MAAP #64: Boas notícias sobre histórias de desmatamento (Amazônia peruana)

Admitimos que a maioria das histórias do MAAP são sobre as más notícias do desmatamento da Amazônia. Mas, felizmente, há boas notícias também.

Aqui destacamos cinco boas notícias da Amazônia peruana que mostram como o monitoramento quase em tempo real pode levar à interrupção do desmatamento causado por ameaças emergentes, como a mineração de ouro e a agricultura em larga escala (plantações de dendê e cacau).

Os casos detalhados são:
A)  United Cacao  (cacau),
B)  Plantations of Pucallpa  (dendê),
C)  Grupo Romero  (dendê),
D)   Reserva Comunal  Amarakaeri (mineração de ouro) e E)  Reserva  Nacional Tambopata  (mineração de ouro).

Cacau Unido

Imagem 64a. Dados: NASA/USGS

O rápido desmatamento de floresta primária para uma plantação de cacau em larga escala na Amazônia peruana do norte pegou todos de surpresa em 2013. A sociedade civil liderou o caminho ao expor e rastrear o desmatamento com imagens de satélite e o governo eventualmente confirmou os dados de perda florestal. Por sua vez, o MAAP publicou 6 artigos (por exemplo, MAAP #35 e MAAP #2 ).

Embora o desmatamento total tenha chegado a 5.880 acres (2.380 hectares), a empresa, devido a uma combinação complicada de fatores, foi suspensa da Bolsa de Valores de Londres e nenhum novo desmatamento foi detectado em mais de um ano.

A Imagem 64a mostra que a área do projeto de cacau estava coberta por floresta intacta no final de 2012, seguida por desmatamento em larga escala de floresta primária em 2013. O desmatamento desacelerou e então parou entre 2014 e 2017. O círculo amarelo indica a área de plantação de cacau ao longo do tempo.

Plantações de Pucallpa (palmeira)

Em um caso notável, imagens de satélite foram usadas para demonstrar que uma empresa de óleo de palma (Plantations of Pucallpa) havia violado o Código e Conduta da RSPO (Mesa Redonda sobre Óleo de Palma Sustentável), uma entidade sem fins lucrativos fundada para desenvolver e implementar padrões globais para óleo de palma sustentável.

Em 2015, a Comunidade Nativa de Santa Clara de Uchunya (com o apoio da ONG Forest Peoples Programme) apresentou uma queixa oficial à RSPO contra a Plantations of Pucallpa, um membro da mesa redonda. Um componente importante da queixa alegou desmatamento massivo, mas a empresa negou veementemente. Artigos do MAAP mostrando o desmatamento de 15.970 acres (6.460 hectares) foram usados ​​como evidência ( MAAP #4 , MAAP #41 ), assim como análises governamentais independentes.

Em abril de 2017, a RSPO concluiu que a Plantations of Pucallpa desmatou 14.145 acres (5.725 hectares) apesar de declarar que não houve desmatamento, violando assim o Código e Conduta. Vários meses antes dessa decisão, a empresa alienou suas propriedades de óleo de palma e se retirou da RSPO. Não detectamos nenhum novo desmatamento na área do projeto em mais de um ano.

A Imagem 64b mostra o desmatamento massivo para duas plantações de óleo de palma em larga escala na Amazônia peruana central (Plantations of Pucallpa é a plantação ao norte). Os círculos amarelos indicam as áreas do projeto de plantação de óleo de palma ao longo do tempo. Observe que a área do projeto era uma mistura de floresta primária e secundária em 2011, imediatamente antes do desmatamento, que começou em 2012. O desmatamento se intensificou em 2013 antes de quase atingir sua extensão máxima em 2015. Não detectamos nenhum novo desmatamento desde 2016 .

Imagem 64b. Dados: NASA/USGS, MAAP

Grupo Romero (óleo de palma)

Talvez a melhor notícia do grupo seja sobre quatro plantações de óleo de palma em larga escala que foram interrompidas antes que qualquer desmatamento ocorresse . Conforme detalhado em um relatório recente da Environmental Investigation Agency , o conglomerado empresarial peruano Grupo Romero conduziu estudos de impacto ambiental para quatro novas plantações de óleo de palma na Amazônia peruana do norte. A análise desses estudos revelou que essas plantações causariam o desmatamento massivo de 56.830 acres (23.000 hectares) de floresta primária. Após forte resistência da sociedade civil, incluindo ação legal, um relatório recente da Chain Reaction Research revelou que o Grupo Romero agora está trabalhando em direção a uma cadeia de suprimentos de desmatamento zero e, portanto, descobriu que as quatro plantações planejadas não são mais viáveis ​​e abandonou os projetos .

A imagem 64c mostra como a área do projeto para duas das plantações de dendezeiros propostas (em amarelo), Santa Catalina e Tierra Blanca, é amplamente coberta por floresta primária intacta .

Imagem 64c. Dados: NASA/USGS, Grupo Palmas (Grupo Romero)

Reserva Comunitária de Amarakaeri   (mineração de ouro)

Em junho de 2015, revelamos o desmatamento de 11 hectares na Reserva Comunitária de Amarakaeri  devido a uma invasão ilegal de mineração de ouro. A Reserva, localizada no sul da Amazônia peruana, é uma importante área protegida que é co-administrada por comunidades indígenas (ECA Amarakaeri) e SERNANP, a agência de áreas protegidas do Peru (veja  MAAP #6 ). Nas semanas seguintes, o governo peruano, liderado pelo SERNANP, reprimiu as atividades ilegais de mineração. Um ano depois, mostramos que o desmatamento havia sido interrompido , sem nenhuma expansão adicional para a Reserva ( MAAP #44 ). De fato, mostramos que havia sinais de vegetação em recuperação nas áreas recentemente mineradas.

A Imagem 64d mostra o desmatamento da mineração de ouro se aproximando (2011-12) e entrando (2013-15) na Reserva Comunal de Amarakaeri (círculos amarelos indicam áreas de invasão). No entanto, também mostra como, após ação do governo e da ECA Amarakaeri, o desmatamento foi interrompido e não se expandiu em 2016-17.

Imagem 64d. Dados: NASA/USGS, Sentinel/ESA, RapidEye/Planet

Reserva Nacional de Tambopata  (mineração de ouro)

Em setembro de 2015, garimpeiros ilegais começaram a invadir a Reserva Nacional de Tambopata , uma importante área protegida no sul da Amazônia peruana com biodiversidade de renome mundial. Em uma série de artigos do MAAP, rastreamos a invasão à medida que ela se intensificou em 2016 e, eventualmente, atingiu 1.360 acres (550 hectares) no início de 2017. No entanto, no final de 2016, o governo peruano intensificou suas intervenções contra a atividade de mineração ilegal, e a taxa de desmatamento diminuiu rápida e drasticamente . Nas imagens de satélite mais recentes, não detectamos nenhuma nova expansão importante da mineração ilegal de ouro dentro da Reserva.

A Imagem 64e mostra a invasão inicial da Reserva Nacional de Tambopata entre setembro de 2015 e janeiro de 2016. O desmatamento dentro da Reserva se intensifica durante 2016, mas desacelera significativamente em 2017. Os círculos amarelos indicam áreas de invasão.

Image 64e. Data: Planet, SERNANP

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No Espaço para a Vida na Terra. São Francisco, CA. https://api.planet.com.

Citação

Finer M, Novoa S, Olexy T, Scott A (2017) Boas notícias sobre histórias de desmatamento (Amazônia peruana). MAAP: 64.

MAAP #63: Padrões de desmatamento na Amazônia colombiana

Estamos animados em apresentar nossa análise inicial da Amazônia Colombiana , um trabalho que reflete uma colaboração importante com nossos colegas da Amazon Conservation Team . É também nosso primeiro relatório no formato mais interativo “ Story Map ”.

Este relatório tem dois objetivos : 1) Ilustrar os principais hotspots de desmatamento na Amazônia Colombiana entre 2001 e 2015 e 2) Focar em um dos hotspots mais importantes, localizado no departamento de Caquetá. Em resumo, mostramos imagens de satélite da perda florestal em expansão em um dos hotspots de desmatamento mais importantes na Amazônia Colombiana.

Siga este link para visualizar o Story Map: https://www.maapprogram.org-deforestation-patterns-colombian-amazon/ 

MAAP #62: Fogo, chuva e desmatamento na Amazônia peruana

Em 2016, o Peru passou por uma intensa temporada de incêndios florestais ( MAAP #52 , MAAP #53 ). Uma hipótese importante era que a seca intensa facilitava a fuga de queimadas agrícolas. Para investigar, este relatório analisa a dinâmica entre incêndios e precipitação nos últimos 15 anos, encontrando uma forte correlação temporal (Imagem 62a). Também investigamos a ligação entre incêndios e perda florestal, encontrando uma correlação espacial.

Imagem 62a. Dados: TRMM, FIRMS/NASA, PNCB/MINAM, GLAD/UMD

Fogo e chuva

A Imagem 62a (veja acima) compara dados de satélite para incêndios e precipitação. Observe que os três anos com menos chuva  (2005, 2010 e 2016) se correlacionam com mais incêndios  (veja as linhas rosas)*. Da mesma forma, os anos com mais chuva (2006 e 2014) se correlacionam com baixos níveis de incêndio. Portanto, o conjunto de dados de 15 anos indica uma forte correlação entre incêndios e precipitação.

As exceções de 2007 e 2012, que registaram picos de incêndios apesar da precipitação relativamente elevada, podem ser explicadas pelo estabelecimento de projetos de produção de óleo de palma em larga escala, que geraram muitos incêndios ( MAAP #16 , MAAP #41 ).

*Veja o Anexo para obter informações sobre a importância do aumento do número de dias secos em 2005, 2010 e 2016.

Perda de incêndios e florestas

Imagem 62b. Dados: FIRMS/NASA, PNCB/MINAM, GLAD/UMD

A Imagem 62b mostra a correlação espacial entre incêndios e perda florestal na Amazônia peruana nos últimos 15 anos. As caixas inseridas indicam alguns dos hotspots que são comuns entre as duas variáveis.

Ligação entre fogo, chuva e perda florestal

Imagem 62c. MAAP

Existe uma relação entre três variáveis ​​principais: fogo, chuva e perda florestal.

Pesquisas na Amazônia descobriram que a seca aumenta o material combustível nas florestas (Referências 1, 2, 3).

Assim, como ilustrado na  Imagem 62c, a redução da precipitação resulta num aumento de material combustível que facilita as condições para incêndios florestais e desmatamento, o que resulta, em última análise, num aumento da perda florestal .

Increase in Dry Days

Imagem 62d: Dados: NASA/IGP (Referência 6).

Os anos com menor precipitação anual – 2005, 2010 e 2016 – também tiveram um aumento no número de “dias secos” (24 horas sem precipitação). O número de dias secos está ligado à mortalidade de árvores, gerando material inflamável (Referências 4-5). 

A Imagem 62d mostra uma comparação da frequência de dias secos em duas estações hidrométricas na Amazônia peruana do norte. Note que o número de dias secos em 2016 foi semelhante às secas históricas de  2005 e 2010.

O Instituto Geofísico do Peru (Instituto Geofisico del Perú) está monitorando a frequência de dias secos em tempo real, como parte de um estudo sobre eventos hidrológicos extremos na Amazônia. O monitoramento da frequência de dias secos, uma variável-chave em relação às condições vegetativas e à atividade fotossintética na Amazônia durante secas extremas, pode ser um indicador importante do risco de incêndio florestal.

Referências

1. Alencar A et al. 2011. Variabilidade temporal de incêndios florestais na Amazônia Oriental. Aplicações Ecológicas. 21(7) 2397-2412.

2. Armanteras & Retana, 2012. Dinâmica, padrões e causas de incêndios no noroeste da Amazônia. ONE 7(4): e35288. doi:10.1371/journal.pone.0035288

3. Gutierrez Velez et al., 2014. Mudança na cobertura do solo interage com a severidade da seca para mudar regimes de fogo na Amazônia Ocidental. Aplicações Ecológicas. 24(6) 1323-1340.

4. Marengo, JA & Espinoza, JC 2015. Revisão Secas e inundações sazonais extremas na Amazônia: causas, tendências e impactos. International Journal of Climatology.

5. Espinoza JC; Segura H; Ronchail J; Drapeau G; Gutierrez-Cori O. 2016. Evolução da frequência de dias úmidos e secos na bacia amazônica ocidental: relação com a circulação atmosférica e impactos na vegetação. Water Resources Research.

6. Projeto IGP-IRD, financiado através do Innovate Peru: 397-PNICP-PIAP-2014:  http://intranet.igp.gob.pe/eventos-extremos-amazonia-peruana/

Citação

Novoa S, Finer M (2017) Fogo, chuva e desmatamento na Amazônia peruana. MAAP: 62.

MAAP #61: Diminui a mineração ilegal de ouro na Reserva Nacional de Tambopata

No MAAP #60 anterior , mostramos o rápido aumento do desmatamento ilegal de mineração de ouro na zona de amortecimento da Reserva Nacional de Tambopata. Em contraste, aqui mostramos que a taxa de desmatamento ilegal de mineração de ouro está diminuindo dentro da Reserva Nacional de Tambopata , devido às intervenções ativas do Governo Peruano. Tambopata é uma importante área protegida no sul da Amazônia peruana devido à sua alta biodiversidade.

Imagem 61. Dados: Planeta, MAAP, SERNANP

Desmatamento na mineração de ouro dentro da reserva

A Imagem 61 mostra a trajetória do desmatamento ilegal de mineração de ouro dentro da Reserva Nacional de Tambopata, desde a invasão inicial em setembro de 2015 até maio de 2017. Embora a taxa tenha diminuído, o desmatamento total dentro da Reserva aumentou para 1.360 acres (550 hectares*) desde setembro de 2015. A agência nacional peruana de áreas protegidas, SERNANP, está afirmando que 90% da área invadida foi limpa de mineradores ilegais.

* Nossa estimativa de 550 hectares se refere especificamente ao desmatamento para mineração de ouro na Reserva Nacional de Tambopata desde setembro de 2015. A estimativa do SERNANP de 750 hectares inclui todas as atividades de mineração (não apenas o desmatamento) desde a criação da Reserva.

Taxa de desmatamento decrescente

A Tabela 61 mostra a taxa de desmatamento da mineração de ouro na Reserva Nacional de Tambopata entre janeiro de 2016 e abril de 2017. Os picos de desmatamento ocorreram em março e agosto de 2016, seguidos por uma queda acentuada em setembro, quando o governo peruano realizou uma série de invasões dentro da Reserva

Tabela 61. Dados: MAAP

Duas áreas a serem observadas

Detectamos, no entanto, alguma atividade de mineração recente em duas áreas dentro da Reserva Nacional de Tambopata (Inserções A e B na Imagem 61). As imagens 61A e 61B mostram essas áreas entre novembro de 2016 (painel esquerdo) e maio de 2017 (painel direito). Os pontos vermelhos (  ) indicam a mesma localização ao longo do tempo entre os painéis.

Imagem 61a. Dados: SERNANP, RapidEye/Planet, Sentinel/ESA
Imagem 61b Dados: SERNANP, RapidEye/Planet, Sentinel/ESA

Em resposta a essas incursões contínuas e isoladas de mineradores ilegais na Reserva Nacional de Tambopata, a SERNANP tem realizado patrulhas e incursões continuamente, com o objetivo de eliminar completamente a mineração ilegal de ouro da Reserva. De fato, antes desta publicação, a SERNANP, juntamente com outras autoridades, realizou uma incursão na área mostrada na Imagem 61b.

Citação

Finer M, Novoa S, Olexy T (2017) Diminuição da mineração ilegal de ouro na Reserva Nacional de Tambopata. MAAP: 61.

MAAP #60: Aumento da mineração de ouro na zona tampão da Reserva Nacional de Tambopata

No MAAP #50 anterior , apresentamos uma análise da extensão do desmatamento da mineração de ouro na Amazônia peruana meridional em setembro de 2016. Aqui, atualizamos parcialmente os dados para a área dentro da zona de amortecimento da Reserva Nacional de Tambopata.* Documentamos o aumento de  1.135 acres (460 hectares) de desmatamento ilegal de mineração durante os últimos 8 meses, de setembro de 2016 a maio de 2017 (veja vermelho na Imagem 60 ). Isso eleva a área total desmatada na zona de amortecimento para  10.970 acres (4.440 hectares) desde 2012.

Imagem 60. Dados: Planeta, MAAP, SERNANP

*A zona de amortecimento não faz parte da respectiva área protegida, portanto, não está sob a jurisdição da agência nacional peruana de áreas protegidas, SERNANP. No entanto, as atividades ilegais que estão sendo realizadas na zona de amortecimento estão colocando os valores de conservação da área protegida em risco, e estão sob a jurisdição de outras entidades do governo peruano.

Zooms de alta resolução

A imagem 60a  mostra a frente de desmatamento mais ativa da zona de amortecimento entre setembro de 2016 (painel esquerdo) e maio de 2017 (painel direito). O inset A1  destaca o desmatamento mais recente, mostrando o avanço apenas entre março (painel esquerdo) e maio (painel direito) de 2017. Os pontos vermelhos ( ) indicam o mesmo lugar em ambos os painéis.

Imagem 60a. Dados: RapidEye/Planet, Sentinel/ESA
Inserção A1. Dados: RapidEye/Planet, Sentinel/ESA

Movimento de Campos de Mineração Ilegal

A imagem 60b é um GIF que mostra o movimento contínuo de acampamentos de mineração ilegal em direção à frente de desmatamento ativo, entre novembro de 2015 e março de 2017. Observe que os acampamentos anteriores foram abandonados após a realocação.

Image 60b. Data: DigitalGlobe (Nextview), Planet

Implicações legais

Recentemente, um projeto de lei foi apresentado no Congresso peruano que propõe que a mineração ilegal não seja classificada como crime organizado. No entanto, como evidenciado neste relatório, os campos de mineração ilegal de ouro operam de forma altamente organizada.

Citação

Finer M, Olexy T, Novoa S (2017) Aumento da mineração de ouro na zona tampão da Reserva Nacional de Tambopata. MAAP: 60.

MAAP 59: Poder dos “Pequenos Satélites” do Planeta

Image 59a. Source: Planet

A empresa Planet é pioneira no uso de “ pequenos satélites ”  de alta resolução (Imagem 59a). Eles são uma fração do tamanho e do custo dos satélites tradicionais, tornando possível produzir e lançar muitos como uma grande frota. De fato, a Planet agora opera 149 pequenos satélites, conhecidos como Doves, a maior frota da história. Os Doves capturam imagens coloridas com resolução de 3 a 5 metros e se alinham (como um colar de pérolas) para cobrir todos os lugares da área terrestre da Terra todos os dias.

No ano passado, o MAAP* demonstrou o poder das imagens do Planet para monitorar o desmatamento e a degradação quase em tempo real na Amazônia. Um fluxo consistente de novas imagens de alta resolução é necessário para esse tipo de trabalho, tornando o modelo de frota do Planet ideal. Abaixo, fornecemos uma recapitulação das principais descobertas do MAAP com base nas imagens do Planet, para um conjunto diversificado de casos, incluindo mineração de ouro, desmatamento agrícola, estradas de exploração madeireira, incêndios florestais, quedas de árvores, deslizamentos de terra e inundações .**

*O MAAP teve a sorte de ter acesso às imagens do Planeta por meio do programa Embaixador .
**Observação: nas imagens abaixo, o ponto vermelho ( ) indica a mesma localização ao longo do tempo entre os painéis.

Mineração ilegal de ouro

Imagem 59b. Dados: Planeta, SERNANP

Usamos imagens do Planet para rastrear de perto a recente invasão ilegal de mineração de ouro na Reserva Nacional de Tambopata, uma área protegida megadiversa no sul da Amazônia peruana.  A imagem 59b  é um GIF mostrando a invasão completa: da invasão inicial em janeiro de 2016, aos avanços subsequentes do desmatamento em julho e novembro de 2016, e a imagem mais recente em março de 2017. O desmatamento total da invasão é de mais de 1.235 acres. Essas imagens foram um recurso importante para autoridades, sociedade civil e a mídia respondendo à situação.

Desmatamento agrícola ilegal

Imagem 59c. Dados: Planeta, SERNANP

Usamos imagens do Planet para documentar vários casos de desmatamento em pequena escala para práticas agrícolas ilegais. Esses exemplos são importantes porque, cumulativamente, o desmatamento em pequena escala representa a vasta maioria (80%) dos eventos de perda florestal na Amazônia peruana (veja MAAP Synthesis #2 ). A imagem 59c mostra o rápido surgimento de vários novos lotes agrícolas entre maio (painel esquerdo) e junho (painel direito) de 2016 dentro de uma importante área natural protegida na Amazônia peruana central, a Reserva Comunal El Sira.

Estradas de exploração madeireira

Imagem 59d. Dados: Planeta

Usamos imagens do Planet para mostrar a rápida construção de estradas de exploração madeireira. Por exemplo, a Imagem 59d mostra a construção de uma estrada de exploração madeireira na zona de amortecimento de um importante parque nacional na Amazônia peruana central (Cordilheira Azul) entre novembro de 2015 (painel esquerdo) e julho de 2016 (painel direito).

Incêndio florestal

Imagem 59e. Dados: Planeta

As imagens do Planet também foram um recurso importante para monitorar os intensos incêndios florestais no Peru no ano passado. A imagem 59e mostra a perda florestal de um incêndio agrícola que escapou na Amazônia peruana do norte entre maio (painel esquerdo) e outubro (painel direito) de 2016. Observe que as imagens até capturaram a fumaça dos incêndios em setembro (painel do meio).

Derrubadas

Imagem 59f. Dados: Planeta

Usamos o Planet para ajudar a documentar um tipo pouco conhecido, mas importante, de perda de floresta natural na Amazônia peruana: a queda de árvores devido a ventos fortes de tempestades localizadas conhecidas como “ventos de furacão”.  A imagem 59f mostra uma visão de alta resolução de um grande evento de queda de árvores entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito) de 2016 no norte da Amazônia peruana.

Deslizamentos de terra

Imagem 59g. Dados: Planeta

Imagens do Planet revelaram recentemente um fenômeno natural interessante: um grande deslizamento de terra em uma seção remota e acidentada do mais novo parque nacional do Peru, Sierra del Divisor. A imagem 59g mostra a área entre outubro de 2016 (painel esquerdo) e março de 2017 (painel direito).

Floods

Imagem 59h. Dados: Planeta

Por fim, as imagens do Planet desempenharam um papel fundamental no monitoramento dos impactos das recentes enchentes mortais que atingiram a costa norte do Peru. A imagem 59h mostra a rápida inundação de terrenos agrícolas ao longo de um rio no norte do Peru entre fevereiro (painel esquerdo) e março (painel direito) de 2017.

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA. https://api.planet.com

Citação

Finer M, Novoa S, Mascaro J (2017) Poder dos “Pequenos Satélites” do Planeta. MAAP: 59.

MAAP #58: Ligação entre as inundações do Peru e as águas costeiras quentes

Em artigos anteriores MAAP #56 e MAAP #57 , apresentamos uma série de imagens de satélite impressionantes das recentes inundações mortais no norte do Peru. Os satélites fornecem tipos adicionais de dados essenciais para entender melhor eventos como inundações extremas. Aqui, apresentamos mais dois tipos de dados de satélite relacionados às inundações: temperatura da água do oceano e precipitação.

Aquecimento das águas costeiras

Imagem 58a. Dados: NOAA

Dados de satélite da NOAA (Administração Oceânica e Atmosférica Nacional dos EUA) mostram claramente o aquecimento das águas costeiras do norte do Peru imediatamente antes e durante as chuvas pesadas e inundações (1, 2). Especificamente, a Imagem 58a mostra o aquecimento repentino em janeiro, seguido por aquecimento intensificado em fevereiro e março (a caixa branca inserida indica a zona de inundação primária). Especialistas peruanos se referiram a esse fenômeno como “El Niño costeiro”.

Chuvas Pesadas

Imagem 58b. Dados: Senamhi, GPM/NASA

A Imagem 58b mostra os totais mensais acumulados resultantes de precipitação (a caixa branca inserida indica a zona primária de inundação). Em janeiro, como esperado, a costa norte seca teve precipitação muito menor do que a região amazônica a leste. Em fevereiro e março, no entanto, a costa norte experimentou chuvas anormalmente intensas, até mais do que muitas partes da Amazônia.

Inundações estão relacionadas às mudanças climáticas?

Surgiram questões sobre a ligação entre as inundações mortais peruanas e as mudanças climáticas (3). Como visto nas imagens acima, o aparecimento repentino de águas costeiras quentes coincide com chuvas intensas na zona de inundação primária. Análises adicionais são necessárias para entender melhor a ligação entre as inundações peruanas e as mudanças climáticas, mas tais eventos são consistentes com previsões relacionadas a chuvas pesadas alimentadas pelo aquecimento do oceano devido às mudanças climáticas (3). As mudanças climáticas também podem aumentar a frequência ou intensidade dos eventos El Niño (4).

Referências

  1. Villa, L. (27 de março de 2017). Radar Sentinel-1: Avaliação Preliminar do Impacto do Niño Costero no Peru (Parte II). [Mensagem em um blog]. Recuperado de: http://luciovilla.blogspot.com/2017/03/radar-sentinel-1-evaluacion-preliminar_27.html 
  2. Villa, L. (17 de março de 2017). Radar Sentinel-1: Avaliação Preliminar do Impacto do Niño Costero no Peru (Parte I). [Mensagem em um blog]. Recuperado de:  http://luciovilla.blogspot.com/2017/03/radar-sentinel-1-evaluacion-preliminar.html
  3. Berwyn B (2017) As inundações do Peru seguem a tendência mortal de clima extremo da mudança climática. Inside Climate News. Link:  https://insideclimatenews.org/news/24032017/peru-floods-extreme-weather-climate-global-warming-el-nino
  4. Fraser B (2017) El Niño costeiro pega o Peru de surpresa. EcoAmericas março de 2017.

Citação

Finer M, Novoa S, Gacke S (2017) Ligação entre as inundações do Peru e as águas costeiras quentes. MAAP: 58.

MAAP #57: Imagens de satélite de alta resolução das inundações no Peru

Imagem 57. Dados: ESRI, INEI, MINAM. Clique para ampliar.

No MAAP #56 anterior , mostramos uma série de imagens de satélite das enchentes mortais que atingiram recentemente o norte do Peru.

Neste relatório, mostramos uma série de novas imagens de satélite de altíssima resolução (50 cm) da inundação. Elas mostram, em detalhes impressionantes, alguns dos impactos locais, incluindo terras de cultivo e a Rodovia Panamericana.

A imagem 57 mostra os 13 rios que transbordaram recentemente no norte do Peru.

Abaixo, mostramos imagens das inundações em torno de quatro rios, rotulados AD.

Rio Tumbes

A Imagem 57a mostra a inundação ao longo de um trecho do Rio Tumbes entre outubro de 2016 (painel esquerdo) e março de 2017 (painel direito). As caixas amarelas inseridas indicam as áreas dos zooms de acompanhamento.

Imagem 57a. Dados: Digital Globe (Nextview)
Inserção A1. Dados: Digital Globe (Nextview)
Inserção A2. Dados: Digital Globe (Nextview)

Rio La Leche

A Imagem 57c  mostra a inundação ao longo de um trecho do Rio La Leche entre janeiro (painel esquerdo) e março de 2017 (painel direito). As caixas amarelas inseridas indicam as áreas dos zooms de acompanhamento. Observe a inundação da Rodovia Panamericana.

Image 57b. Data: Digital Globe (Nextview)
Inset B1. Data: Digital Globe (Nextview)
Inset B2. Data: Digital Globe (Nextview)

Rio Jequetepeque

A Imagem 57d  mostra a inundação ao longo de um trecho do Rio Jequetepeque entre janeiro (painel esquerdo) e março de 2017 (painel direito). As caixas amarelas inseridas indicam as áreas dos zooms de acompanhamento.

Image 57c. Data: Digital Globe (Nextview)
Inset C1. Data: Digital Globe (Nextview)

Rio Jequetepeque

A Imagem 57d  mostra a inundação ao longo de um trecho do Rio Jequetepeque entre janeiro (painel esquerdo) e março de 2017 (painel direito). As caixas amarelas inseridas indicam as áreas dos zooms de acompanhamento.

Image 57d. Data: Digital Globe (Nextview)
Inset D1. Data: Digital Globe (Nextview)
Inset D2. Data: Digital Globe (Nextview)

References

UNOSAT, 2017. Efectos del Niño Costero: Inundaciones en Perú, Departamentos de La Libertad & Ancash. _Marzo_20170321

UNOSAT, 2017. Efectos del Niño Costero: Inundaciones en Perú, Departamentos de La Libertad & Ancash. _Marzo_20170321

UNOSAT, 2017. Efectos del Niño Costero: Inundaciones en Perú, Departamentos de Piura. Marzo_20170320

Citation

Novoa S, Finer M (2017) High Resolution Images of the Flooding in Peru. MAAP: 57

MAAP: O que os satélites nos mostram sobre as inundações no Peru

Imagem 57. Dados: ESRI, INEI, MINAM. Clique para ampliar.

Os satélites fornecem informações exclusivas que são essenciais para entender eventos na Terra, incluindo as recentes inundações mortais no norte do Peru.

No MAAP #56 anterior , mostramos uma série de imagens de satélite das enchentes mortais que atingiram recentemente o norte do Peru.

Aqui, destacamos como os satélites podem nos mostrar a extensão, os indicadores, os impactos e as causas das inundações.

A Imagem A (veja à esquerda) mostra a extensão geral da inundação no norte do Peru. Analisando imagens de satélite, identificamos 13 rios principais que inundaram, indicados em azul.

Indicadores de inundações

Um indicador de chuvas intensas e inundações no norte do Peru é a formação das lagoas temporárias La Niña e La Niña Sur, na região de Piura. A imagem B  mostra a rápida formação das lagoas entre o final de janeiro (painel esquerdo) e março de 2017 (painel direito).

Imagem B. Dados: ESA

Impacto das inundações

A peça central da nossa análise é uma série de imagens de satélite de alta resolução da inundação. As imagens C e D mostram, em detalhes impressionantes, alguns dos impactos locais na Rodovia Panamericana e nas terras de cultivo entre janeiro (painel esquerdo) e março (painel direito) de 2017.

Imagem C. Dados: DigitalGlobe (Nextview)
Inserção C1. Dados: DigitalGlobe (Nextview)
Imagem D. Dados: DigitalGlobe (Nextview)
Inserção D1. Dados: DigitalGlobe (Nextview)

Causas das inundações

Os satélites também fornecem dados sobre a ligação entre a temperatura da água do oceano e as chuvas pesadas que causam as enchentes. A Imagem E mostra o aquecimento das águas costeiras do norte do Peru imediatamente antes e durante as chuvas pesadas e enchentes. Especialistas peruanos se referiram a esse fenômeno como “El Niño costeiro”.

Image E. Data: NOAA

A Imagem F mostra os totais mensais acumulados resultantes de precipitação (a caixa branca inserida indica a zona primária de inundação). Em janeiro, como esperado, a costa norte seca teve precipitação muito menor do que a região amazônica a leste. Em fevereiro e março, no entanto, a costa norte experimentou chuvas anormalmente intensas, até mais do que muitas partes da Amazônia.

Imagem F. Dados: Senamhi, GPM/NASA

Citação

Novoa S, Finer M (2017) O que os satélites nos mostram sobre as inundações no Peru. MAAP.