alerta precoce*, podemos fazer uma avaliação inicial dos pontos críticos de desmatamento de 2018 na Amazônia peruana.

O Mapa Base  destaca os hotspots médios (amarelos) a altos ( vermelhos ). Neste contexto, os hotspots são as áreas com a maior densidade de alertas de perda florestal.

Note que os hotspots mais intensos estão concentrados no sul da Amazônia peruana, particularmente na região de Madre de Dios . Em anos anteriores, hotspots intensos também estavam concentrados na Amazônia peruana central.

Em seguida, nos concentramos em 5 pontos de interesse (Zooms AE).

  1. La Pampa (Madre de Dios)
    B. Bahuaja Sonene National Park (surroundings) (Madre de Dios, Puno)
    C. Iberia (Madre de Dios)
    D. Organized Deforestation (Ucayali, Loreto)
    E. Central Amazon (Ucayali, Huánuco)

*Os dados apresentados neste relatório são uma estimativa baseada em dados de alerta precoce gerados pelo Programa Nacional de Conservação Florestal para a Mitigação das Mudanças Climáticas do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Também analisamos alertas GLAD da Universidade de Maryland, obtidos do Global Forest Watch .

A. La Pampa (Mãe de Deus)

O Zoom A  mostra dois casos importantes na Amazônia peruana meridional (região de Madre de Dios). Primeiro, o desmatamento da mineração de ouro ao sul da Rodovia Interoceânica na área conhecida como La Pampa. É importante enfatizar que o governo peruano acaba de iniciar a “ Operação Mercúrio 2019 ” (Operación Mercurio 2019), uma megaoperação multissetorial e abrangente que visa erradicar a mineração ilegal e o crime associado em La Pampa, bem como promover o desenvolvimento na região. Segundo, o desmatamento devido à atividade agrícola ao norte da rodovia. Como em todos os mapas de zoom abaixo, o rosa indica perda de floresta em 2018.

Zoom A. La Pampa. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, ACCA, ESA

B. Parque Nacional Zonas Bahuaja (arredores)  (Madre de Dios, Puno)

O Zoom B  também mostra dois casos importantes na Amazônia peruana meridional (regiões de Madre de Dios e Puno), ao redor do Parque Nacional Bahuaja Sonone. Primeiro, ao norte do parque, há desmatamento para mineração de ouro ao longo do alto Rio Malinowski. A agência peruana de áreas protegidas (SERNANP) aponta que eles limitaram o desmatamento ao sul do rio (direção ao parque nacional) devido às suas patrulhas intensificadas naquele lado. Segundo, ao sul do parque, há desmatamento não minerador (parcialmente agrícola).

C. Ibéria (Mãe de Deus)

O Zoom C  nos leva para o outro lado de Madre de Dios, ao redor da cidade de Iberia, perto da fronteira com o Brasil e a Bolívia. Esta área está sofrendo um extenso desmatamento devido à atividade agrícola. O desmatamento mais intenso é apenas da Iberia, onde uma comunidade religiosa de fazendeiros (Arca Pacahuara) está supostamente estabelecendo grandes plantações de milho (Referências 1-2). Grande parte do desmatamento de 2018 (e 2017) está ocorrendo dentro de concessões florestais, onde a agricultura não é permitida.

Zoom C. Ibéria. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, Planeta

D. Desmatamento Organizado  (Ucayali, Loreto)

Em 2018, documentamos dois casos semelhantes na Amazônia central peruana. Ambos têm formas semelhantes de desmatamento organizado, caracterizado pelo que parecem ser lotes agrícolas dispostos ao longo de novas estradas de acesso. O Zoom D  mostra o caso Masisea (painel esquerdo, zoom D1) e o caso Sarayaku (painel direito, zoom D2). Veja MAAP #92 para mais informações.

Zoom D. Desflorestação organizada. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, ESA

E. Central Amazon (Ucayali, Huánuco)

Como nos anos anteriores , houve um desmatamento extensivo na Amazônia peruana central (regiões de Ucayali e Huánuco). O Zoom E mostra um exemplo: desmatamento em pequena e média escala ao redor de um par de plantações de óleo de palma em grande escala. Parte do desmatamento recente está ocorrendo dentro de “Florestas de Produção Permanente”, áreas com zoneamento florestal onde a agricultura não é permitida. Esta área também corresponde ao título territorial proposto da comunidade indígena Shipibo de Santa Clara de Uchunya (veja aqui para mais informações).

Zoom E. Central Amazon. Data: PNCB/MINAM, SERNANP, ESA

Metodologia

Realizamos esta análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Os dados apresentados neste relatório são uma estimativa baseada em dados de alerta precoce gerados pelo Programa Nacional de Conservação Florestal para a Mitigação da Mudança Climática do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Também analisamos alertas GLAD da Universidade de Maryland, obtidos do Global Forest Watch.

Referências

  1. CIFOR 2016
  2. GOREMAD 2016

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2018. MAAP: 98.

Síntese do MAAP nº 3: Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Pontos Críticos, Motores)

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Imagem de satélite do desmatamento produzida pela United Cacao. Fonte: DigitalGlobe (Nextview)

O MAAP , uma iniciativa da organização  Amazon Conservation , usa tecnologia de satélite de ponta   para monitorar  o desmatamento  em  tempo quase real  na  megadiversa  Amazônia Andina  (Peru, Colômbia, Equador e Bolívia).

O monitoramento é baseado em  5 sistemas de satélite: Landsat (NASA/USGS), Sentinel (Agência Espacial Europeia), PeruSAT-1 e as empresas Planet e DigitalGlobe. Para mais informações sobre nossa metodologia inovadora, veja este artigo recente na Science Magazine .

Lançado em 2015, o MAAP publicou quase 100 relatórios de alto impacto sobre os principais problemas atuais do desmatamento na Amazônia.

Aqui, apresentamos nosso terceiro relatório anual de síntese com o objetivo de descrever concisamente o panorama geral: tendências, padrões, pontos críticos e impulsionadores do desmatamento na Amazônia andina.

Nossas principais descobertas incluem:

Tendências :  O desmatamento na Amazônia andina atingiu  4,2 milhões de hectares  (10,4 milhões de acres) desde 2001. O desmatamento anual vem aumentando nos últimos anos, com um pico em  2017  (426.000 hectares).  O Peru  teve o maior desmatamento anual, seguido pela crescente  Colômbia (na verdade, a Colômbia ultrapassou o Peru em 2017). A grande maioria dos eventos de desmatamento são de  pequena escala  (‹5 hectares).

Hotspots : Apresentamos o primeiro  mapa de hotspots de desmatamento em escala regional para a Amazônia andina, permitindo comparações espaciais entre Peru, Colômbia e Equador. Discutimos seis dos hotspots mais importantes.

Drivers : Apresentamos  o MAAP Interactive , um mapa dinâmico com informações detalhadas sobre os principais drivers do desmatamento: mineração de ouro, agricultura (óleo de palma e cacau), pecuária, exploração madeireira e represas. Agricultura e pecuária causam o impacto mais disseminado na região, enquanto a mineração de ouro é mais intensa no sul do Peru.

Mudanças Climáticas . Estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal. Em contraste, também mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono.

I. Tendências de desmatamento

A imagem 1 mostra as tendências de perda florestal na Amazônia andina entre 2001 e 2017.* O gráfico à esquerda mostra dados por país, enquanto o gráfico à direita mostra dados por tamanho do evento de perda florestal.

Imagem 1. Perda anual de florestas por país e tamanho. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD, Global Forest Watch, MINAM/PNCB, RAISG.

Tendências por país

Nos últimos 17 anos (2001-2017) , o desmatamento ultrapassou 4,2 milhões de hectares (10,4 milhões de acres) na Amazônia andina (veja a linha verde ). Desse total, 50% é Peru (2,1 milhões de hectares/5,2 milhões de acres), 41% Colômbia (1,7 milhões de hectares/4,27 milhões de acres) e 9% Equador (887.000 acres/359.000 hectares). Esta análise não incluiu a Bolívia.

Desde 2007, tem havido uma  tendência crescente de desmatamento , com pico nos últimos dois anos (2016-17). De fato, 2017 teve a maior perda anual de floresta já registrada, com 426.000 hectares (mais de um milhão de acres), mais que o dobro da perda total de floresta em 2006.

O Peru  teve a maior média anual de desmatamento na Amazônia entre 2009 e 2016. Os últimos quatro anos têm os maiores totais anuais de desmatamento já registrados no país, com picos em 2014 (177.566 hectares/439.000 acres) e 2016 (164.662 hectares/406.888 acres). De acordo com novos dados do Ministério do Meio Ambiente peruano, houve um declínio importante em 2017  (155.914 hectares/385.272 acres), mas ainda é o quarto maior total anual já registrado.

Houve um aumento no desmatamento na  Colômbia  nos últimos dois anos. Note que em 2017 , a Colômbia ultrapassou o Peru com um recorde de 214.700 hectares (530.400 acres) desmatados.

O desmatamento também está aumentando no  Equador , com picos de 32.000 hectares (79.000 acres) em 2016 e 55.500 hectares (137.000) acres em 2017.

Para contextualizar, o Brasil teve uma taxa média de perda de desmatamento de 639.403 hectares (1,58 milhão de acres) nos últimos anos.

* Dados: Colômbia e Equador: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA; Peru: MINAM/PNCB, UMD/GLAD. Embora essas informações incluam eventos de perda de florestas naturais, elas servem como nossa melhor estimativa de desmatamento resultante de causas antropogênicas. Estima-se que a perda não antrópica compreenda aproximadamente 3,5% da perda total. Observe que a análise não inclui a Bolívia.

Tendências por tamanho

O padrão relacionado ao tamanho dos eventos de desmatamento na Amazônia Andina permaneceu relativamente consistente nos últimos 17 anos. Mais notável: a vasta maioria (74%) dos eventos de desmatamento são de pequena escala (‹5 hectares). Apenas 2% dos eventos de desmatamento são de grande escala (>100 hectares). Os 24% restantes são de média escala (5-100 hectares).

Esses resultados são importantes para os esforços de conservação. Abordar essa situação complexa – na qual a maioria dos eventos de desmatamento são de pequena escala – requer significativamente mais atenção e recursos. Além disso, embora o desmatamento em larga escala (geralmente associado a práticas agroindustriais) não seja tão comum, ele ainda representa uma séria ameaça latente, devido ao fato de que apenas um pequeno número de projetos agroindustriais (por exemplo, óleo de palma) são capazes de destruir rapidamente milhares de acres de floresta primária.

II. Pontos críticos de desflorestação

Imagem 2: Pontos críticos de desmatamento 2015-2017. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Apresentamos o primeiro mapa de hotspots de desmatamento em escala regional na Amazônia Andina (Colômbia, Equador, Peru).  A Imagem 2 mostra os resultados dos últimos três, 2015 – 2017.

As zonas mais críticas (densidade de desmatamento “alta”) são indicadas em vermelho . Elas incluem:

A.  Amazônia Central Peruana: Nos últimos 10 anos, esta zona, localizada nas regiões de Ucayali e Huánuco, tem consistentemente tido uma das maiores concentrações de desmatamento no Peru ( Inserção A ). Seus principais motores incluem o óleo de palma e o pastoreio de gado.

B.  Amazônia peruana meridional: Esta zona, localizada na região de Madre de Dios, é impactada pela mineração de ouro ( Inserção B1 ) e, cada vez mais, pela agricultura de pequena e média escala ao longo da Rodovia Interoceânica ( Inserção B2 ).

C.  Amazônia Central Peruana: Uma nova plantação de dendezeiros localizada na região de San Martín foi identificada como um evento recente de desmatamento em larga escala nesta zona ( Detalhe C ).

D.  Amazônia Colombiana Sudoeste: O pastoreio de gado é o principal fator de desmatamento documentado nesta zona, localizada nos departamentos de Caquetá e Putumayo ( Detalhe D ).

E.  Amazônia Norte Colombiana: Há um desmatamento crescente ao longo de uma nova estrada nesta zona, localizada no departamento de Guaviare ( Inserção E ).

F.  Amazônia Norte do Equador: Esta zona está localizada na província de Orellana, onde a agricultura de pequena e média escala, incluindo o dendê, é o principal responsável pelo desmatamento ( Detalhe F ).

III. Motores da Desflorestação     

MAAP Interativo (captura de tela)

Um dos principais objetivos do MAAP é melhorar a disponibilidade de informações precisas e atualizadas sobre os atuais drivers (causas) do desmatamento na Amazônia Andina. De fato, um dos nossos avanços mais importantes foi o uso de imagens de alta resolução para identificar os atuais drivers do desmatamento.

Para melhorar a análise e o entendimento dos drivers identificados, criamos um Mapa Interativo que exibe a localização espacial de cada driver associado a cada relatório MAAP. Uma característica importante deste mapa é a capacidade de filtrar os dados por driver, selecionando as caixas de interesse.

A Imagem 3  mostra uma captura de tela do  Mapa Interativo . Observe que ele contém informações detalhadas sobre esses  principais impulsionadores : mineração de ouro, óleo de palma, cacau, agricultura de pequena escala, pastagem para gado, estradas de exploração madeireira e represas. Ele também inclui  causas naturais , como inundações, incêndios florestais e quedas de árvores. Além disso, ele destaca eventos de desmatamento em áreas protegidas .

Abaixo, discutimos os principais fatores de desmatamento e degradação com mais detalhes.

Agricultura  – óleo de palma, cacau e outras culturas

Imagem 4: Mapa interativo, agricultura. Dados: MAAP.

A imagem 4 mostra os resultados do mapa interativo ao aplicar os filtros relacionados à agricultura.

Legenda:
Óleo de palma (verde brilhante)
Cacau (marrom)
Outras culturas (verde escuro)

A atividade agrícola é uma das principais causas do desmatamento na Amazônia andina.

A maior parte do desmatamento relacionado à agricultura é causada por  plantações de pequena e média escala (‹50 hectares).

O desmatamento para plantações agroindustriais em larga escala é muito menos comum, mas representa uma ameaça latente crítica.

Agricultura de Pequena e Média Escala

O desmatamento causado pela agricultura de pequena e média escala é muito mais disseminado, mas muitas vezes é difícil identificar o fator causador por meio de imagens de satélite.

Identificamos alguns casos específicos de dendê em Huánuco, Ucayali, Loreto e San Martín ( MAAP #48 , MAAP #26 , MAAP #16 ).

Cacau e mamão  são novos motores em Madre de Dios. Nós documentamos o desmatamento de cacau ao longo do Rio Las Piedras ( MAAP #23 , MAAP #40 ) e mamão ao longo da Rodovia Interoceânica ( MAAP #42 ).

O cultivo de milho e arroz parece estar transformando a área ao redor da cidade de Iberia em um hotspot de desmatamento ( MAAP #28 ). Em outros casos, documentamos o desmatamento resultante da agricultura de pequena e média escala, embora não tenha sido possível identificar o tipo de cultivo ( MAAP #75 , MAAP #78 ).

Além disso, a agricultura de pequena escala é possivelmente um fator determinante nos incêndios florestais que degradam a Amazônia durante a estação seca ( MAAP #45 , MAAP #47 ).

O cultivo de coca ilícita é uma causa de desmatamento em algumas áreas do Peru e da Colômbia. Por exemplo, no sul do Peru, o cultivo de coca está gerando desmatamento dentro do Parque Nacional Bahuaja Sonene e áreas vizinhas.

Pecuária

Image 5: Interactive Map, cattle ranching. Data: MAAP.

Por meio da análise de imagens de satélite de alta resolução, desenvolvemos uma metodologia para identificar áreas desmatadas pela pecuária.*

A Imagem 5 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Pastagem de gado” , indicando os exemplos documentados no Peru e na Colômbia.

Legenda:
Pecuária (laranja)

A pecuária é o principal impulsionador do desmatamento na Amazônia central peruana ( MAAP #26 , MAAP #37 , MAAP #45 , MAAP #78 ). Também identificamos o desmatamento recente da pecuária no nordeste do Peru ( MAAP #78 ).

Na Amazônia colombiana, a pecuária é um dos principais impulsionadores diretos dos maiores focos de desmatamento do país ( MAAP #63 , MAAP #77 ).

* Imediatamente após um grande evento de desmatamento, a paisagem de árvores derrubadas é semelhante tanto para agricultura quanto para pastagem de gado. No entanto, ao estudar um arquivo de imagens e voltar no tempo para analisar casos de desmatamento mais antigos, é possível distinguir entre os drivers. Por exemplo, após um ou dois anos, agricultura e pastagem de gado parecem muito diferentes nas imagens. A primeira tende a ter fileiras organizadas de novos plantios, enquanto a última é principalmente pastagem.

Mineração de ouro

Imagem 6: Mapa interativo, mineração de ouro. Dados: MAAP.

A Imagem 6 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Garagem de ouro” .

Legenda:
Mineração de ouro  (amarelo)
*Com ponto indica dentro da área protegida

A área que foi mais impactada pela mineração de ouro é claramente a Amazônia peruana meridional , onde estimamos o desmatamento total de mais de 63.800 hectares . Destes, pelo menos 7.000 hectares foram perdidos desde 2013. As duas zonas mais críticas são La Pampa e Alto Malinowski em Madre de Dios ( MAAP #87 , MAAP #75 , MAAP #79 ). Outra área crítica existe em Cusco na zona de amortecimento da Reserva Comunal Amarakaeri, onde o desmatamento da mineração está agora a menos de um quilômetro do limite da área protegida ( MAAP #71 ).

É importante destacar dois casos importantes em que o governo peruano tomou medidas efetivas para deter a mineração ilegal dentro de áreas protegidas ( MAAP #64 ). Em setembro de 2015, mineradores ilegais invadiram  a Reserva Nacional de Tambopata  e desmataram 550 hectares ao longo de um período de dois anos. No final de 2016, o governo intensificou suas intervenções e a invasão foi detida em 2017. Em relação à  Reserva Comunitária de Amarakaeri , em junho de 2015, revelamos o desmatamento da invasão de mineração de 11 hectares. Ao longo das semanas seguintes, SERNANP e ECA Amarakaeri implementaram medidas e rapidamente detiveram a atividade ilegal.

Outras pequenas frentes de mineração de ouro estão surgindo no norte e centro da Amazônia peruana ( MAAP #45 , MAAP #49 ).

Além disso, também documentamos o desmatamento ligado a atividades ilegais de mineração de ouro no Parque Nacional Puinawai, na Amazônia colombiana.

Registro

Image 7: Interactive Map, logging roads. Data: MAAP.

No MAAP #85,  propusemos uma nova ferramenta para abordar  a extração ilegal de madeira  na Amazônia peruana: utilizar imagens de satélite para monitorar a construção de estradas de extração de madeira quase em tempo real.

A Imagem 7 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Caminhos de exploração madeireira” .

Legenda:
Estrada de exploração madeireira  (roxo)

Estimamos que 2.200 quilômetros de estradas florestais foram construídas na Amazônia peruana durante os últimos três anos (2015-2017). As estradas estão concentradas no sul de Loreto, Ucayali e noroeste de Madre de Dios.

Estradas

Imagem 8: Mapa interativo, estradas. Dados: MAAP.

Está bem documentado que as estradas são um dos principais causadores do desmatamento na Amazônia, principalmente porque facilitam o acesso humano e as atividades relacionadas à agricultura, pecuária, mineração e exploração madeireira.

A Imagem 8 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Estradas” .

Legenda:
Estrada  (cinza)

Analisamos duas propostas controversas de estradas em Madre de Dios, Peru.

A estrada Nuevo Edén – Boca Manu – Boca Colorado atravessaria a zona tampão de duas áreas protegidas: Reserva Comunal Amarakaeri e Parque Nacional Manu ( MAAP #29 ).

A outra, a rodovia Puerto Esperanza-Iñapari , atravessaria o Parque Nacional Purús e ameaçaria o território dos povos indígenas em isolamento voluntário que vivem nesta área remota ( MAAP #76 ).

Barragens hidrelétricas

A Imagem 9 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Barragens” .

Legenda:
Barragem Hidroelétrica  (azul claro)

Até o momento, analisamos três hidrelétricas localizadas no Brasil. Documentamos a perda de 36.100 hectares de floresta associada a inundações produzidas por duas hidrelétricas ( San Antonio e Jirau ) no Rio Madeira, perto da fronteira com a Bolívia ( MAAP #34 ). Também analisamos o controverso complexo hidrelétrico de Belo Monte , localizado no Rio Xingú , e estimamos que 19.880 hectares de terra foram inundados. De acordo com as imagens, essa terra é uma combinação de áreas florestais e áreas agrícolas ( MAAP #66 ).

Além disso, mostramos uma imagem de altíssima resolução da localização exata da proposta de construção da barragem hidrelétrica Chadín-2 no Rio Marañón, no Peru ( MAAP #80 ).

Hidrocarboneto (petróleo e gás)

Imagem 10: Mapa interativo, hidrocarboneto. Dados: MAAP.

A Imagem 10 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “ Hidrocarboneto “ .

Legenda:
Hidrocarboneto  (preto)

Nosso primeiro relatório sobre este setor focou no  Parque Nacional Yasuní na Amazônia equatoriana. Documentamos as quantidades de desmatamento direto e indireto de 417 hectares ( MAAP #82 ).

Também mostramos a localização do desmatamento recente em dois blocos de hidrocarbonetos no Peru: Bloco 67 no norte e Bloco 57 no sul.

Mudanças climáticas

As florestas tropicais, especialmente a Amazônia, sequestram enormes quantidades de  carbono , um dos principais gases de efeito estufa que causam as mudanças climáticas.

No  MAAP #81 , estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal, especialmente  o desmatamento  por atividades de mineração e agricultura. Esta descoberta revela que a perda florestal representa quase metade  ( 47% ) das emissões anuais de carbono do Peru, incluindo a queima de combustíveis fósseis.

Em contraste, no MAAP #83 mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono, até 2017. Isso é o equivalente a 2,5 anos de emissões de carbono dos  Estados Unidos .

A repartição dos resultados é:
1,85 bilhão de  toneladas salvaguardadas  no sistema nacional de áreas protegidas do Peru;
1,15 bilhão  de toneladas salvaguardadas em terras de comunidades nativas tituladas; e
309,7 milhões  de toneladas salvaguardadas em Reservas Territoriais para povos indígenas em isolamento voluntário.

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Hotspots, Drivers). Síntese MAAP #3.

MAAP #91: Apresentando o PeruSAT-1, o novo satélite de alta resolução do Peru

Posted on by MAAP Consultants
PeruSat-1. Crédito: Airbus DS

Em setembro de 2016, foi lançado o primeiro satélite do Peru, o PeruSAT-1 . É o satélite de observação da Terra mais poderoso da América Latina, capturando imagens com resolução de 0,70 metros.

O satélite de última geração foi construído pela Airbus (França) e agora é operado pela Agência Espacial Peruana, CONIDA.

A organização Amazon Conservation obteve acesso antecipado às imagens para impulsionar os esforços relacionados ao monitoramento do desmatamento em tempo quase real .

Abaixo, apresentamos uma série de imagens do PeruSAT que demonstram sua poderosa utilidade em termos de detecção e compreensão do desmatamento na Amazônia peruana.

Mineração de ouro

Temos relatado extensivamente sobre o desmatamento contínuo da mineração de ouro na Amazônia peruana do sul (veja MAAP #87 ). Agora estamos usando o PeruSAT para identificar frentes de desmatamento de mineração ativas e emergentes. Por exemplo, nas imagens a seguir de uma zona de mineração ativa, é possível observar claramente o impacto ambiental e identificar acampamentos de mineração e piscinas de águas residuais.

Imagem PeruSAT-1 de mineração de ouro ativa. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.
Imagem PeruSAT-1 (zoom) de mineração de ouro ativa. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Expansão Agrícola

A imagem a seguir mostra uma plantação de mamão que surgiu após um evento recente de desmatamento perto da rodovia Interoceânica no sul da Amazônia peruana (Mavila, Madre de Dios). Veja MAAP #42 para mais detalhes sobre o mamão emergindo como novo impulsionador do desmatamento nesta área.

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Imagem PeruSAT-1 de plantação de mamão. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Estradas de exploração madeireira

A imagem a seguir mostra, em alta resolução, uma nova estrada madeireira que atravessa uma floresta primária no sul da Amazônia peruana (distrito de Iñapari, Madre de Dios).

Imagem PeruSAT-1 de estrada de exploração madeireira. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Citação

Villa L, Finer M (2018) Apresentando o PeruSAT-1, o novo satélite de alta resolução do Peru. MAAP: 91.