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MAAP #113: Satélites revelam o que alimentou os incêndios na Amazônia brasileira

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Mapa base. Amazônia brasileira 2019. Dados: UMD/GLAD, NASA (MODIS), DETER, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Como parte de nossa cobertura contínua , apresentamos duas novas descobertas importantes sobre os incêndios na Amazônia brasileira que chamaram a atenção do mundo em agosto (veja nossa nova metodologia baseada em satélite abaixo).

Primeiro , descobrimos que muitos dos incêndios, cobrindo mais de 450.000 hectares , queimaram áreas recentemente desmatadas desde 2017 ( laranja no Mapa Base). Essa é uma área enorme equivalente a mais de um milhão de acres (ou 830.000 campos de futebol americano), principalmente nos estados do Amazonas, Rondônia e Pará.

É importante destacar que 65% (298.000 hectares) dessa área foram desmatados e queimados neste ano de 2019 .

Em segundo lugar , encontramos 160.400 hectares de floresta primária queimada em 2019 ( roxo no Mapa Base).* A maioria dessas áreas circunda terras desmatadas nos estados de Mato Grosso e Pará, e provavelmente eram pastagens ou incêndios agrícolas que escaparam para a floresta.

Até onde sabemos, essas são as primeiras estimativas precisas baseadas em análises detalhadas de imagens de satélite. Outras estimativas baseadas somente em alertas de incêndio tendem a superestimar muito as áreas queimadas devido à sua grande resolução espacial.

Abaixo apresentamos uma série de vídeos de satélite em lapso de tempo mostrando exemplos dos diferentes tipos de incêndios que documentamos.

Implicações políticas

As  implicações políticas  dessas descobertas são extremamente importantes: o foco nacional e internacional precisa estar na minimização de novos desmatamentos , além da prevenção e gestão de incêndios.

Ou seja, precisamos reconhecer que muitos dos incêndios são, na verdade, um indicador atrasado do desmatamento anterior, portanto, para minimizar os incêndios, precisamos minimizar o desmatamento .

Por exemplo, um dos principais impulsionadores do desmatamento na Amazônia brasileira é a pecuária (1, 2, 3). Quais medidas podem ser tomadas para evitar a expansão adicional da fronteira da pecuária?

Vídeos de lapso de tempo de satélite

Desmatamento seguido de incêndio

O vídeo A mostra o desmatamento de 1.760 hectares (4.350 acres) no estado do Mato Grosso em 2019 (maio a julho), seguido por incêndios em agosto. Planet link .

O vídeo B mostra o desmatamento de 650 hectares (1.600 acres) no estado de Rondônia em 2019 (abril a julho), seguido por incêndio em agosto. Planet link .

Desmatamento causado pelo fogo

Os vídeos em CD mostram incêndios de 2019 queimando florestas primárias ou secundárias ao redor de áreas recentemente ou anteriormente desmatadas.

*Notas

Além da descoberta de 160.400 hectares de floresta primária queimada em 2019, também encontramos: 25.800 hectares de floresta secundária queimada em 2019;
35.640 hectares de floresta primária queimada no estado de Roraima, no norte do país, em março de 2019 (mais 16.500 hectares adicionais de floresta secundária).

Metodologia

Desmatamento Incêndios

Criamos duas camadas de “hotspots”, uma para desmatamento e outra para incêndios, conduzindo uma análise de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, nesse caso alertas de perda florestal (proxy para desmatamento) e alertas de anomalia de temperatura (proxy para incêndios)

Especificamente, usamos os seguintes três conjuntos de dados:

Dados de perda florestal do alerta GLAD de 2019 (resolução de 30 metros) da Universidade de Maryland e disponíveis no Global Forest Watch.

Dados de perda florestal de 2017 e 2018 (resolução de 30 metros) da Universidade de Maryland e disponíveis no Global Forest Watch (4).

Dados de alerta de incêndio baseados no MODIS do Sistema de Informações de Incêndio para Gerenciamento de Recursos (FIRMS) da NASA (resolução de 1 km).

Realizamos a análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Médio: 10%-25%; Alto: 26%-50%; Muito Alto: >50%. Em seguida, combinamos todas as três categorias em uma cor (amarelo para desmatamento e vermelho para fogo). Laranja indica áreas onde ambas as camadas se sobrepõem. Como camada de fundo, também incluímos dados de desmatamento pré-2019 do sistema PRODES do Brasil.

Priorizamos as áreas de laranja overalp para análise posterior. Para as principais áreas de laranja em Rondônia, Amazonas, Mato Grosso, Acre e Pará, conduzimos uma análise visual usando o  portal online da empresa de satélite Planet , que inclui um extenso arquivo de dados Planet, RapidEye, Sentinel-2 e Landsat. Usando o arquivo, identificamos áreas que confirmamos visualmente que a) foram desmatadas em 2017-19 e b) foram posteriormente queimadas em 2019 entre julho e setembro. Em seguida, usamos a ferramenta de medição de área para estimar o tamanho dessas áreas, que variaram de grandes plantações (~1.000 hectares) a muitas áreas menores espalhadas pela paisagem focal.

Incêndios florestais:

Para estimar as florestas queimadas em 2019, combinamos a análise de vários conjuntos de dados. Primeiro, começamos com dados de ‘cicatrizes de queimadas’ com resolução de 30 metros produzidos pelos alertas DETER do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), atualizados até outubro de 2019. Para evitar áreas sobrepostas, eliminamos alertas relatados anteriormente de 2016 a 2018 e alertas de outras categorias de uso da terra (extração seletiva de madeira, desmatamento, degradação e mineração, e outros). Segundo, eliminamos perdas florestais relatadas anteriormente de 2001-18 pela Universidade de Maryland e pelo INPE (PRODES). Terceiro, para distinguir queimadas de florestas primárias e secundárias, incorporamos dados de florestas primárias da Universidade de Maryland (5).

Forest Fires:

To estimate forests burned in 2019 we combined analysis of several datasets. First, we started with 30 meter resolution ‘burn scar’ data produced by INPE (National Institute for Space Research) DETER alerts, updated through October 2019. In order to avoid overlapping areas, we eliminated alerts previously reported from 2016 to 2018, and alerts from other land use categories (selective logging, deforestation, degradation and mining, and other). Second, we eliminated previously reported 2001-18 forest loss from University of Maryland and INPE (PRODES). Third, to distinguish burning of primary and secondary forest, we incorporated primary forest data from the University of Maryland (5).

Referências

  1. Krauss C,  Yaffe-Bellany D, Simões M (2019) Por que os incêndios na Amazônia continuam ocorrendo 10 anos após um acordo para acabar com eles. New York Times. https://www.nytimes.com/2019/10/10/world/americas/amazon-fires-brazil-cattle.html
  2. Kelly M, Cahlan S (2019) A Amazônia brasileira ainda está queimando. Quem é o responsável? Washington Post. https://www.washingtonpost.com/politics/2019/10/07/brazilian-amazon-is-still-burning-who-is-responsible/#click=https://t.co/q2XkSQWQ77
  3. Al Jazeera (2019) Veja como a carne bovina está destruindo a Amazônia. https://www.youtube.com/watch?v=9o2M_KL8X6g&feature=youtu.be
  4. Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53.
  5. Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters  https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Metabolic Studio e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Satélites revelam o que alimentou os incêndios na Amazônia brasileira. MAAP: 113.

MAAP #112: Colônias Menonitas – Novo Motor do Desmatamento na Amazônia

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Desmatamento em lapso de tempo na colônia menonita “Tierra Blanca” em Loreto, Peru. Dados: Planet.

Os menonitas , um grupo religioso (cristão) frequentemente dedicado à agricultura organizada, estão habitando cada vez mais a Amazônia ocidental  (Peru e Bolívia).

Aqui, revelamos o recente desmatamento de 18.500 acres (7.500 hectares) em três colônias menonitas (veja o Mapa Base abaixo).

As duas colônias no Peru ( Tierra Blanca e Masisea ) são novas, causando o desmatamento de 6.200 acres desde 2017 (incluindo 3.500 acres em 2019) nas regiões de Loreto e Ucayali.

A colônia na Bolívia ( Río Negro ) é mais antiga, mas o desmatamento começou a aumentar novamente recentemente, causando o desmatamento de 12.350 acres desde 2017 no departamento de Beni.

A seguir, apresentamos uma série de vídeos de imagens de satélite mostrando o desmatamento nas três colônias menonitas.

Tierra Blanca (Perú)

A colônia menonita aqui referida como “ Tierra Blanca ” está localizada na região sul de Loreto, perto da cidade de Tierra Blanca.

O vídeo A mostra o desmatamento de 4.200 acres na colônia Tierra Blanca desde 2017 ( link Planet ). Notamos que 2019 teve o maior desmatamento (2.470 acres).

 

Masisea (Peru)

A colônia menonita aqui referida como “ Masisea ” está localizada na região norte de Ucayali, perto da cidade de Masisea.

O vídeo B mostra o desmatamento de 2.000 acres na colônia Masisea desde 2017 ( link Planet ). Notamos que 2019 foi o ano com o maior desmatamento (865 acres).

 

No mapa detalhado no Anexo, observe que o desmatamento atingiu o limite de uma área protegida, a Área de Conservação Regional de Imiría. Além disso, o desmatamento ocorreu dentro de duas comunidades nativas (Buenos Aires e Caimito) e uma Concessão de Conservação administrada por uma universidade peruana.

Rio Negro (Bolívia)

A colônia menonita Río Negro está localizada no sudeste do departamento de Beni. Existem várias colônias menonitas no sul da Bolívia, mas esta é uma das primeiras mais profundas na Amazônia (Kopp, 2015).

O vídeo C mostra o desmatamento de 12.350 acres na colônia de Río Negro desde 2017 ( link Planet ). Grande parte do desmatamento ocorreu em 2017-18.

 

Anexo 1: Mapa Base

Mapa base das colônias menonitas no Peru e na Bolívia. Dados: MAAP.

Anexo 2: Mapas detalhados

Desmatamento nas três colônias A) Tierra Blanca, B) Masisea e C) Rio Negro. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Referências

Kopp Ad (2015) Las colonias menonitas na Bolívia. Terra.  http://www.ftierra.org/index.php/publicacion/libro/147-las-colonias-menonitas-en-bolivia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos a H. Balbuena, A. Condor e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Colônias menonitas: novo motor do desmatamento na Amazônia. MAAP: 112.

 

MAAP #111: Incêndios na Amazônia Boliviana – Usando o Google Earth Engine para Monitorar

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Recent fire in the dry forests of the the Bolivian Amazon. Data: Planet.

Começamos uma nova série sobre como aproveitar o poder da nuvem para melhorar o monitoramento em tempo real na Amazônia e além.

À medida que a quantidade de dados de imagens de satélite disparou, também aumentaram os desafios das equipes de pesquisa para utilizar totalmente essas informações abundantes e pesadas (em termos de terabytes).

Em resposta, empresas de tecnologia como Google, Amazon e Microsoft têm oferecido seu poderoso poder computacional, via internet (nuvem), para ajudar a processar, analisar, exibir e armazenar big data.

Aqui, destacamos o Google Earth Engine , que foi projetado para o processamento livre de informações geoespaciais (incluindo imagens de satélite) e publicação de resultados em aplicativos da web.

Em nosso primeiro exemplo, mostramos o poder do Google Earth Engine para ajudar no monitoramento de incêndios na Amazônia boliviana . Conforme observado em nossos relatórios anteriores , a temporada de incêndios de 2019 na Bolívia foi intensa, com vários incêndios importantes nas florestas secas e savanas amazônicas.

Atualmente, há uma necessidade urgente de monitoramento em tempo real de incêndios ativos para auxiliar os esforços contínuos de gerenciamento de incêndios em nível nacional. Em resposta, desenvolvemos o aplicativo descrito abaixo.

O aplicativo “ Incêndios na Amazônia – Bolívia ”

Screen shot of the “Amazon Fires – Bolivia” app.

Desenvolvemos o aplicativo “ Incêndios na Amazônia – Bolívia ” que permite aos usuários acessar e analisar facilmente um arquivo de imagens de satélite recentes dos incêndios na Amazônia boliviana em tempo quase real.

Especificamente, o usuário pode comparar dados de aerossóis (do satélite Sentinel-5P) com imagens recentes de cinco satélites diferentes (radar Terra, Aqua, Suomi, Sentinel-2 e Sentinel-1).

Recomendamos visualizar os dados do aerossol no painel esquerdo e as imagens mais recentes no painel direito .

Os dados de Aeresol ( Índice de Aerossol Ultravioleta ) fazem um trabalho surpreendentemente bom de destacar com precisão e exatidão a localização de incêndios ativos porque estão mostrando as emissões reais (poluentes) dos incêndios (ao contrário dos dados de alerta de incêndio comumente usados ​​que detectam anomalias gerais de temperatura, não incêndios reais). É importante notar que eles podem ser calculados na presença de nuvens para que a cobertura diária e global seja possível. Este aplicativo representa um dos primeiros usos importantes dos dados de aerossol do Sentinel-5P para detectar incêndios em tempo real.

Os vermelhos indicam os níveis mais altos de aeresol (e provavelmente os maiores incêndios), seguidos de laranja , amarelo, verde , azul claro , roxo , azul escuro e preto .

Observe que, se você diminuir o zoom, os dados de aerossóis também cobrem grande parte da Amazônia brasileira .

Atualmente, novas imagens são incluídas automaticamente no aplicativo quando são adicionadas ao conjunto de dados do Google Earth Engine (normalmente com um atraso de um ou dois dias), mas durante períodos críticos, carregaremos manualmente novas imagens diariamente.

Nossa esperança é que os atores relevantes, incluindo o governo e as equipes de combate a incêndios, possam usar essas informações em tempo real para lidar melhor com os incêndios.

Link para o aplicativo “Amazon Fires – Bolívia”:
https://luciovilla.users.earthengine.app/view/monitoring-amazon-fires

Guia de Imagens

O aplicativo mostra imagens em cores naturais. Como um guia, abaixo mostramos uma série de imagens em cores naturais em relação a imagens infravermelhas de “cor falsa”, que destacam melhor as cicatrizes de queimaduras (preto) em relação à vegetação (vermelho).

Guia 1. Dados: Planeta.
Guia 2. Dados: Planeta.
Guia 3. Dados: Planeta.

Agradecimentos

Agradecemos a D. Larrea (ACEAA), M. Terán (ACEAA), C. de Ugarte (ACEAA) e A. Condor (ACCA) pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

O desenvolvimento deste aplicativo foi possível graças ao apoio da equipe do Google Earth Engine, com o apoio do SilvaCarbon (programa de assessoria técnica que disponibiliza espaços para os países conhecerem novas ferramentas) e do programa SERVIR Amazônia.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Villa L, Finer M (2019) Incêndios na Amazônia Boliviana – Usando o Google Earth Engine para Monitorar. MAAP: 111.

MAAP #110: Descoberta Importante – Muitos Incêndios na Amazônia Brasileira Seguem o Desmatamento de 2019

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Incêndio de 2019 na Amazônia brasileira (Rondônia) que se seguiu ao desmatamento de 2019. Dados: Planet.

No MAAP #109, relatamos uma descoberta importante e fundamental para entender os incêndios deste ano na Amazônia brasileira: muitos dos incêndios de 2019 ocorreram após eventos de desmatamento de 2019 .

Aqui, apresentamos nossa estimativa mais abrangente: 125.000 hectares (310.000 acres) desmatados em 2019 e depois queimados em 2019 (julho-setembro). Isso equivale a 172.000 campos de futebol.*

Portanto, a questão é tanto o desmatamento quanto o fogo ; os incêndios são frequentemente um indicador tardio do desmatamento agrícola recente.

Essa descoberta fundamental inverte a suposição amplamente divulgada de que os incêndios estão queimando florestas tropicais intactas para cultivo e criação de gado.

Em vez disso, descobrimos que é o contrário, as florestas foram cortadas e depois queimadas, presumivelmente para enriquecer os solos. É agricultura de “ corte e queima ”, não “queima e corte”.

As implicações políticas são importantes: o foco nacional e internacional precisa estar na minimização de novos desmatamentos, além da prevenção e gestão de incêndios.

Esses dados inovadores são baseados em nossa análise de um extenso arquivo de imagens de satélite, permitindo-nos confirmar visualmente áreas que foram desmatadas em 2019 e posteriormente queimadas em 2019 (consulte Metodologia).

Abaixo, apresentamos uma nova série de 7 vídeos de timelapse impressionantes que mostram vividamente exemplos de desmatamento em 2019 seguidos por incêndios (veja o mapa base abaixo para obter os locais exatos do zoom).

Vídeos de lapso de tempo: Desmatamento de 2019 seguido de incêndios

O vídeo 1 mostra o desmatamento de 845 hectares (2.090 acres) no estado do Mato Grosso no início de 2019, seguido por incêndios começando em julho. Planet link .

 

O vídeo 2 mostra o desmatamento de 910 hectares (2.250 acres) no estado do Amazonas no início de 2019, seguido por incêndios em agosto. Planet link .

 

O vídeo 3 mostra o desmatamento de 650 hectares (1.600 acres) no estado de Rondônia no início de 2019, seguido por um incêndio em X. Link do Planeta .

 

O vídeo 4 mostra o desmatamento de 1.760 hectares (4.350 acres) no estado do Mato Grosso no início de 2019, seguido por incêndios em agosto. Planet link .

 

O vídeo 5 mostra o desmatamento de 350 hectares (865 acres) no estado do Amazonas no início de 2019, seguido por incêndios em agosto. Planet link .

 

O vídeo 6 mostra o desmatamento de 4.275 hectares (10.550 acres) no estado do Pará no início de 2019, seguido por incêndios em agosto. Planet link .

 

O vídeo 7  mostra o desmatamento em larga escala de 1.450 hectares (3.600 acres) no estado do Amazonas entre abril e agosto, seguido por incêndio em setembro. Observe que esta é a mesma área mostrada como Zoom A no MAAP #109 para o cenário (Desmatamento-Sem Incêndio), mas ela foi queimada agora. Link do planeta .

*Notas

É importante ressaltar que documentamos esse desmatamento seguido de incêndio em áreas úmidas de floresta amazônica nos estados do Amazonas (39.100 ha), Rondônia (21.100 ha), Pará (48.704) e Mato Grosso (16.420 ha).

No MAAP #109 relatamos que outra fonte preocupante de muitos incêndios é a queima de áreas de savana ao redor da floresta tropical, por exemplo, no Mato Grosso.

Continuamos monitorando o surgimento de incêndios florestais descontrolados à medida que a estação seca avança.

Metodologia

Priorizamos áreas destacadas em laranja no Mapa Base apresentado no MAAP #109 . Essas áreas laranja indicam a sobreposição de alertas de perda florestal de 2019 (alertas GLAD da Universidade de Maryland) e alertas de incêndio de 2019 (do sensor de satélite MODIS da NASA).

Para as principais áreas de laranja em Rondônia, Amazonas, Mato Grosso, Acre e Pará, conduzimos uma análise visual usando o portal online da empresa de satélite Planet , que inclui um extenso arquivo de dados Planet, RapidEye, Sentinel-2 e Landsat. Usando o arquivo, identificamos áreas que confirmamos visualmente que a) foram desmatadas em 2019 e b) foram posteriormente queimadas em 2019 entre julho e setembro. Em seguida, usamos a ferramenta de medição de área para estimar o tamanho dessas áreas, que variaram de grandes plantações (~1.000 hectares) a muitas áreas menores espalhadas pela paisagem focal.

Os dados são atualizados até meados de setembro de 2019.

O Mapa Base no Anexo indica a localização das áreas apresentadas nos zooms de lapso de tempo.

Anexo: Mapa Base

Os números (1-7) correspondem à localização das áreas nos vídeos acima.

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento e incêndios na Amazônia brasileira em 2019. Dados: UMD/GLAD, NASA (MODIS), PRODES

Coordinates:
Video 1. Mato Grosso (11.64° S, 54.77° W)
Video 2. Amazonas (9.07° S, 67.54° W)
Video 3. Rondônia (8.61° S, 63.01° W)
Video 4. Mato Grosso (9.91° S, 60.33° W)
Video 5. Amazonas (6.60° S, 60.10° W)
Video 6. Pará (5.87° S, 53.55° W)
Video 7. Amazonas (8.94° S, 65.91° W)

Agradecimentos

Agradecemos a T. Souto (ACA) e A. Folhadella (ACA) pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) MAAP #110: Descoberta Importante – Muitos Incêndios na Amazônia Brasileira seguem o Desmatamento de 2019. MAAP: 110.

MAAP #109: Incêndios e Desmatamento na Amazônia Brasileira, 2019

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Mapa base. Pontos críticos de desmatamento e incêndios na Amazônia brasileira em 2019. Dados: UMD/GLAD, NASA (MODIS), PRODES

Os incêndios na Amazônia brasileira foram alvo de intensa atenção global no último mês.

Como parte de nossa cobertura contínua , damos um passo adiante e analisamos a relação entre incêndios e desmatamento em 2019 .

Primeiro, apresentamos o primeiro Mapa Base conhecido mostrando os pontos críticos de desmatamento e incêndio de 2019 e, mais importante, as áreas de sobreposição . As letras correspondem aos Zooms abaixo.

Em segundo lugar, apresentamos uma série de 16 vídeos de lapso de tempo de alta resolução (Zooms AK), cortesia da empresa de satélite Planet. Eles mostram cinco cenários que documentamos até agora em 2019:

  1. Desmatamento (sem fogo)
  2. Desmatamento (Seguido de Fogo)
  3. Agricultura Fogo
  4. Fogo de savana
  5. Incêndio florestal

A principal descoberta é que o desmatamento (seguido de incêndios) é extremamente importante para entender a temporada de incêndios deste ano (veja Zooms BE).

Nós documentamos vários casos de eventos de desmatamento em 2019 seguidos por incêndios intensos, cobrindo pelo menos 52.500 hectares (130.000 acres) e contando. Isso equivale a 72.000 campos de futebol.

O outro cenário comum é o incêndio agrícola em áreas desmatadas antes de 2019, mas próximas à floresta circundante (veja os Zooms F e G).

Também estamos vendo mais exemplos de Savanna Fire em áreas de pastagem entre a floresta tropical. Esses incêndios podem ser grandes — mostramos uma queima de 24.000 hectares (60.000 acres) no território indígena Kayapó (veja Zoom H).

Não observamos grandes incêndios florestais na úmida Amazônia brasileira durante agosto, mas documentamos tais incêndios no início de março no estado de Roraima. À medida que a estação seca continua em setembro e outubro, no entanto, os incêndios florestais se tornam um risco maior.

1. Desmatamento (sem fogo)

O Zoom A mostra o desmatamento em larga escala de 1.450 hectares (3.600 acres) no estado do Amazonas entre abril e agosto de 2019. O desmatamento parece ser para fins agrícolas e não mostra sinais de fogo.

Zoom A. Desmatamento (sem fogo). Dados: Planet, ESA.

2. Desmatamento (Seguido de Fogo)

A principal descoberta desta análise foi o cenário generalizado de grandes eventos de desmatamento seguidos por incêndios intensos. Isso (e não o incêndio florestal) provavelmente explica por que muitos incêndios eram bastante enfumaçados. Abaixo, mostramos quatro exemplos dos estados amazônicos de Rondônia ( Zooms B e C ), Amazonas ( Zoom D ) e Pará ( Zoom E ). Nestes quatro exemplos, medimos diretamente 8.500 hectares (21.000 acres) que foram desmatados e depois queimados em 2019.

Zoom B. Desmatamento (Seguido de Fogo) em Rondônia. Dados: Planet, ESA.

Zoom C. Desmatamento (Seguido de Fogo) em Rondônia. Dados: Planet, ESA.

Zoom D. Desmatamento (Seguido de Fogo) no Amazonas. Dados: Planet, ESA.

Zoom E. Desmatamento (Seguido de Fogo) no Pará. Dados: Planet, ESA.

3. Incêndio na Agricultura

Os zooms F e G mostram o outro cenário generalizado de incêndios limpando áreas agrícolas. Na maioria dos casos, os incêndios parecem contidos na área agrícola, mas encontramos exemplos de queimadas na floresta ao redor (mas não se transformando em incêndios florestais descontrolados). À medida que a estação seca continua, no entanto, há um risco elevado de incêndios agrícolas escaparem para a floresta ao redor e causarem incêndios maiores.

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Zoom F. Incêndio agrícola. Dados: Planet, ESA.

 

Zoom G. Incêndio agrícola. Dados: Planet, ESA.

4. Fogo de Savana

Recentemente, temos detectado incêndios queimando ecossistemas mais secos, como savanas, localizadas em bolsões entre a floresta tropical úmida. Os zooms H e I mostram incêndios de savana nos territórios indígenas Kayapó e Munduruku, respectivamente. Esses incêndios de savana podem queimar grandes áreas, por exemplo, mais de 24.000 hectares (60.000 acres) no território Kayapó e 700 hectares (1.700 acres) no território Munduruku.

Zoom H. Incêndio em savana em território indígena Kayapó . Dados: Planet, ESA.

Zoom I. Incêndio em savana em  território indígena Munduruku. Dados: Planet, ESA.

5. Incêndio florestal

Durante agosto, não documentamos grandes incêndios florestais nas florestas úmidas da Amazônia brasileira ocidental, nossa principal área focal. Incêndios florestais podem ser mais comuns na Amazônia brasileira oriental, especialmente à medida que nos aprofundamos na temporada de queimadas. Por exemplo, o Zoom J  mostra alguns incêndios recentes nas cristas do território indígena Kayapó que queimaram cerca de 930 hectares (2.300 acres).

Zoom J. Incêndio florestal nas serras do território indígena Kayapó . Dados: Planet, ESA.

É importante notar que ainda não documentamos nenhum grande incêndio descontrolado nas florestas úmidas da Amazônia brasileira que pareça ser a percepção da mídia e do público sobre a situação. Os grandes incêndios que vimos estão nas florestas secas e arbustivas da Amazônia brasileira e boliviana (veja MAAP #108 ). Curiosamente, no entanto, houve grandes incêndios florestais no início do ano (início de março) no norte do Brasil (estado de Roraima). O Zoom I  mostra um exemplo desses incêndios perto do território indígena Yanomami.

Zoom K. Incêndio florestal no início de março de 2019 no estado de Roraima. Dados: Planet, ESA.

Métodos

Criamos duas camadas de “hotspots”, uma para desmatamento e outra para incêndios, conduzindo uma análise de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, nesse caso alertas de perda florestal (proxy para desmatamento) e alertas de anomalia de temperatura/incêndio.

Usamos dados de perda florestal de alerta GLAD (resolução de 30 metros) da University of Maryland e disponíveis no Global Forest Watch. Dados até agosto de 2019.

Usamos dados de alerta de incêndio baseados em MODIS (resolução de 1 km) do Sistema de Gerenciamento de Recursos de Fogo (FIRMS) da NASA. Dados até agosto de 2019.

Realizamos a análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Médio: 10%-25%; Alto: 26%-50%; Muito Alto: >50%. Em seguida, combinamos todas as três categorias em uma cor (amarelo para desmatamento e vermelho para fogo). Laranja indica áreas onde ambas as camadas se sobrepõem. Como camada de fundo, também incluímos dados de desmatamento pré-2019 do sistema PRODES do Brasil.

Agradecimentos

Agradecemos a G. Hyman (SIG), A. Flores (NASA-SERVIR) e A. Folhadella (ACA) pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Incêndios e desmatamento na Amazônia brasileira, 2019. MAAP: 109.

 

MAAP #108: Entendendo os incêndios na Amazônia com satélites, parte 2

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Mapa base. Mapa atualizado de focos de incêndio na Amazônia, de 20 a 26 de agosto de 2019. Vermelho, laranja e amarelo indicam as maiores concentrações de incêndio, conforme detectado por satélites da NASA que detectam incêndios com resolução de 375 metros. Dados. VIIRS/NASA, MAAP.

Aqui apresentamos uma análise atualizada sobre os incêndios na Amazônia , como parte de nossa cobertura contínua e com base no que relatamos no MAAP #107 .

Primeiro, mostramos um  Mapa Base atualizado  dos “ pontos críticos de incêndio ” na Amazônia, com base em alertas de incêndio muito recentes (20 a 26 de agosto). Os pontos críticos (mostrados em vermelho, laranja e amarelo) indicam as maiores concentrações de incêndio detectadas pelos satélites da NASA.

Nossas  principais descobertas  incluem:

– Os maiores incêndios NÃO parecem estar na Amazônia norte e central brasileira, caracterizada por florestas altas e úmidas (estados de Rondônia, Acre, Amazonas, Pará),* mas na Amazônia meridional mais seca do Brasil e da Bolívia, caracterizada por florestas secas e matagais (Mato Grosso e Santa Cruz).

– Os incêndios mais intensos ocorrem, na verdade, ao sul da Amazônia, ao longo da fronteira entre Bolívia e Paraguai, em áreas caracterizadas por ecossistemas mais secos.

– A maioria dos incêndios na Amazônia brasileira parece estar associada a terras agrícolas . Incêndios na fronteira entre agricultura e floresta podem estar expandindo plantações ou escapando para a floresta, incluindo territórios indígenas e áreas protegidas.

– O grande número de incêndios relacionados à agricultura no Brasil destaca um ponto crítico : grande parte da Amazônia oriental foi transformada em uma paisagem agrícola massiva nas últimas décadas. Os incêndios são um indicador atrasado de desmatamento massivo anterior .

– Continuamos a alertar contra o uso de dados de detecção de incêndios por satélite apenas como uma medida de impacto nas florestas amazônicas. Muitos dos incêndios detectados estão em áreas agrícolas que já foram florestas, mas atualmente não representam incêndios florestais.

Concluindo , a imagem clássica de incêndios florestais queimando tudo em seu caminho é atualmente mais precisa para as florestas secas únicas e biodiversas do sul da Amazônia do que para as florestas úmidas ao norte. No entanto, os numerosos incêndios na fronteira entre agricultura e floresta úmida são uma ameaça e um lembrete gritante de quanta floresta foi, e continua sendo, perdida pelo desmatamento.

A seguir , mostramos uma série de 11 imagens de satélite  que mostram como são os incêndios nos principais hotspots e como eles estão impactando as florestas amazônicas. A localização de cada imagem corresponde às letras ( AK ) no Mapa Base.

*Se alguém tiver informações detalhadas em contrário, envie as coordenadas espaciais para maap@amazonconservation.org

Zooms A, B: Floresta Seca de Chiquitano (Bolívia)

Alguns dos incêndios mais intensos estão concentrados no seco Chiquitano , no sul da Bolívia. O Chiquitano faz parte da maior floresta tropical seca do mundo e é um ecossistema amazônico único, de alta biodiversidade e pouco explorado. Zooms AC ilustram incêndios no Chiquitano entre 18 e 21 de agosto deste ano, provavelmente queimando uma mistura de floresta seca, matagal e pastagem.

Zoom A. Incêndios recentes no seco Chiquitano do sul da Bolívia. Dados: Planet.

Zoom B. Incêndios recentes no seco Chiquitano do sul da Bolívia. Dados: Planet.

Zoom D: Beni Grasslands (Bolívia)

O Zoom D mostra incêndios recentes e áreas queimadas nas pastagens de Beni, na Bolívia.

Zoom D. Incêndios recentes e áreas queimadas nas pastagens de Beni, na Bolívia. Dados: ESA.

Zooms E,F,G,H: Amazônia Brasileira (Amazonas, Rondônia, Pará, Mato Grosso )

O Zoom EH nos leva para florestas úmidas da Amazônia brasileira , onde grande parte da atenção da mídia e das mídias sociais tem sido focada. Todos os incêndios que vimos nesta área estão em campos agrícolas ou na fronteira entre agricultura e floresta . Observe que o Zoom E está do lado de fora de um parque nacional no estado do Amazonas; o Zoom F mostra incêndios na fronteira entre agricultura e floresta no estado de Rondônia; o Zoom G mostra incêndios na fronteira entre agricultura e floresta dentro de uma área protegida no estado do Pará; e o Zoom H mostra incêndios na fronteira entre agricultura e floresta no estado do Mato Grosso.

Zoom E. Incêndios na fronteira entre agricultura e floresta fora de um parque nacional no estado do Amazonas. Dados: Planet.
Zoom F. Incêndios na fronteira agroflorestal no estado de Rondônia. Dados: ESA.
Zoom G. Incêndios na divisa entre agricultura e floresta dentro de uma área protegida no estado do Pará.
Zoom H. Incêndios na divisa agricultura-floresta em Mato Grosso. Dados: ESA.

Zooms I, J: Mato Grosso do Sul (Brasil)

Os zooms I e J  mostram incêndios em pastagens/matagais na borda sul mais seca da Bacia Amazônica. Observe que ambos os incêndios estão dentro de Territórios Indígenas .

Zoom I. Incêndios em um Território Indígena na borda sul mais seca da Bacia Amazônica. Dados: Planet.
Zoom J. Incêndios em um Território Indígena na borda sul mais seca da Bacia Amazônica. Dados: Planet.

Zooms C, K: Fronteira Bolívia/Brasil/Paraguai

Os zooms C e K mostram grandes incêndios queimando nos ecossistemas mais secos na fronteira Bolívia-Brasil-Paraguai. Esta área está fora da Bacia Amazônica, mas a incluímos devido à sua magnitude.

Zoom C. Incêndios recentes no seco Chiquitano do sul da Bolívia. Dados: Planet.
Zoom K. Grandes incêndios queimando ao redor da Reserva da Biosfera do Gran Chaco. Dados: NASA/USGS.

Agradecimentos

Agradecemos a J. Beavers (ACA), A. Folhadella (ACA), M. Silman (WFU), S. Novoa (ACCA), M. Terán (ACEAA) e D. Larrea (ACEAA) pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Vendo os incêndios na Amazônia com satélites. MAAP: 108.

MAAP #107: Observando os incêndios na Amazônia com satélites

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Incêndio recente (final de julho de 2019) na Amazônia brasileira. Dados: Maxar.

Os incêndios que atualmente ocorrem na Amazônia , principalmente no Brasil e na Bolívia , viraram manchetes e um tópico viral nas redes sociais.

No entanto, existem poucas informações sobre o impacto na floresta amazônica em si, já que muitos dos incêndios detectados se originam em terras agrícolas ou próximas a elas.

Aqui, avançamos na discussão sobre o impacto dos incêndios apresentando o primeiro Mapa Base dos atuais “pontos críticos de incêndio” em três países (Bolívia, Brasil e Peru). Também apresentamos uma série impressionante de imagens de satélite que mostram como são os incêndios em cada ponto crítico e como eles estão impactando as florestas amazônicas. Nosso foco está nos incêndios mais recentes em agosto de 2019 .

Nossas principais descobertas incluem:

  • Incêndios estão queimando a floresta amazônica na Bolívia , Brasil e Peru .
  • Os incêndios na Bolívia estão concentrados nas florestas secas de Chiquitano, no sul da Amazônia
  • Os incêndios no Brasil são muito mais dispersos e generalizados, frequentemente associados a terras agrícolas. Portanto, alertamos contra o uso de dados de detecção de incêndios apenas como uma medida de impacto, pois muitos estão limpando campos. No entanto, muitos dos incêndios estão na fronteira entre agricultura e floresta e talvez expandindo plantações ou escapando para a floresta
  • Embora não tão graves, também detectamos incêndios florestais no sul do Peru , em uma área que se tornou um foco de desmatamento ao longo da Rodovia Interoceânica.

Dada a natureza dos incêndios na Bolívia e no Brasil, as estimativas da área total de floresta queimada ainda são difíceis de determinar. Continuaremos monitorando e relatando a situação nos próximos dias.

Mapa Base

O Mapa Base mostra “ pontos críticos de incêndio ” para as regiões amazônicas da Bolívia, Brasil e Peru em agosto de 2019. Os dados vêm de um satélite da NASA que detecta incêndios com resolução de 375 metros. As letras ( AG ) se correlacionam com os zooms da imagem de satélite abaixo.

Mapa base. Pontos críticos de incêndio na Amazônia durante agosto de 2019. Dados: VIIRS/NASA.

Zoom A: Amazônia sul da Bolívia

Os incêndios estão concentrados na seca Chiquitano, no sul da Bolívia. Faz parte da maior floresta tropical seca do mundo. Os incêndios coincidem com áreas que têm sido parte da expansão da pecuária nas últimas décadas (Referências 1 e 2), sugerindo que práticas de queimadas precárias podem ser a causa dos incêndios. A pecuária usando pastagens semeadas já foi referida como uma causa direta da perda de florestas na Bolívia (Referências 2 e 3). O Serviço Nacional Boliviano de Meteorologia e Hidrologia ( SENAMHI ) emitiu alertas de ventos fortes em julho e agosto para o sul da Bolívia, o que pode ter levado à expansão de incêndios mal administrados. Além disso, agosto é geralmente o mês mais seco do ano nesta região. Essas condições podem explicar a origem (prática de fogo precária) e a expansão (pouca chuva e ventos fortes) dos incêndios atuais.

Zoom A1. Incêndio no sul da Amazônia boliviana. Dados: ESA
Zoom A2. Incêndio no sul da Amazônia boliviana. Dados: ESA
Zoom A3. Incêndio na Amazônia sul-boliviana. Dados: Planet

Zooms B, C, E, F, G: Amazônia Ocidental Brasileira

Os principais incêndios no oeste do Brasil parecem estar na fronteira entre agricultura e floresta. Observe que o Zoom B mostra o fogo em uma área protegida no estado do Amazonas; o Zoom C parece mostrar o fogo escapando (ou deliberadamente ateado) nas florestas primárias no estado de Rondônia; e os Zooms F e G parecem mostrar o fogo expandindo a plantação para a floresta nos estados do Amazonas e Mato Grosso, respectivamente.

Zoom B. Incêndio em área protegida no estado do Amazonas. Dados: ESA
Zoom C. Incêndios na divisa entre agricultura e floresta no estado de Rondônia. Dados: Sentinel.
Zoom E. Incêndios escapando (ou provocados deliberadamente) nas florestas primárias do estado de Rondônia. Dados: Planet
Zoom F. Incêndio que parece estar expandindo plantação para floresta no estado do Amazonas. Dados: Planet.
Zoom G. Incêndio que parece estar expandindo plantação para floresta no estado do Mato Grosso. Dados: Planet.
Bônus Zoom. Incêndio recente na Amazônia brasileira. Dados: Planet.

 

Zoom D: Amazônia peruana meridional

Incêndios queimam florestas perto da cidade de Iberia, uma área ao longo da Rodovia Interoceânica que se tornou um ponto crítico de desmatamento na região de Madre de Dios (ver MAAP #28 e MAAP #47 ).

Zoom D. Incêndio no sul da Amazônia peruana (perto de Iberia, Madre de Dios). Dados: ESA

Referências adicionais

Temos estas como algumas das referências adicionais mais informativas:

New York Times, 24 de agosto

Global Forest Watch, 23 de agosto

Referências técnicas

1 Müller, R., T. Pistorius, S. Rohde, G. Gerold & P. ​​Pacheco. 2013. Opções de políticas para reduzir o desmatamento com base em uma análise sistemática de condutores e agentes nas terras baixas da Bolívia. Land Use Policy 30(1): 895-907. http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2012.06.019

2 Muller, R., Larrea-Alcázar, DM, Cuéllar, S., Espinoza, S. 2014. Causas diretas do desmatamento recente (2000-2010) e modelado dos cenários futuros nas terras baixas da Bolívia. Ecologia na Bolívia 49: 20-34.

3 Müller, R., P. Pacheco & JC Montero. 2014. O contexto do desmatamento e degradação dos bosques na Bolívia: Causas, atores e instituições. Documentos Ocasionais CIFOR 100, Bogor. 89 pág.

Agradecimentos

Agradecemos a J. Beavers, D. Larrea, T. Souto, M. Silman, A. Condor e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Novoa S, Finer M (2019) Vendo os incêndios na Amazônia com satélites. MAAP: 107.

MAAP #106: Deforestation impacts 4 protected areas in the Colombian Amazon (2019)

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Tabela 1. Desmatamento na Amazônia Colombiana. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Continuamos nosso foco na Amazônia noroeste colombiana *, um dos pontos mais intensos de desmatamento na Amazônia ocidental (ver MAAP# 100 ).

Aqui , analisamos dados de desmatamento nos últimos cinco anos (2015-19) para entender melhor as tendências e padrões atuais.

Encontramos um grande aumento no desmatamento a partir de 2016. A Amazônia colombiana perdeu quase 1,2 milhão de acres (478.000 hectares) de floresta entre 2016 e 2018. Destes, 73% ( 860.000 acres ) eram florestas primárias (ver Tabela 1 ).

Um dos principais causadores do desmatamento  na região é a conversão de áreas para pastagem, com vistas à grilagem de terras ou à criação de gado.

A seguir , fornecemos uma atualização em tempo real de 2019 , com base em alertas florestais de alerta precoce (alertas GLAD) da Universidade de Maryland/Global Forest Watch, atualizados até 25 de julho de 2019.

*O MAAP na Colômbia representa uma colaboração entre a Amazon Conservation e seu parceiro colombiano, a Fundação para Conservação e Desenvolvimento Sustentável (FCDS) .”

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, RUNAP, RAISG

Desmatamento 2019

Os alertas GLAD estimam a perda adicional de 150.000 acres (60.654 hectares) nos primeiros 7 meses de 2019 (até o final de julho). Destes, 75% ( 113.000 acres ) eram florestas primárias .

O Mapa Base mostra que o desmatamento de 2019 afeta principalmente 4 áreas protegidas * na Amazônia noroeste colombiana: os Parques Nacionais Tinigua , Serranía de Chiribiquete e Sierra de la Macarena , e a Reserva Nacional Nukak .

A seguir , detalhamos o desmatamento recente nessas quatro áreas protegidas da Amazônia colombiana, incluindo a apresentação de uma série de imagens de satélite.

*Existem outras áreas protegidas na Amazônia colombiana com desmatamento recente (como os Parques Nacionais de Picachos e La Paya), mas aqui nos concentramos nas quatro com o maior desmatamento até agora em 2019.

Protected Areas Zoom Map. Deforestation in four protected areas of the Colobian Amazon. Data: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Desmatamento em Áreas Protegidas

Realizamos uma análise de desmatamento nas 4 áreas protegidas mencionadas acima (Chiribiquete, Tinigua, Macarena e Nukak), gerando os seguintes resultados principais:

  • Entre 2016 e 2018, o desmatamento consumiu mais de  70.000 acres (29.000 ha) nas quatro áreas protegidas, 86% dos quais eram florestas primárias (62.000 acres)
  • Até agora em 2019 (até 25 de julho), o desmatamento consumiu mais 10.600 acres (4.300 ha), 87% dos quais eram florestas primárias (9.200 acres)
  • O Parque Nacional de Tinigua foi a área protegida mais impactada, com o desmatamento reivindicando 39.500 acres (16.000 ha) de 2017-19 (96% dos quais eram florestas primárias). Observe o grande pico de desmatamento em 2018.
  • O desmatamento consumiu 6.400 acres (2.600 ha) no Parque Nacional de Chiribiquete desde sua expansão em julho de 2018 (96% dos quais eram florestas primárias).

Zoom A: Desmatamento nos Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena

Veja a localização do Zooms AC no Protected Areas Zoom Map acima. Dados atualizados até 25 de julho de 2019.

Zoom A. Desmatamento nos Parques Nacionais Tinigua, Serranía de Chiribiquete e Sierra de la Macarena, *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Zoom B. Desmatamento no Parque Nacional Chiribiquete (setor oeste)

Zoom B. Desmatamento Parque Nacional Serranía de Chiribiquete (setor oeste), *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Zoom C. Desmatamento na Reserva Nacional Nukak

Zoom C. Desmatamento na Reserva Nacional de Nukak *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Anexo 1: Tabela
Desmatamento de Floresta Primária em quatro áreas protegidas (2015-18)

Anexo 2: Mapa
de Desflorestação de Floresta Primária em quatro áreas protegidas (2016-19)

Anexo 2. Dados: Turubanova 2018, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Metodologia

Usamos principalmente dados gerados pelo laboratório GLAD da Universidade de Maryland , disponíveis no Global Forest Watch . Esses dados são baseados em imagens Landsat de resolução moderada (30 m). Para 2017-18, analisamos dados anuais (Hansen et al 2013) e, para 2019, analisamos alertas GLAD (Hansen et al 2016).

Para nossas estimativas de desmatamento , multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano 2000 (valores >30%). Incluir essa porcentagem nos permite olhar para a área precisa de cada pixel, melhorando assim a precisão dos resultados.

Definimos floresta primária como “cobertura florestal tropical úmida natural madura que não foi completamente desmatada e regenerada na história recente”, seguindo a definição de Turubanova et al 2018. Para nossas estimativas de desmatamento de floresta primária, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​sob o sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Colômbia 18 Norte.

Para identificar os hotspots de desmatamento no Mapa Base, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-25%; Alto: 26%-50%; Muito Alto: >50%.

Referências

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53.

Hansen, MC, A. Krylov, A. Tyukavina, PV Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle e R. Moore. 2016. Alertas de perturbação de floresta tropical úmida usando dados Landsat.  Environmental Research Letters , 11 (3).

Hansen, MC, A. Krylov, A. Tyukavina, PV Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle e R. Moore. 2016. Alertas de perturbação de floresta tropical úmida usando dados Landsat.  Environmental Research Letters , 11 (3).

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia. Environmental Research Letters.

Agradecimentos

Agradecemos a R. Botero (FCDS), A. Rojas (FCDS) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) O desmatamento impacta 4 áreas protegidas na Amazônia colombiana (2019). MAAP: 106.

MAAP #105: Do satélite ao drone e à ação judicial na Amazônia peruana

Posted on by MAAP Consultants
Membro da ACOMAT voando um drone para monitoramento. Fonte: ACCA.

A Amazon Conservation , em colaboração com sua organização irmã peruana, está implementando um projeto que visa vincular tecnologia de ponta (satélites e drones) com ações legais , na Amazônia meridional peruana (região de Madre de Dios).

O projeto está construindo um sistema abrangente de monitoramento do desmatamento com um grupo local de concessionárias florestais, conhecido como ACOMAT *, que administra mais de 486.000 acres (veja o Mapa Base).

O sistema de monitoramento tem três etapas básicas:

1) Monitoramento de desmatamento em tempo real com alertas de perda florestal por satélite .*

2) Verificar e documentar os alertas com sobrevoos de drones .*

3) Inicie uma queixa criminal junto ao Ministério Público Ambiental local* (ou uma queixa administrativa junto às autoridades florestais competentes) caso sejam encontradas suspeitas de ilegalidades.

Abaixo, descrevemos 6 casos ( AE ) que foram gerados a partir deste sistema de monitoramento abrangente.

É importante ressaltar que esse tipo de sistema de monitoramento, com a participação de guardiões florestais locais (como concessionárias e comunidades indígenas), pode ser replicado na Amazônia e em outras florestas tropicais.

Este projeto inovador é amplamente financiado pela Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD) e pelo Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC).

Mapa Base. Os 6 casos de Acomat (AF) descritos neste relatório. Dados: ACCA, MINAM/PNCB, SERNANP.

Caso A. Exploração madeireira ilegal na Concessão de Conservação “Los Amigos”

Esta evidência neste caso foi obtida de um sobrevoo de drone de uma área que foi objeto de um alerta de perda florestal de alerta precoce dentro da Los Amigos Conservation Consesion (uma área de conservação onde a exploração madeireira não é permitida). O sobrevoo documentou a exploração madeireira ilegal de espécies madeireiras conhecidas localmente como tornillo ( Cedrelinga cateniformis ) dentro da concessão (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso A. Extração ilegal de madeira na Concessão de Conservação “Los Amigos”, identificada com um drone voando sobre ela. Fonte: ACCA.

Caso B. Mineração ilegal na Concessão de Ecoturismo       “Sonidos de la Amazonía”

A proprietária da Concessão de Ecoturismo Sonidos de la Amazonía recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ela então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade ativa de mineração ilegal de ouro , incluindo infraestrutura (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso B. Mineração ilegal na Concessão Turística “Sonidos de la Amazonía”, identificada com imagens de drone. Fonte: ACCA.

Caso C. Mineração ilegal na Concessão Florestal     “ AGROFOCMA”

O proprietário da concessão florestal (extração de madeira) AGROFOCMA recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ele então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade ativa de mineração ilegal de ouro , incluindo infraestrutura (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso C. Mineração ilegal na Concessão Florestal “AGROFOCMA”, identificada com imagens de drone. Fonte: ACCA.

Caso D. Mineração ilegal na Concessão Florestal      “Inversiones Manu”

O proprietário da concessão florestal (madeireira) Inversiones Manu recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ele então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade ativa de mineração ilegal de ouro , incluindo trabalhadores e infraestrutura (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Caso D. Mineração ilegal na Concessão Florestal “Inversiones Manu”, identificada com imagens de drone. Fonte: ACCA.

Caso E. Exploração ilegal de madeira na  Concessão  de Castanha-do-Brasil “Sara Hurtado”

A proprietária da Concessão Sara Hurtado Brazil Nut recebeu um alerta de perda florestal antecipado em seu celular. Ela então organizou um sobrevoo de drone e documentou atividade madeireira ilegal ativa , incluindo tábuas de madeira de cedro (veja a imagem abaixo). As imagens de drone foram apresentadas ao escritório do promotor ambiental em Madre de Dios como parte de uma queixa criminal.

Em um caso relacionado, drones também capturaram imagens de um centro de coleta próximo e caminhão de transporte para as tábuas recentemente cortadas. Essas imagens também foram apresentadas ao gabinete do promotor ambiental como parte de um sexto caso.

Caso E. Extração ilegal de madeira na Concessão Florestal “Sara Hurtado” identificada com imagens de drones. Fonte: ACCA.

*Notas

ACOMAT é a “Associação de Concesionários Florestais Maderables e não Maderables das Províncias de Manu, Tambopata e Tahuamanu”.

Os alertas de alerta precoce são gerados pelo governo peruano ( Geobosques /MINAM). Os alertas GLAD também podem ser usados ​​(eles são gerados pela Universidade de Maryland e apresentados pela Global Forest Watch ). No nosso caso, os concessionários recebem alertas Geobosques em seus e-mails.

Usamos drones quadricópteros. As imagens obtidas são de altíssima resolução (<5 cm).

O escritório do promotor ambiental local é a “Fiscalía Especializada en Materia Ambiental (FEMA) de Madre de Dios”.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), H. Balbuena (ACCA), E. Ortiz (AAF), T. Souto (ACA), P. Rengifo (ACCA), A. Condor (ACCA) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre versões anteriores deste relatório.

Este trabalho é apoiado pelos seguintes financiadores: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Fundação MacArthur, Metabolic Studio.

Citação

Guerra J, Finer M, Novoa S (2019) Do satélite ao drone e à ação legal na Amazônia peruana. MAAP: 105.

 

MAAP #104: Grande redução na mineração ilegal de ouro da Operação Mercúrio do Peru

Posted on by MAAP Consultants
Gráfico 1. Desmatamento ilegal de mineração de ouro em La Pampa, 2017-19. Dados: ACA, MAAP.

Em fevereiro de 2019, o governo peruano lançou a Operação Mercúrio (Operación Mercurio), uma grande repressão multissetorial à crise da mineração ilegal de ouro na área conhecida como La Pampa ,* localizada na Amazônia peruana do sul (região de Madre de Dios). Observe que esta área não está dentro da Reserva Nacional de Tambopata, mas em sua zona de amortecimento.

Neste relatório , apresentamos os resultados da nossa análise sobre os impactos iniciais desta Operação.

Encontramos uma grande redução no desmatamento da mineração de ouro em La Pampa em 2019, em comparação com o mesmo período (fevereiro – junho) dos dois anos anteriores (ver Gráfico 1).

De fato, o desmatamento da mineração de ouro diminuiu 92% entre 2018 (900 hectares) e 2019 (67 hectares), representando a situação antes e depois do início da Operação Mercúrio.

O Mapa Base ilustra como a expansão do desmatamento da mineração de ouro caiu muito em 2019 em comparação aos dois anos anteriores, especialmente na frente oriental. As letras ( AC ) correspondem à localização dos Zooms, abaixo.

A análise também revela, no entanto, que o desmatamento para mineração de ouro em La Pampa ainda não foi completamente erradicado e continua em inúmeras áreas remotas e isoladas.

Mapa Base. Desmatamento ilegal de mineração de ouro em La Pampa. Dados: ACCA, MAAP, SERNANP.

O Zoom A1 mostra a frente oriental crítica do desmatamento da mineração de ouro entre fevereiro (painel esquerdo) e junho (painel direito) de 2019, os primeiros cinco meses da Operação Mercúrio. Enquanto a rápida expansão para o leste da frente diminuiu muito, os círculos vermelhos indicam áreas onde detectamos atividade de mineração isolada

Zoom A1. Frente oriental do desmatamento da mineração de ouro em La Pampa. Dados: ESA, MAAP.

Zooms de alta resolução

O Zoom B  mostra a erradicação de um dos maiores acampamentos de mineração em La Pampa entre 2018 (painel esquerdo) e 2019 (painel direito).

Zoom B. Erradicação de grande campo de mineração de ouro. Dados: Maxar.

Os seguintes Zooms mostram exemplos da persistência de atividade e infraestrutura de mineração de ouro ilegal isolada em La Pampa, com imagens recentes (junho de 2019) de satélite e drone de alta resolução. As letras ( A2, C1, C2 ) correspondem ao Mapa Base, acima.

Zoom A2. Dados: Maxar, MAAP.
Zoom C1. Dados: ACCA.
Zoom C2. Dados: ACCA.

Aplicativo do Google Earth Engine

Apresentamos um novo aplicativo, desenvolvido com o Google Earth Engine, que permite uma visualização interativa da evolução do desmatamento da mineração de ouro em La Pampa. O aplicativo permite que o usuário aproveite os poderosos computadores do Google para comparar (com um controle deslizante) diferentes datas de um grande arquivo de imagens de satélite Sentinel-1 (veja a captura de tela abaixo). O Sentinel-1 é um radar, então não há nuvens nas imagens.

https://luciovilla.users.earthengine.app/view/mining-monitoring-by-sar-sentinel-1

 

Captura de tela do aplicativo. Dados: ESA, MAAP

Notas 

*La Pampa é o setor localizado na zona de amortecimento da Reserva Nacional de Tambopata, delimitada pelo limite norte da reserva, o Rio Malinowski e a Rodovia Interoceânica.

Área de estudo completa de La Pampa (sombreada). Dados: ACCA, MAAP.

Agradecimentos

Agradecemos a S. Novoa (ACCA), H. Balbuena (ACCA), E. Ortiz (AAF), T. Souto (ACA), P. Rengifo (ACCA), A. Condor (ACCA) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre versões anteriores deste relatório.

Este trabalho é apoiado pelos seguintes financiadores: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Fundação MacArthur, Metabolic Studio e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Villa L, Finer M (2019) Grande redução na mineração ilegal de ouro da Operação Mercúrio do Peru. MAAP: 104.