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MAAP #126: Drones e Ação Judicial na Amazônia Peruana

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Membro da ACOMAT voando um drone para monitorar sua concessão florestal. Fonte: ACCA.

A Amazônia peruana do sul (região de Madre de Dios) está ameaçada pela mineração ilegal, exploração madeireira e desmatamento ilegal.

Em resposta, uma associação de concessionários florestais (conhecida como ACOMAT) está implementando um sistema de monitoramento abrangente  que vincula o uso de tecnologia (satélites e drones) com ações legais.

A ACOMAT foi formada em 2012 e agora compreende 15 concessões florestais, cobrindo 440.000 acres (178.000 hectares) no sul da Amazônia peruana (veja o Mapa Base). A maioria das concessões são alternativas à exploração madeireira, como castanha-do-pará, Conservação e Ecoturismo.

Este sistema abrangente tem três elementos principais:

1) Monitoramento de perdas florestais em tempo real, via satélite (como alertas GLAD) para detectar rapidamente quaisquer novas ameaças possíveis, mesmo em áreas vastas e remotas.

2) Patrulhas de campo com voos de drones para verificar alertas florestais (ou monitorar áreas ameaçadas) com imagens de altíssima resolução.

3) Se houver suspeita de ilegalidade documentada, inicie uma queixa criminal ou administrativa , utilizando evidências de satélite e de drones.

No caso da ACOMAT, durante 2019 eles conduziram 26 patrulhas de drones e entraram com 15 queixas legais no Gabinete do Promotor Ambiental regional, conhecido como FEMA. Abaixo, descrevemos vários desses casos.

Observe que há alto potencial para replicar esse modelo abrangente de monitoramento no nível de guardiões florestais (por exemplo, concessionários e comunidades indígenas) na Amazônia e em outras florestas tropicais.

Principais casos da ACOMAT

A seguir, descrevemos quatro casos em que foi realizado um monitoramento abrangente (veja Inserções AD no Mapa Base).

Mapa base. Concessões ACOMAT. Dados: ACCA, MINAM/PNCBMCC, SERNANP.

A. Exploração madeireira ilegal na Concessão de Conservação de Los Amigos

Em outubro de 2019, uma patrulha foi realizada para investigar uma área ameaçada dentro da Concessão de Conservação Los Amigos (a primeira Concessão de Conservação do mundo). Durante a patrulha, que incluiu cinco voos de drones, foi documentada extração ilegal de madeira, incluindo tocos com árvores serradas, caminhos para transferência de madeira para um rio próximo e acampamentos abandonados. As imagens de drones foram adicionadas como evidência em apoio à queixa criminal previamente registrada na FEMA em Madre de Dios. Abaixo, apresentamos duas imagens impressionantes dos voos de drones, mostrando claramente a extração ilegal de madeira. Status da queixa: Em investigação preliminar.

Caso A. Extração ilegal de madeira na Concessão de Conservação de Los Amigos, identificada com sobrevoo de drone. Fonte: ACCA.
Caso A. Extração ilegal de madeira na Concessão de Conservação de Los Amigos, identificada com sobrevoo de drone. Fonte: ACCA.

B. Exploração madeireira ilegal na Concessão Florestal MADEFOL

Em maio de 2019, uma patrulha de campo foi realizada para investigar uma área ameaçada dentro da concessão florestal MADEFOL. Durante a patrulha, que incluiu dois voos de drones, foi documentada extração ilegal de madeira, incluindo tocos com árvores serradas, um acampamento recentemente abandonado e uma estrada de acesso. Com as imagens de drones como evidência, uma nova queixa criminal foi registrada na FEMA em Madre de Dios. Abaixo está uma imagem dos voos de drones, mostrando claramente a evidência de extração ilegal de madeira. Status da reclamação: Em qualificação.

Caso B. Extração ilegal de madeira na concessão florestal “MADEFOL” identificada com sobrevoo de drone. Fonte: ACCA.

C. Mineração ilegal de ouro em uma concessão de conservação

Em maio de 2019, uma patrulha de campo foi realizada na Concessão de Conservação “Inversiones Manu SAC” para investigar uma área que havia sido afetada anteriormente por garimpeiros ilegais. Durante a patrulha, que incluiu dois voos de drones, a mineração ilegal de ouro foi documentada no Rio Malinowski. Com as imagens de drones como evidência, uma nova queixa criminal foi registrada na FEMA em Madre de Dios. Abaixo está uma imagem de drone mostrando claramente a evidência de mineração ilegal de ouro. Status da queixa: Investigação Preliminar.

Caso C. Mineração ilegal na Concessão de Conservação “Inversiones Manu SAC”, identificada com sobrevoo de drone. Fonte: ACCA.

D. Desmatamento em uma concessão de castanha-do-brasil

Em outubro de 2019, foi realizada uma patrulha para investigar um alerta de desmatamento antecipado dentro da concessão de castanha-do-brasil “Sara Hurtado Orozco B”.

Durante a patrulha, que incluiu um voo de drone, o recente desmatamento de cinco acres (dois hectares) foi documentado. Com as imagens do drone, uma nova queixa criminal foi registrada na FEMA de Madre de Dios. Deve-se notar que esta concessão estava sendo investigada por um evento separado de desmatamento ilegal. Abaixo está uma das imagens do voo do drone, mostrando claramente o desmatamento ilegal. Status da queixa: Em procedimentos preliminares.

Caso D. Desmatamento na Concessão de Castanheiros “Sara Hurtado Orozco B”. Fonte: ACCA.

Importância do “Modelo ACOMAT”

Começamos a usar o termo “modelo Acomat” para nos referirmos ao uso inovador dos três elementos descritos acima (monitoramento em tempo real, voos de drones e queixas criminais) pelas concessionárias da ACOMAT.

A ACOMAT foi criada em 2012 e, desde 2017, recebe apoio fundamental da organização Conservation Amazónica-ACCA, apoiada por fundos da Iniciativa Internacional Clima e Florestas da Noruega (NICFI), liderada pela Agência Norueguesa para a Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD).

Este projeto forneceu treinamento em todos os três principais aspectos, alertas de monitoramento baseados em satélite, drones e o processo legal. Os concessionários agora recebem alertas de desmatamento em seus telefones, têm a capacidade de organizar e conduzir patrulhas de campo, e alguns são treinados para realizar seus próprios voos de drones.

Agradecimentos

Agradecemos a R. Segura (DAI), ME Gutierrez (ACCA), D. Suarez (ACCA), H. Balbuena (ACCA),  M. Silman (WFU) e G. Palacios por seus comentários úteis sobre este relatório.

Este relatório foi conduzido com assistência técnica da USAID, por meio do projeto Prevent. Prevent é uma iniciativa que, ao longo dos próximos 5 anos, trabalhará com o Governo do Peru, a sociedade civil e o setor privado para prevenir e combater crimes ambientais em Loreto, Ucayali e Madre de Dios, a fim de conservar a Amazônia peruana.

Esta publicação é possível com o apoio do povo americano por meio da USAID. Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não reflete necessariamente as opiniões da USAID ou do governo dos EUA.

Este trabalho também foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento) e pelo ICFC (Fundo Internacional de Conservação do Canadá).

itação

Finer M, Castañeda C, Novoa S, Paz L (2020) Drones e Ação Legal na Amazônia Peruana. MAAP 126.

 

MAAP: Incêndios na Amazônia Boliviana 2020

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Mapa base. Grandes incêndios na Amazônia boliviana durante 2020. Dados: MAAP/ACEAA.

Detectamos 120 grandes incêndios este ano na Amazônia boliviana , até o primeiro de outubro (veja o Mapa Base).*

A maioria desses incêndios ( 54% ) ocorreu em savanas , localizadas no departamento de Beni.

Outros 38% dos grandes incêndios foram localizados em florestas , principalmente nas florestas secas de Chiquitano .

Ressaltamos que 25% dos grandes incêndios ocorreram em Áreas Protegidas (veja abaixo).

 

*Os dados, atualizados até 1º de outubro ,  são baseados em nosso novo aplicativo Amazon Fires Monitoring em tempo real  , que se baseia na detecção de emissões elevadas de aerossóis (pelo satélite Sentinel-5 da Agência Espacial Europeia) que indicam a queima de grandes quantidades de biomassa (definida aqui como um “grande incêndio”).

Grandes incêndios em áreas protegidas da Amazônia boliviana em 2020. Dados: MAAP/ACEAA.

Imagens de satélite dos grandes incêndios na Amazônia boliviana

Apresentamos uma série de imagens de satélite de alta resolução dos principais incêndios na Amazônia boliviana.

A Imagem 1 mostra um grande incêndio no extremo noroeste do Parque Nacional Noel Kempff Mercado em setembro. Note que os incêndios estão queimando na transição entre a floresta amazônica e a savana.

Satellite Images of the Major Fires in the Bolivian Amazon

We present a series of high-resolution satellite images of the major fires in the Bolivian Amazon.

Image 1 shows a major fire in the extreme northwest of Noel Kempff Mercado National Park in September. Note that the fires are burning in the transition between Amazon forest and savanna.

Imagem 1. Grande incêndio nº 61 (8 de setembro de 2020). Dados: Planeta.

A Imagem 2 mostra um grande incêndio na Área Protegida Municipal de Copaibo em setembro. Note que ele está localizado na zona de transição da floresta úmida da Amazônia e da floresta seca de Chiquitano.

Imagem 2. Grande Incêndio #65 (7 de setembro de 2020). Dados: Planeta.

A imagem 3 mostra outro grande incêndio na Área Protegida Municipal de Copaibo , também na zona de transição da floresta amazônica e da floresta seca de Chiquitano.

Imagem 3. Grande Incêndio #51 (4 de setembro de 2020). Dados: Planeta.

A imagem 4 mostra um grande incêndio nas savanas de Beni.

Imagem 4. Grande Incêndio #68 (12 de setembro de 2020). Dados: Planeta.

Citação

Finer M, Ariñez A (2020) Incêndios na Amazônia Boliviana 2020. MAAP.

MAAP #125: Detecção de exploração madeireira ilegal com satélites de altíssima resolução

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Imagem de satélite de altíssima resolução mostrando extração ilegal de madeira no sul da Amazônia peruana. Dados: Maxar. Análise: MAAP/ACCA.

A exploração ilegal de madeira na Amazônia peruana é principalmente seletiva e, até agora, difícil de detectar por meio de informações de satélite.

Neste relatório, apresentamos o enorme potencial das imagens de satélite de altíssima resolução (<70 cm) para identificar extração ilegal de madeira.

As principais entidades que oferecem esse tipo de dados são a Planet (Skysat) e a Maxar (Worldview).

Ressaltamos que esta técnica tem o potencial de detectar atividades ilegais em tempo real , quando ainda é possível uma ação preventiva.

Esse é um avanço importante porque quando normalmente ocorre uma intervenção, como a apreensão de um barco ou caminhão com madeira ilegal, o dano já está feito.

Abaixo, mostramos um caso específico de uso de imagens de satélite de altíssima resolução para detectar e confirmar provável exploração ilegal de madeira na Amazônia sul peruana (região de Madre de Dios).

Caso: Turbina SAC

O Mapa Base abaixo mostra a intensidade da provável atividade de extração ilegal de madeira* na concessão florestal Turbina SAC, de 2016 até o presente. Especificamente, ele mostra os pontos exatos de eventos de extração ilegal de madeira (árvores derrubadas) e acampamentos de extração de madeira, conforme identificados por meio de nossa análise de imagens de satélite de altíssima resolução. Observe que esta concessão florestal é adjacente à Concessão de Conservação Los Amigos, uma importante área de conservação da biodiversidade de longo prazo (20 anos).

Mapa Base. Atividades ilegais de exploração madeireira na concessão florestal Turbina SAC. O tamanho dos pontos é apenas para referência. Dados: MAAP/Amazon Conservation.

Imagens de satélite de altíssima resolução

Abaixo, mostramos uma série de imagens de satélite de altíssima resolução, cortesia das inovadoras empresas de satélite Planet e Maxar.

A primeira imagem mostra a identificação de provável extração ilegal de madeira entre junho de 2019 (painel esquerdo) e agosto de 2020 (painel direito). O círculo vermelho indica a área exata (copa) da árvore extraída ilegalmente.

A identificação de extração ilegal de madeira entre junho de 2019 (painel esquerdo) e agosto de 2020 (painel direito). Clique para ampliar. Dados: Maxar, Planet, MAAP.

A imagem a seguir mostra a identificação de extração ilegal de madeira em março de 2020. O círculo vermelho indica a área exata das árvores extraídas ilegalmente.

Identificação de exploração madeireira ilegal. Dados: Maxar, MAAP.

A imagem a seguir mostra a identificação de um acampamento madeireiro em março de 2020. O círculo vermelho indica a área do acampamento.

Imagem de satélite de um acampamento de extração ilegal de madeira. Dados: Maxar, MAAP.

*Declaração de Legalidade

Determinamos que essa atividade madeireira é ilegal a partir de uma análise detalhada de informações oficiais do Governo Peruano (especificamente, o Serviço Florestal Peruano, SERFOR, e a agência de supervisão florestal, OSINFOR). Essas informações indicam que, embora a concessão esteja em vigor (Vigente), seu status é classificado como Inativo (Inactiva). Além disso, 2013 foi o último ano em que essa concessão teve um plano de exploração madeireira aprovado (Plan Operativo de Aprovechamiento, ou POA), e foi para um setor diferente da concessão da atividade madeireira recém-detectada.

Para confirmar nossa suposição de atividade ilegal, solicitamos o parecer técnico da autoridade regional de florestas e vida selvagem correspondente, no entanto, até a data de publicação deste relatório, ainda não recebemos uma resposta.

Assim, com as in

Metodologia

Realizamos a análise em duas etapas principais:

O primeiro passo foi a interpretação visual e digitalização de novos eventos de exploração madeireira e acampamentos de exploração madeireira associados dentro da concessão florestal de Turbina. Esta análise foi baseada na avaliação de imagens submétricas obtidas das empresas de satélite Planet e Maxar, para o período de 2019-20. Vale ressaltar que para a Planet, tivemos a nova capacidade de “tarefar” novas imagens para uma área específica, em vez de esperar que uma imagem aparecesse por outros meios. A exploração madeireira na Amazônia peruana é geralmente altamente seletiva para espécies de alto valor, portanto sua detecção requer uma análise comparativa de imagens (antes e depois), de forma que as árvores cortadas durante o período de estudo (2019-20 neste caso) possam ser identificadas.

O segundo passo focou em uma análise da legalidade dos eventos de exploração madeireira identificados. As localizações das árvores e acampamentos explorados foram cruzadas com informações espaciais sobre o estado e status das concessões florestais fornecidas pelo portal GeoSERFOR (SERFOR), bem como as áreas delimitadas nos planos operacionais anuais das concessões, verificadas pelo OSINFOR e distribuídas pelo portal SISFOR (WMS). Consideramos aspectos espaciais e temporais para os dados de concessão florestal.

Citação

Novoa S, Villa L, Finer M (2020) Detecção de exploração madeireira ilegal com satélites de altíssima resolução. MAAP: 125.

Agradecimentos

Agradecemos a A. Felix (USAID Prevent), ME Gutierrez (ACCA) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre este relatório.

Este relatório foi conduzido com assistência técnica da USAID, por meio do projeto Prevent. Prevent é uma iniciativa que, ao longo dos próximos 5 anos, trabalhará com o Governo do Peru, a sociedade civil e o setor privado para prevenir e combater crimes ambientais em Loreto, Ucayali e Madre de Dios, a fim de conservar a Amazônia peruana.

Esta publicação é possível com o apoio do povo americano por meio da USAID. Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não reflete necessariamente as opiniões da USAID ou do governo dos EUA.

A temporada de incêndios na Amazônia se intensifica; muda para incêndios florestais violentos

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Incêndio florestal na Amazônia brasileira (Mato Grosso). Dados: Planet.

Nós documentamos 1.650 grandes incêndios na Amazônia brasileira este ano, e bem mais da metade (60%) ocorreu em setembro.*

Temos detectado cerca de 62 grandes incêndios por dia em setembro, em comparação com 18 em agosto (e 2 em julho).

Além disso, destacamos o grande aumento nos  incêndios florestais na Amazônia , definidos aqui como incêndios causados ​​pelo homem em florestas em pé.

Encontramos mais de 700 incêndios florestais , que agora representam 43% de todos os grandes incêndios, acima dos 13% em agosto (e apenas 1% em julho).

Estimamos aproximadamente que 4,6 milhões de acres (1,8 milhão de hectares) foram afetados por esses incêndios florestais na Amazônia brasileira.

A imagem de satélite à direita é apenas um exemplo de um grande incêndio florestal recente na Amazônia brasileira. Abaixo, para maior contexto, mostramos um painel de antes e depois desse mesmo incêndio.

Muitos dos grandes incêndios ( 49% ) continuam a  queimar áreas recentemente desmatadas , definidas aqui como áreas onde a floresta foi previamente e recentemente desmatada (entre 2018 e 2020) antes da queima. Essa porcentagem, no entanto, era muito maior no início da temporada de incêndios (por exemplo, 84% em julho).

Confira o rastreador de incêndios na Amazônia brasileira em tempo real do Mongabay com base em nossa análise.

* Os dados, atualizados até 20 de setembro , são baseados em nosso novo aplicativo de monitoramento de incêndios na Amazônia em tempo real  , que se baseia na detecção de emissões elevadas de aerossóis que indicam a queima de grandes quantidades de biomassa (definida aqui como um “grande incêndio”.

Imagens de satélite de incêndios florestais na Amazônia

As seguintes imagens de satélite de alta resolução (cortesia do Planet) mostram o antes (painel esquerdo) e o depois (painel direito) de um grande incêndio recente na Amazônia brasileira (estado do Mato Grosso). Mais abaixo, há outro painel ampliando para mostrar a matriz circundante de incêndios florestais, incêndios em áreas recentemente desmatadas e incêndios em terras agrícolas.

 

Reconhecimentos

O aplicativo foi desenvolvido e atualizado diariamente pela Conservación Amazónica (ACCA). A análise de dados é liderada pela Amazon Conservation em colaboração com a SERVIR Amazonia.

Citation

Finer M, Vale H, Walker K, Villa L, Nicolau A, Ariñez A  (2020) Amazon Fire Season Continues to Intensify in September. MAAP.

Incêndios na Amazônia brasileira se intensificam em setembro

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Mapa Base. Incêndios na Amazônia em relação aos incêndios no Pantanal, conforme visto em nosso aplicativo Real-time Amazon Fire Monitoring (6 de setembro). Vermelho indica os incêndios mais severos. Dados: MAAP/ACCA..

Embora agosto tenha sido severo, no início de setembro os  incêndios na Amazônia brasileira   se intensificaram ainda mais.

Setembro atingiu uma média de  53 grandes incêndios por dia  na Amazônia brasileira, acima dos 18 em agosto (e 2 em julho).*

Além disso, o  Pantanal , a maior área úmida tropical do mundo, está sofrendo incêndios sem precedentes.

O  Mapa Base  mostra grandes incêndios espalhados pela Amazônia brasileira em relação ao enorme complexo de incêndios ao sul do Pantanal, como visto em nosso novo aplicativo de monitoramento de incêndios em tempo real do início de setembro.

Um grande incêndio florestal na Amazônia brasileira (Mato Grosso) em 6 de setembro de 2020. Dados: Planet. Análise: MAAP/ACCA, SERVIR.

O vermelho  indica os incêndios mais intensos que queimam os maiores níveis de biomassa.

No total, já detectamos  963 grandes incêndios  neste ano na Amazônia brasileira com o aplicativo.

*Dados atualizados até 7 de setembro de 2020.

Aumento dos incêndios florestais na Amazônia

Também é digno de nota o grande pico de  incêndios florestais na Amazônia , definidos aqui como incêndios causados ​​pelo homem em florestas em pé. Os incêndios florestais agora respondem por impressionantes  27%  de todos os grandes incêndios, acima dos 13% em agosto (e 1% em julho).

Estima-se que  896.000 acres  (362.000 hectares) foram afetados por esses incêndios florestais na Amazônia.

A maioria dos grandes incêndios ( 66% ) continua a  queimar áreas recentemente desmatadas , definidas aqui como áreas onde a floresta foi previamente e recentemente desmatada (entre 2018-20) antes da queima.

De fato, mais de  1,3  milhão de acres  (540.000 hectares) de áreas recentemente desmatadas foram queimadas em 2020.

Áreas Protegidas e Territórios Indígenas

Também devemos destacar que detectamos  80 grandes incêndios em áreas protegidas e territórios indígenas  da Amazônia brasileira. As áreas mais impactadas são os territórios indígenas Xingu e Kayapó, e a Floresta Nacional do Jamanxim.

Grandes incêndios (pontos laranja) dentro e ao redor de territórios indígenas (verde brilhante) e áreas protegidas (verde claro) na Amazônia oriental brasileira. Dados: MAAP.

*Notas e Metodologia

Nosso novo  aplicativo de monitoramento de incêndios em tempo real na Amazônia

Dados atualizados em 7 de setembro, a partir do primeiro grande incêndio detectado em 28 de maio.

Detectamos 569 grandes incêndios em agosto na Amazônia brasileira.

Antes de agosto, detectamos apenas um incêndio florestal, em 31 de julho.

O aplicativo  é especializado  em filtrar milhares de alertas tradicionais de incêndio baseados em calor para priorizar apenas aqueles que queimam grandes quantidades de biomassa (definidos aqui como um grande incêndio).

Em uma  abordagem inovadora , o aplicativo combina dados da atmosfera (emissões de aerossóis na fumaça) e do solo (alertas de anomalias de calor) para detectar e visualizar efetivamente  grandes incêndios na Amazônia .

Quando os incêndios queimam, eles emitem gases e aerossóis. Um novo satélite (Sentinel-5P da Agência Espacial Europeia) detecta essas  emissões de aerossóis . Assim, a principal característica do aplicativo é detectar emissões elevadas de aerossóis que, por sua vez, indicam a queima de grandes quantidades de biomassa. Por exemplo, o aplicativo distingue pequenos incêndios limpando campos antigos (e queimando pouca biomassa) de incêndios maiores queimando áreas recentemente desmatadas ou florestas em pé (e queimando muita biomassa).

Definimos “grande incêndio” como aquele que mostra níveis elevados de emissão de aerossol no aplicativo, indicando assim a queima de níveis elevados de biomassa. Isso normalmente se traduz em um índice de aerossol de >1 (ou verde-ciano a vermelho no aplicativo). Para identificar a fonte exata das emissões elevadas, reduzimos a intensidade dos dados de aerossol para ver os alertas de incêndio baseados no calor terrestre subjacentes. Normalmente, para grandes incêndios, há um grande conjunto de alertas. Os grandes incêndios são então confirmados e as áreas queimadas são estimadas, usando imagens de satélite de alta resolução do  Planet Explorer .

Consulte  o MAAP #118  para obter detalhes adicionais sobre como usar o aplicativo.

Nenhum incêndio permitido no estado brasileiro de Mato Grosso após 1º de julho de 2020. Nenhum incêndio permitido em toda a Amazônia brasileira após 15 de julho de 2020. Assim, definimos “ilegal” como qualquer grande incêndio detectado após essas respectivas datas.

Um grande incêndio pode ser classificado como uma queima em diversas categorias de terras (por exemplo, tanto em áreas recentemente desmatadas quanto em incêndios florestais ao redor), de modo que essas porcentagens não totalizam 100%.

Não havia dados disponíveis sobre aerossóis do Sentinel-5 em 4, 15 e 26 de julho.

 

Reconhecimentos

O aplicativo foi desenvolvido e atualizado diariamente pela Conservación Amazónica (ACCA). A análise de dados é liderada pela Amazon Conservation em colaboração com a SERVIR Amazonia.

Citation

Finer M, Vale H, Villa L, A. Ariñez, Nicolau A, Walker K (2020) Brazilian Amazon Fires Intensify in September. MAAP.

Amazon Fire Tracker 2020: atualização do final de agosto (mais de 600 grandes incêndios)

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Brazilian Amazon Major Fire #584, August 2020. Data: Planet. Analysis: MAAP.

Agosto de 2020 acabou de terminar sua corrida como um mês de incêndios severos na Amazônia.

Nosso novo aplicativo Real-time Amazon Fire Monitoring detectou  646 grandes incêndios  na  Amazônia brasileira até agora em 2020.*

Destes, 88% (569 grandes incêndios) ocorreram em agosto ,* e todos foram ilegais , ocorrendo após as moratórias de queimadas estabelecidas em julho.

Também em agosto, vimos o aparecimento repentino de “ Incêndios Florestais ”, definidos aqui como incêndios causados ​​pelo homem em florestas em pé. Detectamos 82 incêndios florestais em agosto, que agora representam 13% de todos os grandes incêndios.*

A grande maioria dos grandes incêndios ( 79% ) continua a  queimar áreas recentemente desmatadas , definidas aqui como áreas onde a floresta foi previamente e recentemente desmatada (entre 2018-20) antes da queima.

Na verdade, mais de 1,1 milhão de acres (453.000 hectares) de áreas recentemente desmatadas queimaram em 2020. Assim, os incêndios são na verdade um indicador de fumaça do atual desmatamento desenfreado na Amazônia brasileira .

Mapa Base

O Mapa Base é uma captura de tela da camada “ Maiores Incêndios na Amazônia 2020 ” do aplicativo (em 1º de setembro). A maioria dos grandes incêndios na Amazônia brasileira ocorreu nos estados do Pará (37%) e Amazonas (33%), seguidos por Mato Grosso (16%), Rondônia (13%) e Acre (1%).

O aplicativo detectou mais 58 grandes incêndios na Amazônia boliviana até agora em 2020. A maioria deles (71%) ocorreu em ecossistemas de savana no departamento de Beni.

Captura de tela da camada “Grandes incêndios na Amazon 2020” do aplicativo (em 1º de setembro).

*Notas e Metodologia

Dados atualizados em 1º de setembro, a partir do primeiro grande incêndio detectado em 28 de maio.

Detectamos 569 grandes incêndios em agosto na Amazônia brasileira.

Antes de agosto, detectamos apenas um incêndio florestal, em 31 de julho.

O aplicativo  é especializado  em filtrar milhares de alertas tradicionais de incêndio baseados em calor para priorizar apenas aqueles que queimam grandes quantidades de biomassa (definidos aqui como um grande incêndio).

Em uma  abordagem inovadora , o aplicativo combina dados da atmosfera (emissões de aerossóis na fumaça) e do solo (alertas de anomalias de calor) para detectar e visualizar efetivamente  grandes incêndios na Amazônia .

Quando os incêndios queimam, eles emitem gases e aerossóis. Um novo satélite (Sentinel-5P da Agência Espacial Europeia) detecta essas  emissões de aerossóis . Assim, a principal característica do aplicativo é detectar emissões elevadas de aerossóis que, por sua vez, indicam a queima de grandes quantidades de biomassa. Por exemplo, o aplicativo distingue pequenos incêndios limpando campos antigos (e queimando pouca biomassa) de incêndios maiores queimando áreas recentemente desmatadas ou florestas em pé (e queimando muita biomassa).

Definimos “grande incêndio” como aquele que mostra níveis elevados de emissão de aerossol no aplicativo, indicando assim a queima de níveis elevados de biomassa. Isso normalmente se traduz em um índice de aerossol de >1 (ou verde-ciano a vermelho no aplicativo). Para identificar a fonte exata das emissões elevadas, reduzimos a intensidade dos dados de aerossol para ver os alertas de incêndio baseados no calor terrestre subjacentes. Normalmente, para grandes incêndios, há um grande conjunto de alertas. Os grandes incêndios são então confirmados e as áreas queimadas são estimadas, usando imagens de satélite de alta resolução do  Planet Explorer .

Consulte  o MAAP #118  para obter detalhes adicionais sobre como usar o aplicativo.

Nenhum incêndio permitido no estado brasileiro de Mato Grosso após 1º de julho de 2020. Nenhum incêndio permitido em toda a Amazônia brasileira após 15 de julho de 2020. Assim, definimos “ilegal” como qualquer grande incêndio detectado após essas respectivas datas.

Um grande incêndio pode ser classificado como uma queima em diversas categorias de terras (por exemplo, tanto em áreas recentemente desmatadas quanto em incêndios florestais ao redor), de modo que essas porcentagens não totalizam 100%.

Não havia dados disponíveis sobre aerossóis do Sentinel-5 em 4, 15 e 26 de julho.

Agradecimentos

O aplicativo foi desenvolvido e atualizado diariamente pela Conservación Amazónica (ACCA). A análise de dados é liderada pela Amazon Conservation em colaboração com a SERVIR Amazonia.

Citação

Finer M, Vale H, Villa L, A. Ariñez, Nicolau A, Walker K (2020) Amazon Fire Tracker 2020: atualização do final de agosto (mais de 600 grandes incêndios). MAAP.

MAAP #124: Pontos críticos de desmatamento em 2020 na Amazônia peruana.

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Mapa base. Hotspots de perda florestal de 2020 na Amazônia peruana. Dados: UMD/GLAD, MAAP, SERNANP.

Entramos no pico da temporada de desmatamento na Amazônia peruana , então também é um momento crítico para o monitoramento em tempo real (especialidade do MAAP).

Aqui, destacamos os principais eventos de desmatamento documentados até agora em 2020 (até 23 de agosto).

O Mapa Base mostra os atuais pontos críticos de perda florestal , indicados pelas cores amarelo, laranja e vermelho .

Abaixo, apresentamos os casos de desmatamento mais urgentes, causados ​​pela mineração de ouro e pela agricultura (de grande e pequena escala), os principais causadores do desmatamento no Peru.

As Letras AI no Mapa Base correspondem à localização dos casos descritos abaixo.

Um dos casos principais é o novo ponto de mineração ilegal de ouro ao longo do rio Pariamanu (Letra A, no sul da Amazônia peruana).

Outro caso importante é a expansão da agricultura em larga escala por uma colônia menonita que continua causando um desmatamento alarmante.

Os outros casos tratam da agricultura de pequena escala, que cumulativamente representa o principal fator de desmatamento no Peru.

Casos Urgentes de Desmatamento 2020

1. Mineração de ouro

No MAAP #121 , relatamos que, em geral, o desmatamento da mineração de ouro diminuiu na Amazônia peruana do sul após a Operação Mercúrio do governo, mas continua em várias áreas críticas. As imagens abaixo mostram duas dessas áreas (Pariamanu e Araza) com novos desmatamentos alarmantes em 2020.

A. Pariamanu

A imagem a seguir mostra o desmatamento de 52 acres (21 hectares) de floresta primária para mineração de ouro ao longo do Rio Pariamanu, no sul da Amazônia peruana (região de Madre de Dios), entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito) de 2020. Destacamos que o governo peruano acaba de realizar uma operação contra a atividade de mineração ilegal nesta área.

Caso Pariamanu (mineração ilegal de ouro). Dados: Planeta, MAAP.

B. Araza

A imagem a seguir mostra o desmatamento de 114 acres (46 hectares) para mineração de ouro ao longo do Rio Chaspa, na região de Puno, entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito) de 2020.

Caso Araza. Dados: Planet, MAAP.

2. Agricultura em larga escala

C. Colônia Menonita (perto de Tierra Blanca)

Relatamos no ano passado que uma nova colônia de menonitas causou o desmatamento de 4.200 acres (1.700 hectares) entre 2017 e 2019 na região de Loreto ( MAAP #112 ). A imagem a seguir mostra o desmatamento adicional de 820 acres (332 hectares) em 2020 entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito).

Caso menonita (perto de Tierra Blanca). Dados: Planeta, MAAP.

3. Agricultura de pequena escala

D. Jeberos

Em 2018, relatamos a construção de uma nova estrada (65 km) cortando a floresta primária na região de Loreto, entre a cidade de Yurimaguas e a cidade de Jeberos ( MAAP #84 ). A imagem a seguir mostra o desmatamento de 40 acres (16 hectares) ao longo da nova estrada em 2020, entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito).

Caso Jeberos (perto de Tierra Blanca). Dados: Planeta, MAAP.

E. Las Piedras

A imagem a seguir mostra o desmatamento de 64 acres (26 hectares) de floresta primária em uma concessão de castanha-do-pará ao longo do Rio Las Piedras, na região de Madre de Dios, entre novembro de 2019 (painel esquerdo) e agosto de 2020 (painel direito).

Caso Las Piedras. Dados: Planeta, MAAP.

F. Bolognesi

A imagem a seguir mostra um exemplo de desmatamento ( 580 acres ou 235 hectares) em uma das áreas com maior concentração de perda florestal, localizada na região de Ucayali.

Caso Bolonhesa. Dados: Planeta, MAAP.

G. Santa Maria de Nieva

A imagem a seguir mostra um exemplo de desmatamento ( 346 acres ou 140 hectares) em outra das áreas com maior concentração de perda florestal, localizada na região do Amazonas.

Caso Santa María de Nieva. Dados: Planeta, MAAP.

Rio H. Mishahua

A imagem a seguir mostra o desmatamento recente de 168 acres (68 hectares) ao longo do Rio Mishahua, na região de Ucayali. Logo ao norte, documentamos um desmatamento extensivo ao longo do Rio Sepahua em 2019, onde também parece estar começando novamente em 2020.

Caso Mishahua. Dados: Planeta, MAAP.

I. Ao sul do Parque Nacional Sierra del Divisor

A imagem a seguir mostra um exemplo de desmatamento ( 166 acres ou 67 hectares) em outra das áreas com maior concentração de perda florestal, localizada ao sul do Parque Nacional Sierra del Divisor, na região de Ucayali.

Caso Mishahua. Dados: Planeta, MAAP.

 

Metodologia

A análise foi baseada em alertas GLAD de alerta precoce da Universidade de Maryland e do Global Forest Watch.

Para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Média: 7-10%; Alta: 11-20%; Muito Alta: >20%.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação Erol, Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD) e Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Pontos críticos de desmatamento 2020 na Amazônia peruana. MAAP: 124.

MAAP #124: Pontos críticos de desmatamento 2020 na Amazônia peruana

Posted on by MAAP Consultants
Mapa base. Hotspots de perda florestal de 2020 na Amazônia peruana. Dados: UMD/GLAD, MAAP, SERNANP.

Entramos no pico da temporada de desmatamento na Amazônia peruana , então também é um momento crítico para o monitoramento em tempo real (especialidade do MAAP).

Aqui, destacamos os principais eventos de desmatamento documentados até agora em 2020 (até 23 de agosto).

O Mapa Base mostra os atuais pontos críticos de perda florestal , indicados pelas cores amarelo, laranja e vermelho .

Abaixo, apresentamos os casos de desmatamento mais urgentes, causados ​​pela mineração de ouro e pela agricultura (de grande e pequena escala), os principais causadores do desmatamento no Peru.

As Letras AI no Mapa Base correspondem à localização dos casos descritos abaixo.

Um dos casos principais é o novo ponto de mineração ilegal de ouro ao longo do rio Pariamanu (Letra A, no sul da Amazônia peruana).

Outro caso importante é a expansão da agricultura em larga escala por uma colônia menonita que continua causando um desmatamento alarmante.

Os outros casos tratam da agricultura de pequena escala, que cumulativamente representa o principal fator de desmatamento no Peru.

Casos Urgentes de Desmatamento 2020

1. Mineração de ouro

No MAAP #121 , relatamos que, em geral, o desmatamento da mineração de ouro diminuiu na Amazônia peruana do sul após a Operação Mercúrio do governo, mas continua em várias áreas críticas. As imagens abaixo mostram duas dessas áreas (Pariamanu e Araza) com novos desmatamentos alarmantes em 2020.

A. Pariamanu

A imagem a seguir mostra o desmatamento de 52 acres (21 hectares) de floresta primária para mineração de ouro ao longo do Rio Pariamanu, no sul da Amazônia peruana (região de Madre de Dios), entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito) de 2020. Destacamos que o governo peruano acaba de realizar uma operação contra a atividade de mineração ilegal nesta área.

Caso Pariamanu (mineração ilegal de ouro). Dados: Planeta, MAAP.

B. Araza

A imagem a seguir mostra o desmatamento de 114 acres (46 hectares) para mineração de ouro ao longo do Rio Chaspa, na região de Puno, entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito) de 2020.

Caso Araza. Dados: Planet, MAAP.

2. Agricultura em larga escala

C. Colônia Menonita (perto de Tierra Blanca)

Relatamos no ano passado que uma nova colônia de menonitas causou o desmatamento de 4.200 acres (1.700 hectares) entre 2017 e 2019 na região de Loreto ( MAAP #112 ). A imagem a seguir mostra o desmatamento adicional de 820 acres (332 hectares) em 2020 entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito).

Caso menonita (perto de Tierra Blanca). Dados: Planeta, MAAP.

3. Agricultura de pequena escala

D. Jeberos

Em 2018, relatamos a construção de uma nova estrada (65 km) cortando a floresta primária na região de Loreto, entre a cidade de Yurimaguas e a cidade de Jeberos ( MAAP #84 ). A imagem a seguir mostra o desmatamento de 40 acres (16 hectares) ao longo da nova estrada em 2020, entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito).

Caso Jeberos (perto de Tierra Blanca). Dados: Planeta, MAAP.

 

E. Las Piedras

A imagem a seguir mostra o desmatamento de 64 acres (26 hectares) de floresta primária em uma concessão de castanha-do-pará ao longo do Rio Las Piedras, na região de Madre de Dios, entre novembro de 2019 (painel esquerdo) e agosto de 2020 (painel direito).

Caso Las Piedras. Dados: Planeta, MAAP.

F. Bolognesi

A imagem a seguir mostra um exemplo de desmatamento ( 580 acres ou 235 hectares) em uma das áreas com maior concentração de perda florestal, localizada na região de Ucayali.

Bolognesi case. Data: Planet, MAAP.

G. Santa Maria de Nieva

A imagem a seguir mostra um exemplo de desmatamento ( 346 acres ou 140 hectares) em outra das áreas com maior concentração de perda florestal, localizada na região do Amazonas.

Santa Maria de Nieva case. Data: Planet, MAAP.

Rio H. Mishahua

A imagem a seguir mostra o desmatamento recente de 168 acres (68 hectares) ao longo do Rio Mishahua, na região de Ucayali. Logo ao norte, documentamos um desmatamento extensivo ao longo do Rio Sepahua em 2019, onde também parece estar começando novamente em 2020.

Caso Mishahua. Dados: Planeta, MAAP.

I. Ao sul do Parque Nacional Sierra del Divisor

A imagem a seguir mostra um exemplo de desmatamento ( 166 acres ou 67 hectares) em outra das áreas com maior concentração de perda florestal, localizada ao sul do Parque Nacional Sierra del Divisor, na região de Ucayali.

Mishahua case. Data: Planet, MAAP.

 

Metodologia

A análise foi baseada em alertas GLAD de alerta precoce da Universidade de Maryland e do Global Forest Watch.

Para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Média: 7-10%; Alta: 11-20%; Muito Alta: >20%.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação Erol, Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD) e Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Deforestation Hotspots 2020 in the Peruvian Amazon. MAAP: 124.

Amazon Fire Tracker 2020: Mais de 500 grandes incêndios ilegais na Amazônia brasileira

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Incêndio na Amazônia brasileira #449, queimando tanto área recentemente desmatada (centro) quanto incêndio florestal (centro superior). Dados: Planetscope (Planet), MAAP. Clique para ampliar.

A Amazônia brasileira acaba de atingir um marco sombrio: mais de 500 grandes incêndios ilegais até agora em 2020 .

A outra manchete importante é que, embora a maioria dos incêndios continue a queimar áreas recentemente desmatadas, agora estamos vendo um aumento nos incêndios florestais .

Nosso aplicativo de monitoramento de incêndios em tempo real na Amazônia detectou 504 grandes incêndios na Amazônia brasileira até 24 de agosto (começando com o primeiro grande incêndio detectado em 28 de maio).

Algumas estatísticas impressionantes sobre os principais incêndios deste ano:

  • 97% ocorreram após as moratórias de queimadas estabelecidas em julho e são ilegais .
  • 85% ocorreram em agosto. Assim, a temporada de incêndios vem se acelerando .
  • 83%  queimaram  áreas recentemente desmatadas . Assim, os incêndios são na verdade um indicador de fumaça do desmatamento desenfreado.
  • 12%  foram  incêndios florestais . Este número marca um grande aumento em relação à estimativa anterior, à medida que a temporada de incêndios se intensifica. Por “incêndio florestal” queremos dizer incêndios causados ​​por humanos em florestas em pé (não há “incêndios florestais” como entendemos a situação).
  • 4%  ocorreram em  Áreas Protegidas ou Territórios Indígenas .
  • 856.000 acres (353.000 hectares) foram queimados em incêndios em áreas recentemente desmatadas.
  • 165.000 acres (66.000) foram queimados em incêndios florestais.

Mapa Base

O  Mapa Base  é uma captura de tela da camada “ Maiores Incêndios na Amazônia 2020 ” do aplicativo . A maioria dos grandes incêndios na Amazônia brasileira ocorreu nos estados do Pará (42%) e Amazonas (31%), seguidos por Mato Grosso (13%) e Rondônia (13%). Observe que agora também estamos vendo um aumento nos grandes incêndios na Amazônia boliviana , particularmente incêndios em savanas, e isso será o assunto de um relatório futuro.

p

Mapa base. Principais incêndios na Amazônia 2020. Dados: MAAP.

*Notas e Metodologia

O aplicativo  é especializado  em filtrar milhares de alertas tradicionais de incêndio baseados em calor para priorizar apenas aqueles que queimam grandes quantidades de biomassa (definidos aqui como um grande incêndio).

Em uma  abordagem inovadora , o aplicativo combina dados da atmosfera (emissões de aerossóis na fumaça) e do solo (alertas de anomalias de calor) para detectar e visualizar efetivamente  grandes incêndios na Amazônia .

Quando os incêndios queimam, eles emitem gases e aerossóis. Um novo satélite (Sentinel-5P da Agência Espacial Europeia) detecta essas  emissões de aerossóis . Assim, a principal característica do aplicativo é detectar emissões elevadas de aerossóis que, por sua vez, indicam a queima de grandes quantidades de biomassa. Por exemplo, o aplicativo distingue pequenos incêndios limpando campos antigos (e queimando pouca biomassa) de incêndios maiores queimando áreas recentemente desmatadas ou florestas em pé (e queimando muita biomassa).

Definimos “grande incêndio” como aquele que mostra níveis elevados de emissão de aerossol no aplicativo, indicando assim a queima de níveis elevados de biomassa. Isso normalmente se traduz em um índice de aerossol de >1 (ou verde-ciano a vermelho no aplicativo). Para identificar a fonte exata das emissões elevadas, reduzimos a intensidade dos dados de aerossol para ver os alertas de incêndio baseados no calor terrestre subjacentes. Normalmente, para grandes incêndios, há um grande conjunto de alertas. Os grandes incêndios são então confirmados e as áreas queimadas são estimadas, usando imagens de satélite de alta resolução do  Planet Explorer .

Consulte  o MAAP #118 para obter detalhes adicionais sobre como usar o aplicativo.

Nenhum incêndio permitido no estado brasileiro de Mato Grosso após 1º de julho de 2020. Nenhum incêndio permitido em toda a Amazônia brasileira após 15 de julho de 2020. Assim, definimos “ilegal” como qualquer grande incêndio detectado após essas respectivas datas.

Um grande incêndio pode ser classificado como uma queima em diversas categorias de terras (por exemplo, tanto em áreas recentemente desmatadas quanto em incêndios florestais ao redor), de modo que essas porcentagens não totalizam 100%.

Não havia dados disponíveis sobre aerossóis do Sentinel-5 em 4, 15 e 26 de julho.

Agradecimentos

Esta análise foi feita pela Amazon Conservation em colaboração com o SERVIR Amazônia.

Citação

Finer M, Vale H, Villa L, Nicolau A (2020) Mais de 500 grandes incêndios ilegais na Amazônia brasileira. MAAP.

MAAP #123: Detecção de exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana

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Imagem 1. Exemplo de uma estrada de exploração madeireira de 2019 com sinais de ilegalidade. Dados: Planet.

Na Amazônia peruana , a exploração madeireira ilegal generalizada é difícil de ser detectada por satélites porque ela é seletiva para espécies de alto valor (não é corte raso).

É possível, no entanto, detectar as estradas de exploração madeireira associadas .

Neste relatório, apresentamos uma nova técnica para identificar extração ilegal de madeira: analisar novas estradas de extração de madeira em relação a dados detalhados de uso da terra disponíveis em agências governamentais.

Assim, nosso novo método detecta o crime em tempo real e a ação preventiva ainda é possível. Isso é importante porque quando normalmente ocorre uma intervenção contra a exploração ilegal de madeira, parando um barco ou caminhão com madeira ilegal, o dano está feito.

Esta análise tem duas partes. Primeiro , identificamos as novas estradas de exploração madeireira construídas na Amazônia peruana durante 2019 , atualizando nosso trabalho anterior para 2015-18 (veja Mapa Base ).

Em segundo lugar , analisamos os novos dados das estradas de exploração madeireira em relação às informações governamentais sobre o uso do solo, a fim de identificar possíveis ilegalidades.

Esses dados são de 2019, mas agora estamos aplicando essa técnica em tempo real durante 2020 .

Mapa base. Estradas de exploração madeireira de 2019, em relação às estradas de exploração madeireira de 2015-18. Dados: MAAP.

Estradas de exploração madeireira 2019

O Mapa Base ilustra a localização das estradas madeireiras construídas na Amazônia peruana durante os últimos 5 anos.

Anteriormente ( MAAP #99 ), documentamos a construção de 3.300 quilômetros de estradas madeireiras entre 2015 e 2018.

Aqui, estimamos a construção de mais 1.500 quilômetros em 2019 (veja em vermelho ).

Observe que as estradas florestais estão concentradas principalmente nas regiões de Ucayali, Madre de Dios e Loreto.

Abaixo, mostramos três tipos de possíveis ilegalidades detectadas em 2019:

  • Estradas de exploração madeireira em áreas sem concessões ou licenças florestais (Casos 1-2)
    .
  • Estradas de exploração madeireira em concessões florestais existentes, mas cujo status atual é definido como “Não Ativo ou Indefinido” (Casos 3-5)
    .
  • Estradas de exploração madeireira em comunidades nativas (Caso 6).

Casos de Possível Ilegalidade

Estradas de exploração madeireira em áreas sem concessões ou licenças florestais

Caso 1. Detectamos a abertura de uma nova rede de estradas de exploração madeireira (55 km) em uma área sem concessões ou licenças florestais, entre os limites das regiões de Loreto e San Martín. A imagem mostra as estradas de exploração madeireira digitalizadas (vermelho, painel esquerdo) e a imagem de satélite não digitalizada (painel direito). As setas fornecem pontos de referência entre os painéis.

Caso 1. Dados: MAAP, Planet. Clique para ampliar.

Caso 2. Detectamos a construção de uma nova rede de estradas de exploração madeireira (5,8 km) na zona de amortecimento da Reserva Comunal Asháninka, alcançando apenas 300 metros da área protegida. A imagem mostra as estradas de exploração madeireira digitalizadas (vermelho, painel esquerdo) e a imagem de satélite não digitalizada (painel direito). As setas fornecem pontos de referência entre os painéis.

Caso 2. Dados: MAAP, Planet, IBC, SERNANP. Clique para ampliar.

Estradas de exploração madeireira em concessões florestais existentes, mas cujo estado atual é rotulado como “Não ativo ou indefinido” 

Caso 3. Detectamos a construção de uma nova estrada de exploração madeireira (45,3 km) que atravessa uma comunidade nativa e chega a uma concessão florestal cujo status é definido como “Indefinido”, na região de Loreto, ao norte da Reserva Nacional Pacaya Samiria. A imagem mostra as estradas de exploração madeireira digitalizadas (vermelho, painel esquerdo) e a imagem de satélite não digitalizada (painel direito). As setas fornecem pontos de referência entre os painéis.

Caso 3. Dados: MAAP, ESA, IBC, SERFOR. Clique para ampliar.

Caso 4. Detectamos a construção de uma nova rede de estradas de exploração madeireira (53,2 km), da qual quase metade (21,4 km) cruza uma concessão florestal cujo status é definido como “Não Ativo”, perto da cidade de Sepahua na região de Ucayali. A imagem mostra as estradas de exploração madeireira digitalizadas (vermelho, painel esquerdo) e a imagem de satélite não digitalizada (painel direito). As setas fornecem pontos de referência entre os painéis..

Caso 4. Dados: MAAP, Planet, IBC, SERFOR. Clique para ampliar.

Caso 5. Detectamos a construção de uma nova estrada de exploração madeireira (17,7 km) em uma concessão florestal cujo status atual é definido como “Não Ativo”, na região de Madre de Dios. A imagem mostra as estradas de exploração madeireira digitalizadas (vermelho, painel esquerdo) e a imagem de satélite não digitalizada (painel direito). As setas fornecem pontos de referência entre os painéis.

Caso 5. Dados: MAAP, ESA, IBC, SERFOR. Clique para ampliar.

Estradas de exploração madeireira em comunidades nativas

Caso 6.  Detectamos a construção de uma estrada de exploração madeireira (23,4 km) dentro de uma comunidade indígena na região de Ucayali. Não encontramos evidências de uma licença para essa atividade. A imagem mostra as estradas de exploração madeireira digitalizadas (vermelho, painel esquerdo) e a imagem de satélite não digitalizada (painel direito). As setas fornecem pontos de referência entre os painéis.

Caso 6. Dados: MAAP, Planet, SERNANP, IBC, SERFOR. Clique para ampliar.

Metodologia

Nossa análise incluiu duas etapas principais:

O primeiro passo consistiu em avaliar padrões lineares nos dados de alerta precoce e perda florestal final de 2019, disponíveis no Global Forest Watch (dados da Universidade de Maryland) e Geobosques (dados do Ministério do Meio Ambiente do Peru). A partir dos padrões lineares, distinguimos entre estradas de acesso à exploração madeireira e outros tipos de estradas e rodovias. As estradas de exploração madeireira tendem a ter padrões lineares que se ramificam para o interior da floresta onde a madeira comercial é encontrada. Outros tipos de estradas têm um destino mais definido, como cidades ou fazendas. Uma vez que as estradas de exploração madeireira foram identificadas, baixamos as imagens de alta resolução associadas (3 metros) do Planet Explorer e digitalizamos as estradas no ArcGIS. Durante esse processo, estradas de exploração madeireira adicionais detectadas nas imagens de alta resolução também foram digitalizadas.

O segundo passo focou na análise de legalidade. Os novos dados de estradas de exploração madeireira foram sobrepostos com outros tipos de informações de uso da terra, como concessões florestais no portal GeoSERFOR (SERFOR), permissões e concessões no portal SISFOR (OSINFOR), comunidades indígenas (IBC 2019), áreas protegidas (SERNANP), centros populacionais (INEI 2019) e redes rodoviárias oficiais (MTC 2018). Por exemplo, como mostrado acima, esse processo identificou estradas de exploração madeireira perto de áreas protegidas, dentro de comunidades indígenas e dentro de concessões florestais não ativas.

Analisamos informações em vários sites agora disponíveis de autoridades nacionais e regionais, como SISFOR  (OSINFOR),  GEOSERFOR  (SERFOR) e  IDERs (Spatial Data Infrastructure of Regional government). Esses novos recursos fornecem informações valiosas, no entanto, podem ter limitações na capacidade de atualizar constantemente informações sobre o status de concessões e licenças florestais, especialmente de governos regionais.

Anexo – Registo de dados rodoviários por região

REGIÃO, Estradas de Exploração Madeireira (Km)

LORETO, 231.2
MADRE DE DIOS, 477.8
UCAYALI, 720.0
HUANUCO, 45.5
JUNÍN, 19.8
PASCO, 15.1
SAN MARTIN, 2.4

TOTAL, 1511,7

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA. https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos a R. Valle (OSINFOR), A. Felix (DAI), D. Suarez (ACCA) e G. Palacios por seus comentários úteis sobre este relatório.

Este relatório foi conduzido com assistência técnica da USAID, por meio do projeto Prevent. Prevent é uma iniciativa que, ao longo dos próximos 5 anos, trabalhará com o Governo do Peru, a sociedade civil e o setor privado para prevenir e combater crimes ambientais em Loreto, Ucayali e Madre de Dios, a fim de conservar a Amazônia peruana.

Esta publicação é possível com o apoio do povo americano por meio da USAID. Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não reflete necessariamente as opiniões da USAID ou do governo dos EUA.

Citação

Finer M, Paz L, Novoa S, Villa L (2020) Detecção de exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana. MAAP: 123.