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MAAP #102: Salvando o Chocó Equatoriano

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Chocó endêmico, Long-wattled Umbrellabird. ©Stephen Davies

O Chocó equatoriano , localizado no outro lado (oeste) da Cordilheira dos Andes de seu vizinho amazônico, é famoso por seus altos níveis de espécies endêmicas (aquelas que não vivem em nenhum outro lugar da Terra).

Faz parte do Hotspot de Biodiversidade “Tumbes-Chocó-Magdalena” , lar de inúmeras plantas, mamíferos e aves endémicas (1,2), como o pássaro-guarda-chuva de barbela longa.

É também uma das florestas tropicais mais ameaçadas do mundo (1).

Aqui, conduzimos uma análise de desmatamento para o norte do Chocó equatoriano (veja o Mapa Base abaixo) para entender melhor o cenário de conservação atual. Mais importante, comparamos a extensão original da floresta (painel esquerdo) com a cobertura florestal real (painel direito).

Documentamos a perda de mais de 60% (1,8 milhão de hectares) de florestas de baixa, média e alta altitude (compare os três tons de verde entre os painéis).

Veja nossos outros resultados principais abaixo.

Mapa Base

Mapa base. Chocó equatoriano, extensão florestal original (painel esquerdo) vs. cobertura florestal atual (painel direito). Dados: MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA
Principais Resultados, Chocó Equatoriano. Dados: MAAP, MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Principais resultados

Nossos principais resultados incluem:*

  • Perda de 61% de floresta (1,8 milhões de hectares) em todas as três elevações.
    • Perda de 68% (1,2 milhões de ha) de floresta tropical de várzea ,
    • Perda de 50% (611.200 ha) de florestas de média e alta altitude
      .
  • 20% da perda florestal (365.000 ha) ocorreu depois de 2000 .
    • 4.650 ha perdidos durante o período mais recente de 2017-18 (principalmente em terras baixas).
  • 39% da floresta total restante (1,17 milhão de ha) em todas as três elevações.
    • Restam apenas 32% (569.000 ha) de floresta tropical de várzea.
  • Restam 99% da Reserva Ecológica Cotacachi-Cayapas .
  • Restam 61% da Reserva Ecológica Mache-Chindul .

*Os dados de perda florestal correspondem à área de estudo indicada no Mapa Base. Fontes de dados: pré-2017 do Ministério do Meio Ambiente do Equador; 2017-18 da Universidade de Maryland (Hansen 2013). Definições de elevação: Floresta de planície <400 metros (verde escuro), floresta de elevação média 400-1000 m (verde oliva) e floresta de elevação superior >1000 m (verde brilhante).

Zooms de alta resolução

No Mapa Base, indicamos duas áreas (inserções A e B) onde ampliamos com imagens de satélite de alta resolução para ver como é o desmatamento recente na região.

O zoom A mostra o desmatamento de 380 hectares diretamente ao norte de uma plantação de dendezeiros, possivelmente para uma expansão.

O Zoom B mostra o desmatamento de 50 hectares da Reserva Indígena Chachi.

Zoom A. Dados: Planeta, ESA, MAAP.

Zoom B. Dados: Planeta, MAAP.
Oportunidade de Conservação de Chocó. Dados: Fundação Jocotoco, MAE, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Oportunidade de Conservação

Esforços estão em andamento para proteger um trecho crítico da floresta Chocó de baixa e média altitude a oeste da Reserva Ecológica Cotacachi-Cayapas.

Envolve a oportunidade única de adquirir mais de 22.000 hectares de floresta que ajudariam a salvaguardar a conectividade entre áreas de conservação públicas e privadas e áreas indígenas. Conectar essas áreas fornece a única oportunidade de proteger todo o gradiente altitudinal de 100-4900 m na encosta ocidental dos Andes tropicais. Também estabelecerá uma zona de amortecimento eficaz para reservas governamentais e reduzirá a vulnerabilidade socioeconômica das comunidades locais.

Para apoiar este esforço , entre em contato com a Fundação Jocotoco ( Martin.Schaefer@jocotoco.org ) ou com o Fundo Internacional de Conservação do Canadá ( carlos@ICFCanada.org ).

Referências

1) Critical Ecosystem Partnership Fund (2005) Perfil do ecossistema: Tumbes-Chocó-Magdalena. Link:  https://www.cepf.net/our-work/biodiversity-hotspots/tumbes-choco-magdalena

2) Mittermeier RA et al (2011) Conservação da biodiversidade global: o papel crítico dos pontos críticos. Pontos críticos da biodiversidade, 3-22.

Agradecimentos

Agradecemos a M. Schaefer (Jocotoco), C. Garcia (ICFC), D. Pogliani (ACCA), S. Novoa (ACCA), R. Catpo (ACCA), H. Balbuena (ACCA) e T. Souto (ACA) pelos comentários úteis em versões anteriores deste relatório .

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Salvando o Chocó Equatoriano. MAAP: 102.

MAAP #101: Desmatamento continua na Amazônia colombiana (2019)

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Foto de sobrevoo do desmatamento recente no Parque Nacional Chiribiquete. Crédito: FCDS/RFN/AAF.

Um grande aumento no desmatamento continua na Amazônia noroeste colombiana ( MAAP #97 ).

Em 2018 , resultou na perda de 199.000 hectares (491.700 acres)*, tornando-se o ponto crítico de desmatamento mais concentrado em toda a Amazônia Ocidental ( MAAP #100 ).

Aqui, fornecemos uma atualização em tempo real para 2019 com base nos alertas de alerta precoce do GLAD.** Os alertas indicam a perda de 56.300 hectares (139.100 acres) nos primeiros cinco meses de 2019 (janeiro a maio) na Amazônia colombiana.

O Mapa Base (veja abaixo) mostra que os pontos críticos de desmatamento estão novamente concentrados na Amazônia noroeste colombiana.

Nosso foco é o Parque Nacional Chiribiquete , mostrando imagens de satélite e fotos de sobrevoo de duas seções do parque que sofreram desmatamento recente.***

Estimamos o desmatamento de 2.200 hectares (5.400 acres) dentro do Parque desde sua expansão em julho de 2018.

Conforme descrito abaixo, um dos principais impulsionadores do desmatamento na região é a conversão de áreas para pastagem, com vistas à grilagem de terras ou à criação de gado.

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento em 2019 na Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, RUNAP, RAISG.

Zoom 1: Chiribiquete Ocidental (Llanos de Yari)

O Zoom 1 mostra o desmatamento na seção ocidental recentemente expandida do Parque Nacional Chiribiquete entre fevereiro de 2018 (painel esquerdo) e maio de 2019 (painel direito). As caixas brancas inseridas indicam as áreas das fotos de sobrevoo mostradas abaixo.

Estimamos o desmatamento de 555 hectares (1.300 acres) nesta seção do parque desde julho de 2018, data da expansão do Parque Nacional Chiribiquete nesta área.

Zoom 1. Parque Nacional Chiribiquete Ocidental (Llanos de Yari). Dados: Planeta.
Detalhe A1. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Inserção A2. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.

Um relatório recente da agência governamental colombiana encarregada de monitorar o desmatamento (IDEAM 2019) caracteriza a situação da seguinte forma:

“Nesta área, o processo de colonização é acelerado, causando uma demanda crescente por recursos e novas terras, o que é incentivado pela reconfiguração de grupos armados organizados e pela ausência de controle estatal em nível local. A principal conversão da floresta é para pasto, destinada à pecuária ou grilagem de terras. Essa transformação é avançada pela rede de estradas terciárias da área, que permite o acesso a novas áreas de floresta e a queima como método de remoção rápida da cobertura. Essa área também é usada para cultivos ilícitos.”

Zoom 2: Chiribiquete do Norte

O Zoom 2 mostra o desmatamento na seção norte recentemente expandida do Parque Nacional Chiribiquete entre fevereiro de 2018 (painel esquerdo) e abril de 2019 (painel direito). As caixas brancas inseridas indicam as áreas das fotos de sobrevoo mostradas abaixo.

Estimamos o desmatamento de 1.650 hectares (4.100 acres) nesta seção do parque desde 2018, data da expansão do Parque Nacional Chiribiquete nesta área.

Zoom 2. Parque Nacional Norte de Chiribiquete. Dados: ESA.
Detalhe B1. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B2. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B3. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B4. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.

Um relatório recente da agência governamental colombiana encarregada de monitorar o desmatamento (IDEAM 2019) caracteriza a situação da seguinte forma:

“Como é comum na região amazônica, a principal atividade que impulsiona a transformação das florestas nesta área é o estabelecimento de pastagens, com o propósito de grilagem de terras ou criação de gado. Esta transformação é geralmente financiada por atores externos, cuja motivação primária é a especulação e geração de renda. Os atores armados presentes na área promovem o desenvolvimento de atividades agrícolas ilícitas, bem como a expansão da infraestrutura rodoviária informal, que afeta as florestas ao facilitar o acesso.”

Notas

*Incluindo 154.000 hectares (380.5000 acres) de florestas primárias. O aumento começou em 2016.

**Os alertas GLAD, produzidos pela Universidade de Maryland e apresentados pela Global Forest Watch, são baseados em imagens Landsat. Para gerar o mapa de pontos críticos de desmatamento, conduzimos uma análise de densidade de kernel em dados de alerta GLAD de 1º de janeiro a 31 de maio de 2019.

***O sobrevoo foi realizado em 22 de março de 2019, pela Fundación Conservación y Desarrollo , com financiamento da Rain Forest Norway e do Andean Amazon Fund .

Referências

IDAEM-SMBYC (2019) BOLETÍN DE DETECCIÓN TEMPRANA DE DESFORESTACIÓN #17. Link: http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023856/17_BoletinAT-D.pdf

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos a A. Rojas (FCDS) e R. Botero (FCDS) pelos comentários úteis a este relatório.

MAAP #100: Amazônia Ocidental – Pontos críticos de desmatamento 2018 (uma perspectiva regional)

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Mapa Base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia ocidental. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, GFW, SERNANP, SNAP, SINAP, SERNAP, RAISG

No 100º relatório do MAAP, apresentamos nossa primeira análise em larga escala da Amazônia Ocidental : Colômbia, Peru, Equador, Bolívia e oeste do Brasil (ver Mapa Base).

Usamos os novos dados de 2018 sobre perda de cobertura florestal, gerados pela  Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo Global Forest Watch .

Esses dados indicam  perda de 2,5 milhões de acres  de  cobertura florestal  na Amazônia Ocidental em 2018.*

Realizamos uma análise adicional que indica que, desse total, 1,9 milhão de acres  eram  de floresta primária .*

Para identificar  pontos críticos de desmatamento  de forma consistente nesta vasta paisagem, conduzimos uma análise de densidade de kernel (consulte Metodologia).

O Mapa Base mostra os pontos críticos em amarelo, laranja  e  vermelho , indicando áreas com concentrações médias, altas e muito altas de perda florestal, respectivamente.

Em seguida, focamos em cinco zonas de interesse ( Zooms AE ) na Colômbia, Brasil, Bolívia e Peru. Para todas as imagens, clique para ampliar .

* Perda de Cobertura Florestal : 5 acres por minuto. Quase metade (49%) ocorreu no Brasil, seguido por Peru (20%), Colômbia (20%), Bolívia (8%) e Equador (3%). veja Anexo.

** Perda de Floresta Primária : 3,5 acres por minuto. Mais da metade (53%) ocorreu no Brasil, seguido pelo Peru (20%), Colômbia (18%), Bolívia (7%) e Equador (2%). veja Anexo.

Colômbia

A maior concentração de perda florestal em 2018 está no nordeste da Amazônia colombiana (494.000 acres). Desse total, 11% (56.800 acres) ocorreram em parques nacionais. Especialistas nacionais indicam que a grilagem de terras surgiu como um dos principais impulsionadores diretos do desmatamento (Arenas 2018). Veja MAAP #97 para mais informações.

O zoom A mostra a perda florestal se expandindo em direção ao oeste do Parque Nacional de Chiribiquete , incluindo um desmatamento significativo nesta área protegida durante 2018.

O Zoom B mostra o extenso desmatamento de 2018 (30.000 acres) dentro do Parque Nacional Tinigua . Uma notícia recente indica que a pecuária é um dos fatores relacionados a esse desmatamento.

Zoom A. Colômbia-Chiribiquete. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SINAP, Planet, ESA
Zoom B. Colômbia – Tinigua. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SINAP, Planetas, ESA

Brasil (fronteira com a Bolívia)

Outro resultado importante é o contraste entre o norte da Bolívia (departamento de Pando) e o lado adjacente do Brasil (estados do Acre, Amazonas e Rondônia). O Zoom C mostra vários hotspots de desmatamento no lado brasileiro, enquanto o lado boliviano está muito mais intacto.

Zoom C. Brasil, fronteira com Bolívia. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, ESA, RAISG

Bolívia

Na Bolívia, os principais pontos críticos de perda florestal estão mais ao sul. O Zoom D mostra o desmatamento recente (5.000 acres em 2018) devido à atividade agrícola associada a um dos primeiros grandes assentamentos menonitas no departamento de Beni (Kopp 2015). Os outros assentamentos menonitas estão localizados mais ao sul.

Zoom D. Bolívia, assentamento menonita de Black River. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNAP, Planet

Peru

Os dados de Hansen indicam mais de 200.000 acres de perda florestal durante 2018 na Amazônia peruana. Um dos mais importantes impulsionadores do desmatamento, especialmente no sul do Peru, é a mineração de ouro . Estimamos 23.000 acres de desmatamento para mineração de ouro durante 2018 na Amazônia peruana do sul (veja MAAP #96 ).

O Zoom E mostra o caso mais emblemático de desmatamento por mineração de ouro: a área conhecida como La Pampa.

É importante ressaltar, no entanto, que em fevereiro de 2019 o governo peruano lançou a “ Operação Mercúrio 2019 ”, uma megaoperação multissetorial e abrangente que visa erradicar a mineração ilegal e a criminalidade associada em La Pampa, bem como promover o desenvolvimento na região.

Zoom D. Peru – La Pampa. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNAP, Planet

Annex

Anexo. Cobertura florestal e perda de floresta primária na Amazônia ocidental. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, Global Forest Watch.

Métodos

Os dados de perda florestal de 2018 apresentados neste relatório foram gerados pelo laboratório Global Land Analysis and Discovery (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que é apresentado no Mapa Base: as áreas dentro do limite biogeográfico amazônico da Amazônia ocidental.

Especificamente, para nossa estimativa de perda de cobertura florestal, multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano 2000 (valores >30%).

Para nossa estimativa de perda de floresta primária, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o Technical Blog do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para o cálculo das áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Peru e Equador 18 Sul, Colômbia 18 Norte, Oeste do Brasil 19 Sul e Bolívia 20 Sul.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-20%; Alto: 21%-35%; Muito Alto: >35%.

Referências

Arenas M (2018) Grilagem de terras: a herança recebida pelo novo governo da Colômbia. Mongabay, 2 de agosto de 2018. h ttps://es.mongabay.com/2018/08/acaparamiento-de-tierras-colombia-estrategias-gobierno/

Goldman L, Weisse M (2019) Blog técnico: Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em: http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Kopp Ad (2015)  As colônias menonitas na Bolívia . Terra.  http://www.ftierra.org/index.php/publicacion/libro/147-las-colonias-menonitas-en-bolivia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a M. Terán (ACEAA), M. Weisse (GFW/WRI), A. Thieme (UMD), R. Catpo (ACCA) e A. Cóndor (ACCA) pelos comentários úteis a este relatório.

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Amazônia Ocidental – Pontos críticos de desmatamento 2018 (uma perspectiva regional). MAAP: 100.

MAAP #99: Detecção de exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana

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Nova estrada madeireira na Amazônia peruana. Dados: Planet.

Na Amazônia peruana, a maior parte da exploração madeireira é seletiva (não desmatamento), com os alvos sendo espécies de maior valor. Assim, a exploração madeireira ilegal é difícil de detectar com imagens de satélite.

No entanto, no MAAP #85 , apresentamos o potencial das imagens de satélite na identificação de estradas de exploração madeireira , que são um dos principais indicadores da atividade madeireira na remota Amazônia.

Aqui, damos um passo adiante e mostramos como combinar dados de estradas de exploração madeireira com dados adicionais de uso da terra, como licenças e concessões florestais, para identificar possível exploração madeireira ilegal.

Esta análise, baseada na Amazônia peruana, tem duas partes. Primeiro , identificamos a construção de novas estradas de exploração madeireira em 2018, atualizando nosso conjunto de dados anterior de 2015-17 (veja Base Map ).

Em segundo lugar, analisamos essas novas estradas de exploração madeireira em relação às informações espaciais adicionais agora disponíveis nos portais da web do governo*, a fim de identificar possíveis ilegalidades.

*Analisamos informações em vários sites agora disponíveis de autoridades nacionais e regionais, como SISFOR (OSINFOR), GEOSERFOR (SERFOR) e IDERs (Spatial Data Infrastructure of Regional government). Esses novos recursos fornecem informações valiosas, no entanto, podem ter limitações na capacidade de atualizar constantemente informações sobre o status de concessões e licenças florestais.

Mapa Base. Estradas de exploração madeireira. Dados: MAAP, SERNANP

Mapa Base

O Mapa Base ilustra a localização precisa das estradas madeireiras construídas na Amazônia peruana nos últimos quatro anos.

Anteriormente ( MAAP #85 ), estimamos a construção de 2.200 quilômetros de estradas de exploração madeireira durante 2015-17 (amarelo).

Aqui, estimamos a construção de mais 1.100 km em 2018 ( rosa ).

Assim, no total, documentamos a construção de 3.300 km de estradas madeireiras nos últimos quatro anos (2015-18).

Observe que essas estradas madeireiras estão concentradas principalmente nas regiões de Ucayali, Madre de Dios (nordeste) e Loreto (sul).

Casos de Possível Exploração Florestal Ilegal

A. Estradas de exploração madeireira em áreas não florestais

O Zoom A mostra a construção de uma estrada de exploração madeireira além da divisa de uma licença florestal, em uma área não florestal. Neste caso, a estrada se estende perto (200 metros) da divisa de uma área protegida (Reserva Comunal Ashaninka). É importante ressaltar que este tipo de análise requer informações frequentemente atualizadas das entidades que concedem licenças florestais, como governos regionais .  

Zoom A. Dados: Planeta, MAAP, SERNANP, OSINFOR, IBC

B. Estradas de exploração madeireira em concessões canceladas

O Zoom B mostra a construção de estradas de exploração madeireira dentro de concessões madeireiras classificadas como “Caducado” ou canceladas (não mais ativas). Esse tipo de análise também requer informações frequentemente atualizadas sobre o status das concessionárias florestais.

Zoom B. Dados: Planeta, MAAP, OSINFOR, GOREU

C. Estradas de exploração madeireira em concessões de castanha-do-brasil

O Zoom C mostra a construção de estradas de exploração madeireira dentro de uma concessão florestal de castanha-do-brasil. Embora alguma extração de madeira gerenciada seja permitida em concessões de castanha-do-brasil, a construção extensiva de duas estradas de exploração madeireira, juntamente com os limites irregulares da área de exploração madeireira, chamaram a atenção. Uma investigação detalhada do Serviço Florestal Peruano (SERFOR) e do promotor ambiental (FEMA) revelou a ilegalidade dessa atividade madeireira (veja este artigo  da Mongabay para mais informações).

Zoom C. Dados: Planeta, MAAP, OSINFOR

D. Estradas de exploração madeireira em áreas protegidas

O Zoom D mostra parte de uma estrada de exploração madeireira entrando em uma área protegida (Reserva Comunal El Sira). Parece que esta seção da reserva se sobrepõe a uma licença florestal obtida após a criação da área protegida. Vale ressaltar que, de acordo com a lei peruana, a extração de madeira não é permitida dentro de áreas protegidas como El Sira.

Zoom D. Dados: Planeta, MAAP, SERNANP, OSINFOR, GOREU, IBC

O SERNANP (Serviço Nacional de Áreas Naturais Protegidas do Peru) comunicou esses fatos à região da Promotoria Provincial Especializada em Meio Ambiente de Ucayali (sede de Atalaya). Além disso, o SERNANP está gerenciando o processo de anulação da licença, uma vez que não conta com o parecer técnico do SERNANP, requisito conforme estabelecido pela regulamentação atual.

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos à OSINFOR, SERNANP Alfredo Cóndor (ACCA) e Lorena Durand (ACCA) pelos comentários úteis a este relatório.

Citação

Villa L, Finer M (2019) Detecção de exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana. MAAP: 99.

MAAP #98: Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2018

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Mapa Básico. Pontos críticos de desmatamento em 2018. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP

Graças aos alertas de perda florestal de alerta precoce*, podemos fazer uma avaliação inicial dos pontos críticos de desmatamento de 2018 na Amazônia peruana.

O Mapa Base  destaca os hotspots médios (amarelos) a altos ( vermelhos ). Neste contexto, os hotspots são as áreas com a maior densidade de alertas de perda florestal.

Note que os hotspots mais intensos estão concentrados no sul da Amazônia peruana, particularmente na região de Madre de Dios . Em anos anteriores, hotspots intensos também estavam concentrados na Amazônia peruana central.

Em seguida, nos concentramos em 5 pontos de interesse (Zooms AE).

  1. La Pampa (Madre de Dios)
    B. Bahuaja Sonene National Park (surroundings) (Madre de Dios, Puno)
    C. Iberia (Madre de Dios)
    D. Organized Deforestation (Ucayali, Loreto)
    E. Central Amazon (Ucayali, Huánuco)

*Os dados apresentados neste relatório são uma estimativa baseada em dados de alerta precoce gerados pelo Programa Nacional de Conservação Florestal para a Mitigação das Mudanças Climáticas do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Também analisamos alertas GLAD da Universidade de Maryland, obtidos do Global Forest Watch .

A. La Pampa (Mãe de Deus)

O Zoom A  mostra dois casos importantes na Amazônia peruana meridional (região de Madre de Dios). Primeiro, o desmatamento da mineração de ouro ao sul da Rodovia Interoceânica na área conhecida como La Pampa. É importante enfatizar que o governo peruano acaba de iniciar a “ Operação Mercúrio 2019 ” (Operación Mercurio 2019), uma megaoperação multissetorial e abrangente que visa erradicar a mineração ilegal e o crime associado em La Pampa, bem como promover o desenvolvimento na região. Segundo, o desmatamento devido à atividade agrícola ao norte da rodovia. Como em todos os mapas de zoom abaixo, o rosa indica perda de floresta em 2018.

Zoom A. La Pampa. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, ACCA, ESA

B. Parque Nacional Zonas Bahuaja (arredores)  (Madre de Dios, Puno)

O Zoom B  também mostra dois casos importantes na Amazônia peruana meridional (regiões de Madre de Dios e Puno), ao redor do Parque Nacional Bahuaja Sonone. Primeiro, ao norte do parque, há desmatamento para mineração de ouro ao longo do alto Rio Malinowski. A agência peruana de áreas protegidas (SERNANP) aponta que eles limitaram o desmatamento ao sul do rio (direção ao parque nacional) devido às suas patrulhas intensificadas naquele lado. Segundo, ao sul do parque, há desmatamento não minerador (parcialmente agrícola).

C. Ibéria (Mãe de Deus)

O Zoom C  nos leva para o outro lado de Madre de Dios, ao redor da cidade de Iberia, perto da fronteira com o Brasil e a Bolívia. Esta área está sofrendo um extenso desmatamento devido à atividade agrícola. O desmatamento mais intenso é apenas da Iberia, onde uma comunidade religiosa de fazendeiros (Arca Pacahuara) está supostamente estabelecendo grandes plantações de milho (Referências 1-2). Grande parte do desmatamento de 2018 (e 2017) está ocorrendo dentro de concessões florestais, onde a agricultura não é permitida.

Zoom C. Ibéria. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, Planeta

D. Desmatamento Organizado  (Ucayali, Loreto)

Em 2018, documentamos dois casos semelhantes na Amazônia central peruana. Ambos têm formas semelhantes de desmatamento organizado, caracterizado pelo que parecem ser lotes agrícolas dispostos ao longo de novas estradas de acesso. O Zoom D  mostra o caso Masisea (painel esquerdo, zoom D1) e o caso Sarayaku (painel direito, zoom D2). Veja MAAP #92 para mais informações.

Zoom D. Desflorestação organizada. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, ESA

E. Central Amazon (Ucayali, Huánuco)

Como nos anos anteriores , houve um desmatamento extensivo na Amazônia peruana central (regiões de Ucayali e Huánuco). O Zoom E mostra um exemplo: desmatamento em pequena e média escala ao redor de um par de plantações de óleo de palma em grande escala. Parte do desmatamento recente está ocorrendo dentro de “Florestas de Produção Permanente”, áreas com zoneamento florestal onde a agricultura não é permitida. Esta área também corresponde ao título territorial proposto da comunidade indígena Shipibo de Santa Clara de Uchunya (veja aqui para mais informações).

Zoom E. Central Amazon. Data: PNCB/MINAM, SERNANP, ESA

Metodologia

Realizamos esta análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Os dados apresentados neste relatório são uma estimativa baseada em dados de alerta precoce gerados pelo Programa Nacional de Conservação Florestal para a Mitigação da Mudança Climática do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Também analisamos alertas GLAD da Universidade de Maryland, obtidos do Global Forest Watch.

Referências

  1. CIFOR 2016
  2. GOREMAD 2016

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2018. MAAP: 98.

MAAP #97: Aumento do desmatamento na Amazônia colombiana, atualização de 2018

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Tendências de desmatamento na Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RAISG

A Amazônia colombiana está atualmente passando por um  aumento no desmatamento  (veja o gráfico).

O aumento começou há três anos (2016) e atingiu o pico em  2017,  com o maior desmatamento anual já registrado (214.744 hectares).*

O desmatamento continua alto em  2018 : 156.722 hectares (com base em dados de alerta precoce).* Se essa estimativa for confirmada, será a segunda maior já registrada (atrás apenas de 2017).

Especialistas nacionais indicam que a grilagem de terras (acaparamiento de tierras) é um fator direto e cada vez mais dominante no desmatamento.

*Dados da Universidade de Maryland. Dados anuais de Hansen et al (2013) [citação abaixo] e dados de 2018 de alertas GLAD.

O MAAP Colômbia é uma colaboração entre a Amazon Conservation  e a Amazon Conservation Team , financiada pela Fundação MacArthur .

 

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia colombiana. Clique para ampliar. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNN, SIAC, RAISG

Zoom 1: Llanos de Yari

O Zoom 1  mostra o desmatamento se expandindo em direção ao oeste  do Parque Nacional Chiribiquete .  De fato, em 2017-18 (roxo e rosa no mapa), o desmatamento ocorreu bem dentro do parque.

Zoom 1. Llanos de Yari. Clique para ampliar. Dados: DigitalGlobe, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNN, SIAC, RAISG

Zoom 2:  Chiribiquete – La Macarena

Conforme relatamos pela primeira vez no MAAP #86 , a área entre  os Parques Nacionais Chiribiquete e La Macarena está atualmente passando por um dos surtos de desmatamento mais intensos.  O Zoom 2  mostra que o desmatamento mais recente (indicado em vermelho e rosa) está entrando na seção recém-expandida do Parque Nacional Chiribiquete.

Zoom 2. Chiribiquete – La Macarena. Clique para ampliar. Dados: Planeta, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNN, SIAC, RAISG.

Zoom 3: Parque Nacional Tinigua

O Zoom 3  mostra como 2018 viu um aumento no desmatamento nas profundezas do  Parque Nacional de Tinigua  (veja rosa).

Zoom 3. Parque Nacional de Tinigua. Clique para ampliar. Dados: Planet, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, PNN, SIAC, RAISG

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com
Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em: http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Citação

Hettler B, Thieme A, Finer M (2018) Aumento do desmatamento na Amazônia colombiana: atualização de 2018. MAAP: #96.

MAAP #96: Desmatamento para mineração de ouro atinge níveis recordes na Amazônia peruana do sul

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O desmatamento para mineração de ouro atingiu níveis recordes em 2017 e 2018  na Amazônia meridional peruana.

Com base em uma análise de quase 500 imagens de satélite de alta resolução (da Planet e DigitalGlobe), estimamos o desmatamento de  18.440 hectares  no sul do Peru durante esses últimos dois anos. Isso equivale a 45.560 acres (ou 34.400 campos de futebol americano) em apenas dois anos.

O Mapa Base destaca esse desmatamento recente, com 2017 em vermelho e 2018 em rosa . O Mapa de Referência no Anexo 1 mostra nossa área de estudo completa.

Mapa Base. Desmatamento de mineração de ouro no sul da Amazônia peruana. Dados: USGS/NASA, MAAP, SERNANP.2017 teve o maior desmatamento de mineração de ouro já registrado na época: 9.160 hectares (22.635 acres). De acordo com uma pesquisa recente liderada pelo CINCIA (Centro de Innovación Científica Amazónica), esse foi o maior total anual já registrado desde 1985*.

Em 2018 , descobrimos que o desmatamento da mineração de ouro foi ainda maior: 9.280 hectares (22.930 acres).

Assim, combinados, 2017-18 teve o maior total de desmatamento em dois anos já registrado: 18.440 hectares (45.565 acres).

Observe a localização dos  Zooms ( AC ) mostrados em maiores detalhes abaixo. Esses zooms representam três das áreas mais ameaçadas: A) La Pampa , B) Upper Malinowski e C) Camanti .

Clique (ou clique com o botão direito ) para ampliar (ou baixar) as imagens.

*O CINCIA relata 9.860 hectares de desmatamento para mineração de ouro em 2017 (CINCIA 2018, Caballero Espejo et al 2018), uma estimativa ainda maior que a nossa.

Zoom A: La Pampa

A imagem A  mostra o desmatamento de mineração de ouro de 1.685 hectares (4.164 acres) entre 2017 (painel esquerdo) e 2018 (painel direito) em uma área conhecida como La Pampa (região de Madre de Dios). Vermelho  indica as principais frentes de desmatamento.

Imagem A. La Pampa. Dados: Planeta, MAAP

Conforme visto no Mapa de Uso do Solo abaixo (Anexo 2), a maior parte do desmatamento recente por mineração em La Pampa é claramente ilegal, concentrada em concessões de reflorestamento e na zona de amortecimento da Reserva Nacional de Tambopata.

De acordo com o portal web  GEOCATMIN (Sistema de Informação Geológica e Registro de Mineração), desenvolvido pelo INGEMMET (Instituto Geológico de Mineração e Metalurgia do Peru), todas as concessões de mineração tituladas na área estão atualmente “sem atividade de mineração”. Nenhuma está em fase de Exploração ou Exploração autorizada. A maior parte da atividade de mineração está fora dessas concessões e em áreas não autorizadas para mineração.

Zoom B: Alto Malinowski

A Imagem B  mostra o desmatamento de mineração de ouro de 760 hectares (1.878 acres) entre 2017 (painel esquerdo) e 2018 (painel direito) ao longo dos trechos superiores do Rio Malinowski na região de Madre de Dios. Vermelho  indica as principais frentes de desmatamento.

Imagem B. Upper Malinowski. Dados: Planet, MAAP.

Conforme visto no Mapa de Uso do Solo abaixo (Anexo 2), o recente desmatamento da mineração de ouro ao longo do Alto Malinowski está avançando na Comunidade Nativa Kotsimba e dentro da zona de amortecimento do Parque Nacional Bahuaja Sonene.

De acordo com  a GEOCATMIN , todas as concessões de mineração tituladas na área estão atualmente “sem atividade de mineração”. Nenhuma está em fase de Exploração ou Exploração autorizada. A maior parte da atividade de mineração está fora dessas concessões e em áreas não autorizadas para mineração.

ining.

Zoom C: Camanti

A Imagem 4 mostra o desmatamento da mineração de ouro de 335 hectares (828 acres) entre 2016 (painel esquerdo) e 2018 (painel direito) na área de Camanti, na região de Cusco. O vermelho  indica as principais frentes de desmatamento. Observe a proximidade crescente da mineração com a Reserva Comunal de Amarakaeri .

Imagem C. Camanti. Dados: Planet, MAAP.

Conforme visto no Mapa de Uso da Terra abaixo (Anexo 2), a recente mineração de ouro na área de Camanti está avançando em concessões de mineração que estão “em processo” de titulação. De acordo com o  GEOCATMIN , não há concessões tituladas na área que estejam em fase de Exploração ou Exploração.

Anexo 1: Mapa de referência

O Anexo 1 apresenta um Mapa de Referência de nossa área de estudo completa. O fundo é branco para melhor indicar as áreas de desmatamento de mineração. Ele também serve como um mapa de referência com rótulos adicionais.

Mapa de referência. Desmatamento por mineração de ouro no sul da Amazônia peruana. Dados: MAAP, SERNANP

Anexo 2: Mapa de Uso do Solo

O Anexo 2 apresenta um Mapa de Uso do Solo com dados detalhados sobre concessões de mineração e outras designações de terras importantes. Os dados de concessão de mineração vêm do portal da web  GEOCATMIN (Sistema de Informação Geológica e Registro de Mineração), desenvolvido pelo INGEMMET (Instituto Geológico de Mineração e Metalurgia do Peru). Baixamos os dados em 2 de janeiro de 2019.

Mapa de uso do solo. Dados: INGEMMET, IBC, MINAGRI, SERNANP, Planet, UMD/GLAD, MINAM/PNCB

Metodologia

Analisamos imagens de satélite de alta resolução (DigitalGlobe e Planet) para 2017 e 2018 e digitalizamos todos os novos desmatamentos de mineração de ouro. Dada a mineração generalizada em uma grande área, também usamos alertas automatizados de perda florestal com base em imagens Landsat de média resolução (PNCB/MINAM) para orientar nossa análise.

Referências

Centro de Inovação Científica Amazônica (CINCIA) (2018) Três décadas de desmatamento por mineração aurífera na Amazônia suroriental peruana. Resumo de Investigação No.

Caballero Espejo et al. (2018) Desmatamento e degradação florestal devido à mineração de ouro na Amazônia peruana: uma perspectiva de 34 anos.   Remote Sens.  2018,  10  (12), 1903;  https://doi.org/10.3390/rs10121903

Asner GP e Tupayachi R (2016) Environ. Res. Lett. 12 094004.

Planet Team  (2017).  Planet  Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco,  CA. https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos aos seguintes colegas pelos comentários úteis: Miles Silman (Wake Forest Univ), Sidney Novoa (ACCA),  Ronald Catpo (ACCA), Efrain Samochuallpa (ACCA), Daniela Pogliani (ACCA), Alfredo Cóndor (ACCA) e Lorena Durand (ACCA) .

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Desmatamento da mineração de ouro em níveis recordes na Amazônia peruana do sul. MAAP: 96.

Síntese do MAAP nº 3: Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Pontos Críticos, Motores)

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Imagem de satélite do desmatamento produzida pela United Cacao. Fonte: DigitalGlobe (Nextview)

O MAAP , uma iniciativa da organização  Amazon Conservation , usa tecnologia de satélite de ponta   para monitorar  o desmatamento  em  tempo quase real  na  megadiversa  Amazônia Andina  (Peru, Colômbia, Equador e Bolívia).

O monitoramento é baseado em  5 sistemas de satélite: Landsat (NASA/USGS), Sentinel (Agência Espacial Europeia), PeruSAT-1 e as empresas Planet e DigitalGlobe. Para mais informações sobre nossa metodologia inovadora, veja este artigo recente na Science Magazine .

Lançado em 2015, o MAAP publicou quase 100 relatórios de alto impacto sobre os principais problemas atuais do desmatamento na Amazônia.

Aqui, apresentamos nosso terceiro relatório anual de síntese com o objetivo de descrever concisamente o panorama geral: tendências, padrões, pontos críticos e impulsionadores do desmatamento na Amazônia andina.

Nossas principais descobertas incluem:

Tendências :  O desmatamento na Amazônia andina atingiu  4,2 milhões de hectares  (10,4 milhões de acres) desde 2001. O desmatamento anual vem aumentando nos últimos anos, com um pico em  2017  (426.000 hectares).  O Peru  teve o maior desmatamento anual, seguido pela crescente  Colômbia (na verdade, a Colômbia ultrapassou o Peru em 2017). A grande maioria dos eventos de desmatamento são de  pequena escala  (‹5 hectares).

Hotspots : Apresentamos o primeiro  mapa de hotspots de desmatamento em escala regional para a Amazônia andina, permitindo comparações espaciais entre Peru, Colômbia e Equador. Discutimos seis dos hotspots mais importantes.

Drivers : Apresentamos  o MAAP Interactive , um mapa dinâmico com informações detalhadas sobre os principais drivers do desmatamento: mineração de ouro, agricultura (óleo de palma e cacau), pecuária, exploração madeireira e represas. Agricultura e pecuária causam o impacto mais disseminado na região, enquanto a mineração de ouro é mais intensa no sul do Peru.

Mudanças Climáticas . Estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal. Em contraste, também mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono.

I. Tendências de desmatamento

A imagem 1 mostra as tendências de perda florestal na Amazônia andina entre 2001 e 2017.* O gráfico à esquerda mostra dados por país, enquanto o gráfico à direita mostra dados por tamanho do evento de perda florestal.

Imagem 1. Perda anual de florestas por país e tamanho. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD, Global Forest Watch, MINAM/PNCB, RAISG.

Tendências por país

Nos últimos 17 anos (2001-2017) , o desmatamento ultrapassou 4,2 milhões de hectares (10,4 milhões de acres) na Amazônia andina (veja a linha verde ). Desse total, 50% é Peru (2,1 milhões de hectares/5,2 milhões de acres), 41% Colômbia (1,7 milhões de hectares/4,27 milhões de acres) e 9% Equador (887.000 acres/359.000 hectares). Esta análise não incluiu a Bolívia.

Desde 2007, tem havido uma  tendência crescente de desmatamento , com pico nos últimos dois anos (2016-17). De fato, 2017 teve a maior perda anual de floresta já registrada, com 426.000 hectares (mais de um milhão de acres), mais que o dobro da perda total de floresta em 2006.

O Peru  teve a maior média anual de desmatamento na Amazônia entre 2009 e 2016. Os últimos quatro anos têm os maiores totais anuais de desmatamento já registrados no país, com picos em 2014 (177.566 hectares/439.000 acres) e 2016 (164.662 hectares/406.888 acres). De acordo com novos dados do Ministério do Meio Ambiente peruano, houve um declínio importante em 2017  (155.914 hectares/385.272 acres), mas ainda é o quarto maior total anual já registrado.

Houve um aumento no desmatamento na  Colômbia  nos últimos dois anos. Note que em 2017 , a Colômbia ultrapassou o Peru com um recorde de 214.700 hectares (530.400 acres) desmatados.

O desmatamento também está aumentando no  Equador , com picos de 32.000 hectares (79.000 acres) em 2016 e 55.500 hectares (137.000) acres em 2017.

Para contextualizar, o Brasil teve uma taxa média de perda de desmatamento de 639.403 hectares (1,58 milhão de acres) nos últimos anos.

* Dados: Colômbia e Equador: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA; Peru: MINAM/PNCB, UMD/GLAD. Embora essas informações incluam eventos de perda de florestas naturais, elas servem como nossa melhor estimativa de desmatamento resultante de causas antropogênicas. Estima-se que a perda não antrópica compreenda aproximadamente 3,5% da perda total. Observe que a análise não inclui a Bolívia.

Tendências por tamanho

O padrão relacionado ao tamanho dos eventos de desmatamento na Amazônia Andina permaneceu relativamente consistente nos últimos 17 anos. Mais notável: a vasta maioria (74%) dos eventos de desmatamento são de pequena escala (‹5 hectares). Apenas 2% dos eventos de desmatamento são de grande escala (>100 hectares). Os 24% restantes são de média escala (5-100 hectares).

Esses resultados são importantes para os esforços de conservação. Abordar essa situação complexa – na qual a maioria dos eventos de desmatamento são de pequena escala – requer significativamente mais atenção e recursos. Além disso, embora o desmatamento em larga escala (geralmente associado a práticas agroindustriais) não seja tão comum, ele ainda representa uma séria ameaça latente, devido ao fato de que apenas um pequeno número de projetos agroindustriais (por exemplo, óleo de palma) são capazes de destruir rapidamente milhares de acres de floresta primária.

II. Pontos críticos de desflorestação

Imagem 2: Pontos críticos de desmatamento 2015-2017. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Apresentamos o primeiro mapa de hotspots de desmatamento em escala regional na Amazônia Andina (Colômbia, Equador, Peru).  A Imagem 2 mostra os resultados dos últimos três, 2015 – 2017.

As zonas mais críticas (densidade de desmatamento “alta”) são indicadas em vermelho . Elas incluem:

A.  Amazônia Central Peruana: Nos últimos 10 anos, esta zona, localizada nas regiões de Ucayali e Huánuco, tem consistentemente tido uma das maiores concentrações de desmatamento no Peru ( Inserção A ). Seus principais motores incluem o óleo de palma e o pastoreio de gado.

B.  Amazônia peruana meridional: Esta zona, localizada na região de Madre de Dios, é impactada pela mineração de ouro ( Inserção B1 ) e, cada vez mais, pela agricultura de pequena e média escala ao longo da Rodovia Interoceânica ( Inserção B2 ).

C.  Amazônia Central Peruana: Uma nova plantação de dendezeiros localizada na região de San Martín foi identificada como um evento recente de desmatamento em larga escala nesta zona ( Detalhe C ).

D.  Amazônia Colombiana Sudoeste: O pastoreio de gado é o principal fator de desmatamento documentado nesta zona, localizada nos departamentos de Caquetá e Putumayo ( Detalhe D ).

E.  Amazônia Norte Colombiana: Há um desmatamento crescente ao longo de uma nova estrada nesta zona, localizada no departamento de Guaviare ( Inserção E ).

F.  Amazônia Norte do Equador: Esta zona está localizada na província de Orellana, onde a agricultura de pequena e média escala, incluindo o dendê, é o principal responsável pelo desmatamento ( Detalhe F ).

III. Motores da Desflorestação     

MAAP Interativo (captura de tela)

Um dos principais objetivos do MAAP é melhorar a disponibilidade de informações precisas e atualizadas sobre os atuais drivers (causas) do desmatamento na Amazônia Andina. De fato, um dos nossos avanços mais importantes foi o uso de imagens de alta resolução para identificar os atuais drivers do desmatamento.

Para melhorar a análise e o entendimento dos drivers identificados, criamos um Mapa Interativo que exibe a localização espacial de cada driver associado a cada relatório MAAP. Uma característica importante deste mapa é a capacidade de filtrar os dados por driver, selecionando as caixas de interesse.

A Imagem 3  mostra uma captura de tela do  Mapa Interativo . Observe que ele contém informações detalhadas sobre esses  principais impulsionadores : mineração de ouro, óleo de palma, cacau, agricultura de pequena escala, pastagem para gado, estradas de exploração madeireira e represas. Ele também inclui  causas naturais , como inundações, incêndios florestais e quedas de árvores. Além disso, ele destaca eventos de desmatamento em áreas protegidas .

Abaixo, discutimos os principais fatores de desmatamento e degradação com mais detalhes.

Agricultura  – óleo de palma, cacau e outras culturas

Imagem 4: Mapa interativo, agricultura. Dados: MAAP.

A imagem 4 mostra os resultados do mapa interativo ao aplicar os filtros relacionados à agricultura.

Legenda:
Óleo de palma (verde brilhante)
Cacau (marrom)
Outras culturas (verde escuro)

A atividade agrícola é uma das principais causas do desmatamento na Amazônia andina.

A maior parte do desmatamento relacionado à agricultura é causada por  plantações de pequena e média escala (‹50 hectares).

O desmatamento para plantações agroindustriais em larga escala é muito menos comum, mas representa uma ameaça latente crítica.

Agricultura de Pequena e Média Escala

O desmatamento causado pela agricultura de pequena e média escala é muito mais disseminado, mas muitas vezes é difícil identificar o fator causador por meio de imagens de satélite.

Identificamos alguns casos específicos de dendê em Huánuco, Ucayali, Loreto e San Martín ( MAAP #48 , MAAP #26 , MAAP #16 ).

Cacau e mamão  são novos motores em Madre de Dios. Nós documentamos o desmatamento de cacau ao longo do Rio Las Piedras ( MAAP #23 , MAAP #40 ) e mamão ao longo da Rodovia Interoceânica ( MAAP #42 ).

O cultivo de milho e arroz parece estar transformando a área ao redor da cidade de Iberia em um hotspot de desmatamento ( MAAP #28 ). Em outros casos, documentamos o desmatamento resultante da agricultura de pequena e média escala, embora não tenha sido possível identificar o tipo de cultivo ( MAAP #75 , MAAP #78 ).

Além disso, a agricultura de pequena escala é possivelmente um fator determinante nos incêndios florestais que degradam a Amazônia durante a estação seca ( MAAP #45 , MAAP #47 ).

O cultivo de coca ilícita é uma causa de desmatamento em algumas áreas do Peru e da Colômbia. Por exemplo, no sul do Peru, o cultivo de coca está gerando desmatamento dentro do Parque Nacional Bahuaja Sonene e áreas vizinhas.

Pecuária

Image 5: Interactive Map, cattle ranching. Data: MAAP.

Por meio da análise de imagens de satélite de alta resolução, desenvolvemos uma metodologia para identificar áreas desmatadas pela pecuária.*

A Imagem 5 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Pastagem de gado” , indicando os exemplos documentados no Peru e na Colômbia.

Legenda:
Pecuária (laranja)

A pecuária é o principal impulsionador do desmatamento na Amazônia central peruana ( MAAP #26 , MAAP #37 , MAAP #45 , MAAP #78 ). Também identificamos o desmatamento recente da pecuária no nordeste do Peru ( MAAP #78 ).

Na Amazônia colombiana, a pecuária é um dos principais impulsionadores diretos dos maiores focos de desmatamento do país ( MAAP #63 , MAAP #77 ).

* Imediatamente após um grande evento de desmatamento, a paisagem de árvores derrubadas é semelhante tanto para agricultura quanto para pastagem de gado. No entanto, ao estudar um arquivo de imagens e voltar no tempo para analisar casos de desmatamento mais antigos, é possível distinguir entre os drivers. Por exemplo, após um ou dois anos, agricultura e pastagem de gado parecem muito diferentes nas imagens. A primeira tende a ter fileiras organizadas de novos plantios, enquanto a última é principalmente pastagem.

Mineração de ouro

Imagem 6: Mapa interativo, mineração de ouro. Dados: MAAP.

A Imagem 6 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Garagem de ouro” .

Legenda:
Mineração de ouro  (amarelo)
*Com ponto indica dentro da área protegida

A área que foi mais impactada pela mineração de ouro é claramente a Amazônia peruana meridional , onde estimamos o desmatamento total de mais de 63.800 hectares . Destes, pelo menos 7.000 hectares foram perdidos desde 2013. As duas zonas mais críticas são La Pampa e Alto Malinowski em Madre de Dios ( MAAP #87 , MAAP #75 , MAAP #79 ). Outra área crítica existe em Cusco na zona de amortecimento da Reserva Comunal Amarakaeri, onde o desmatamento da mineração está agora a menos de um quilômetro do limite da área protegida ( MAAP #71 ).

É importante destacar dois casos importantes em que o governo peruano tomou medidas efetivas para deter a mineração ilegal dentro de áreas protegidas ( MAAP #64 ). Em setembro de 2015, mineradores ilegais invadiram  a Reserva Nacional de Tambopata  e desmataram 550 hectares ao longo de um período de dois anos. No final de 2016, o governo intensificou suas intervenções e a invasão foi detida em 2017. Em relação à  Reserva Comunitária de Amarakaeri , em junho de 2015, revelamos o desmatamento da invasão de mineração de 11 hectares. Ao longo das semanas seguintes, SERNANP e ECA Amarakaeri implementaram medidas e rapidamente detiveram a atividade ilegal.

Outras pequenas frentes de mineração de ouro estão surgindo no norte e centro da Amazônia peruana ( MAAP #45 , MAAP #49 ).

Além disso, também documentamos o desmatamento ligado a atividades ilegais de mineração de ouro no Parque Nacional Puinawai, na Amazônia colombiana.

Registro

Image 7: Interactive Map, logging roads. Data: MAAP.

No MAAP #85,  propusemos uma nova ferramenta para abordar  a extração ilegal de madeira  na Amazônia peruana: utilizar imagens de satélite para monitorar a construção de estradas de extração de madeira quase em tempo real.

A Imagem 7 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Caminhos de exploração madeireira” .

Legenda:
Estrada de exploração madeireira  (roxo)

Estimamos que 2.200 quilômetros de estradas florestais foram construídas na Amazônia peruana durante os últimos três anos (2015-2017). As estradas estão concentradas no sul de Loreto, Ucayali e noroeste de Madre de Dios.

Estradas

Imagem 8: Mapa interativo, estradas. Dados: MAAP.

Está bem documentado que as estradas são um dos principais causadores do desmatamento na Amazônia, principalmente porque facilitam o acesso humano e as atividades relacionadas à agricultura, pecuária, mineração e exploração madeireira.

A Imagem 8 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Estradas” .

Legenda:
Estrada  (cinza)

Analisamos duas propostas controversas de estradas em Madre de Dios, Peru.

A estrada Nuevo Edén – Boca Manu – Boca Colorado atravessaria a zona tampão de duas áreas protegidas: Reserva Comunal Amarakaeri e Parque Nacional Manu ( MAAP #29 ).

A outra, a rodovia Puerto Esperanza-Iñapari , atravessaria o Parque Nacional Purús e ameaçaria o território dos povos indígenas em isolamento voluntário que vivem nesta área remota ( MAAP #76 ).

Barragens hidrelétricas

A Imagem 9 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Barragens” .

Legenda:
Barragem Hidroelétrica  (azul claro)

Até o momento, analisamos três hidrelétricas localizadas no Brasil. Documentamos a perda de 36.100 hectares de floresta associada a inundações produzidas por duas hidrelétricas ( San Antonio e Jirau ) no Rio Madeira, perto da fronteira com a Bolívia ( MAAP #34 ). Também analisamos o controverso complexo hidrelétrico de Belo Monte , localizado no Rio Xingú , e estimamos que 19.880 hectares de terra foram inundados. De acordo com as imagens, essa terra é uma combinação de áreas florestais e áreas agrícolas ( MAAP #66 ).

Além disso, mostramos uma imagem de altíssima resolução da localização exata da proposta de construção da barragem hidrelétrica Chadín-2 no Rio Marañón, no Peru ( MAAP #80 ).

Hidrocarboneto (petróleo e gás)

Imagem 10: Mapa interativo, hidrocarboneto. Dados: MAAP.

A Imagem 10 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “ Hidrocarboneto “ .

Legenda:
Hidrocarboneto  (preto)

Nosso primeiro relatório sobre este setor focou no  Parque Nacional Yasuní na Amazônia equatoriana. Documentamos as quantidades de desmatamento direto e indireto de 417 hectares ( MAAP #82 ).

Também mostramos a localização do desmatamento recente em dois blocos de hidrocarbonetos no Peru: Bloco 67 no norte e Bloco 57 no sul.

Mudanças climáticas

As florestas tropicais, especialmente a Amazônia, sequestram enormes quantidades de  carbono , um dos principais gases de efeito estufa que causam as mudanças climáticas.

No  MAAP #81 , estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal, especialmente  o desmatamento  por atividades de mineração e agricultura. Esta descoberta revela que a perda florestal representa quase metade  ( 47% ) das emissões anuais de carbono do Peru, incluindo a queima de combustíveis fósseis.

Em contraste, no MAAP #83 mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono, até 2017. Isso é o equivalente a 2,5 anos de emissões de carbono dos  Estados Unidos .

A repartição dos resultados é:
1,85 bilhão de  toneladas salvaguardadas  no sistema nacional de áreas protegidas do Peru;
1,15 bilhão  de toneladas salvaguardadas em terras de comunidades nativas tituladas; e
309,7 milhões  de toneladas salvaguardadas em Reservas Territoriais para povos indígenas em isolamento voluntário.

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Hotspots, Drivers). Síntese MAAP #3.

MAAP #95: Linha de base do óleo de palma para a Amazônia peruana

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Imagem de satélite de alta resolução de plantação de óleo de palma na Amazônia peruana. Imagens: DigitalGlobe. Clique para ampliar.

Em relatórios anteriores, documentamos que o óleo de palma é um dos motores do desmatamento na Amazônia peruana (MAAP #41 , #48 ). No entanto, a extensão total do impacto do desmatamento desse setor não é bem conhecida.

Um estudo recém-publicado avaliou os impactos e riscos do desmatamento impostos pela expansão do óleo de palma na Amazônia peruana. Aqui, revisamos algumas das principais descobertas.

Primeiro, apresentamos um Mapa Base de óleo de palma na Amazônia peruana, destacando as plantações que causaram desmatamento recente. Em seguida, mostramos dois zooms das áreas mais importantes de óleo de palma, localizadas na Amazônia central e norte peruana, respectivamente.

Em resumo, documentamos mais de 86.600 hectares  (214.000 acres) de óleo de palma, dos quais confirmamos o desmatamento de pelo menos   31.500 hectares  para novas plantações (equivalente a quase 59.000 campos de futebol americano).

Em outras palavras, sim, o dendê causa desmatamento na Amazônia, mas não tanto quanto na Ásia.

Mapa de linha de base. Óleo de palma na Amazônia peruana. Dados: MAAP, Vijay et al 2018, Planet

Mapa Base

Uma análise detalhada de imagens de satélite de alta resolução (DigitalGlobe e Planet) revelou que as plantações de dendezeiros agora cobrem 86.623 hectares (214.050 acres) na Amazônia peruana (veja o Mapa Base).

No Mapa Base , tanto o amarelo quanto o vermelho indicam as plantações de dendezeiros documentadas, com o vermelho correspondendo àquelas que causaram o desmatamento.

As plantações estão concentradas na Amazônia central e norte peruana (regiões de Ucayali, San Martin, Huánuco e Loreto).

Desmatamento

No Mapa Base, como observado acima,  o vermelho indica plantações de dendezeiros que causaram desmatamento desde 2000.

Uma análise de séries temporais de imagens de satélite revelou que o dendê levou diretamente ao desmatamento de pelo menos 31.500 hectares (77.838 acres) desde 2000.

Esta análise é oportuna porque a Junta Nacional do Óleo de Palma do Peru (Junpalma) anunciou recentemente que “os produtores estabeleceram como meta atingir 250.000 hectares de plantações de óleo de palma até 2019, a fim de cobrir todo o mercado nacional” (Fonte: Gestion ).

Por exemplo, é importante notar que a empresa peruana Grupo Palmas propôs há alguns anos quatro novas plantações que causariam o desmatamento de 23.000 hectares de floresta primária (ver MAAP #64 ).

Esclarecimento:  É importante notar que, conforme indicado no MAAP #64 (caso C), uma das notícias mais positivas em 2017 foi que essas 4 plantações de óleo de palma em larga escala foram interrompidas antes que qualquer evento de desmatamento ocorresse. O Grupo Palmas agora está trabalhando em direção a uma cadeia de valor de desmatamento zero e tem uma nova política de sustentabilidade, conforme indicado naquela análise.

Zoom Amazônia Central Peruana

A Imagem 1 mostra um zoom das plantações de óleo de palma na Amazônia central peruana. O mais notável é o desmatamento para duas plantações de óleo de palma em larga escala perto de Pucallpa ( MAAP #41 ). Também descrevemos o crescente desmatamento de óleo de palma no norte de Huanuco ( MAAP #48 ).

Imagem 1. Palmeira de óleo na Amazônia peruana central. Dados: MAAP, Vijay et al 2018, Planet

Zoom  Amazônia do Norte do Peru

A Imagem 2  mostra um zoom das plantações de óleo de palma na Amazônia peruana do norte. O mais notável é o desmatamento para plantações de óleo de palma em larga escala ao longo da fronteira Loreto-San Martin ( MAAP #16 ). Mais recentemente, também descrevemos o novo desmatamento de óleo de palma em larga escala em San Martin ( MAAP #92 ).

Imagem 2. Palmeira de óleo na Amazônia peruana do norte. Dados: MAAP, Vijay et al 2018, Planet

Metodologia

Vijay et al (2018) identificaram plantações de óleo de palma em áreas desmatadas entre 2000 e 2015 com base na análise visual de imagens de satélite Worldview-2 e Worldview-3 de altíssima resolução (≤ 0,5 m) (de 2014 a 2016) obtidas da DigitalGlobe (NextView). O total de óleo de palma identificado a partir desta fonte é de 84.500 hectares.

Também incluímos dados de 2016-18 (em setembro de 2018) com base na análise de imagens de satélite de alta (Planet) e altíssima resolução (DigitalGlobe) pela equipe do MAAP. O total de palmeiras de óleo identificadas a partir desta fonte é de 2.123 hectares adicionais.

Para áreas de interesse (Shanusi, Tocache, Norte de Ucayali, San Martin Leste, Plantações de Pucallpa), desenvolvemos uma análise de “séries temporais” de imagens de satélite para determinar se o dendezeiro causou diretamente o desmatamento observado.

Referências

Vijay V et al  (2018) Riscos de desmatamento impostos pela expansão da palma de óleo na Amazônia peruana.  Environ. Res. Lett.  13  114010. Link: Link:  http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aae540/meta

Mapa interativo:  https://sites.google.com/view/oilpalmperu

Citação

Finer M, Vijay V, Mamani N (2018) Linha de base do óleo de palma para a Amazônia peruana. MAAP: 95.

MAAP #94: Detecção de exploração madeireira na Amazônia peruana com imagens de alta resolução

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Mapa Base. Atividades de Exploração Florestal. Fonte: ACCA/ACA.

No  MAAP #85 , mostramos como satélites de média e alta resolução (como Landsat, Planet e Sentinel-1) podem ser usados ​​para monitorar a construção de estradas de exploração madeireira em tempo quase real.

Aqui, mostramos o potencial de satélites de altíssima resolução (como o DigitalGlobe e o Skysat da Planet) para identificar as atividades associadas à exploração madeireira, incluindo a exploração ilegal .

Estas atividades incluem (ver Mapa Base ):
1.  Corte seletivo de árvores de alto valor,
2. Construção de estradas de exploração madeireira (estradas de acesso),
3.  Acampamentos de exploração madeireira
, 4. Armazenamento e transporte

A seguir, mostramos uma série de imagens de altíssima resolução (> 50 centímetros ), que permitem uma identificação clara dessas atividades.

Observe que mostramos imagens de possível exploração madeireira legal em áreas autorizadas (Imagens 1, 2, 5, 6, 7, 9, 10) e exploração madeireira ilegal confirmada em áreas não autorizadas (Imagens 3, 4, 8, 11, 12).*

1. Corte seletivo de árvores de alto valor

As imagens a seguir (1-4) mostram exemplos de exploração madeireira seletiva . É importante notar que as Imagens 3 e 4 mostram exemplos de exploração madeireira ilegal confirmada .

Imagem 1: Corte seletivo em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 2: Corte seletivo em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 3: Extração ilegal confirmada em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe
Imagem 4: Extração ilegal confirmada em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe

2. Construção de estradas de exploração madeireira

As imagens a seguir (5-8) mostram exemplos da construção de estradas de exploração madeireira para acesso a áreas de exploração madeireira e transporte subsequente da madeira para áreas de coleta. Na Imagem 7, observe que é possível identificar até o nível de caminhões de exploração madeireira. A Imagem 8 mostra um exemplo de um caminho de exploração madeireira ilegal em uma área não autorizada.

Imagem 5. Estrada de exploração madeireira (Loreto). Dados: DigitalGlobe
Imagem 6. Estrada de exploração madeireira (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 7. Estrada de exploração madeireira e caminhões de exploração madeireira. Dados: Skysat (Planet)
Imagem 8. Caminho de exploração madeireira ilegal. Dados: DigitalGlobe

3. Acampamentos de exploração madeireira

As imagens a seguir (9-12) mostram exemplos de acampamentos de exploração madeireira . Observe que as Imagens 11 e 12 mostram acampamentos ilegais em áreas não autorizadas.

Imagem 9. Acampamento de exploração madeireira em área florestal (Loreto). Dados: DigitalGlobe.
Imagem 10. Acampamento de exploração madeireira em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe.
Imagem 11. Acampamento de extração ilegal de madeira em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe
Imagem 12. Acampamento de extração ilegal de madeira em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe

4. Armazenamento e transporte

As imagens a seguir (13-15) mostram exemplos de grandes áreas de armazenamento de madeira ao longo de grandes rios e o subsequente transporte fluvial por barco até as serrarias. Na Figura 15, observe que os satélites de radar (como o Sentinel-1) podem identificar navios de transporte de madeira de forma relativamente clara.

Imagem 13. Área de armazenamento de madeira. Dados: DigitalGlobe.
Imagem 14. Área de armazenamento de madeira. Dados: DigitalGlobe.
Imagem 15. Detecção de barcos de transporte de madeira. Dados: ESA (Sentinel-1B)

Anexo

Imagens de antes e depois. Aqui mostramos algumas das imagens como acima, mas com um painel adicional mostrando como era a área antes da atividade de extração de madeira.

Imagem 1: Corte seletivo em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 8. Caminho de exploração madeireira ilegal. Dados: DigitalGlobe
Imagem 10. Acampamento de exploração madeireira em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe.
Imagem 11. Acampamento de extração ilegal de madeira em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe

*Notas

Determinamos a exploração madeireira ilegal incorporando informações espaciais adicionais sobre áreas florestais e de conservação. Embora imagens de altíssima resolução permitam a detecção de atividades relacionadas à exploração madeireira seletiva, a determinação da legalidade dessas atividades frequentemente requer informações complementares e detalhadas das entidades governamentais correspondentes.

Citação

Villa L, Finer M (2018) Detecção de exploração madeireira na Amazônia peruana com imagens de alta resolução. MAAP: 94.