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MAAP #144: Amazonía y Cambio Climático: Fuentes y Sumideros de Carbono

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Mapa Base. Flujo del Carbono Forestal en la Amazonía, 2021-2020. Datos: Harris et al 2021. Análisis: Amazon Conservation/MAAP.

Un par de recientes estudios científicos revelaron qué partes de la Amazonía ahora emiten más carbono hacia la atmósfera del que absorben (Gatti et al 2021, Harris et al 2021).

En este reporte, ahondamos más y destacamos importantes hallazgos: La Amazonía brasileña se ha vuelto una fuente neta de carbono en los últimos 20 años, mientras que el total de la Amazonía es todavía un sumidero neto de carbono.

También mostramos que las áreas protegidas y los territorios indígenas son sumideros de carbono cruciales, mostrando una vez más su importancia y efectividad para la conservación general de la Amazonía (MAAP #141).

Uno de los estudios señalados (Harris et al 2021) presentó un nuevo sistema de monitoreo global para flujo de carbono forestal basado en datos de satélite.

Aquí,  analizamos independientemente estos datos con un enfoque en la Amazonía.

El flujo es una diferencia crucial entre las emisiones de carbono forestal (como la deforestación) y las absorciones de la atmósfera (como los bosques intactos y la repoblación forestal).

Un flujo negativo indica que las absorciones exceden a las emisiones y que el área es un sumidero de carbono, atenuando así el cambio climático. El Mapa Base ilustra estos sumideros en verde.

Un flujo positivo indica que las emisiones exceden a las absorciones y que el área se ha vuelto una fuente de carbono, exacerbando así al cambio climático. El Mapa Base ilustra estas fuentes en rojo.

A continuación, ilustramos los resultados del flujo de carbono con algunos acercamientos de imagen en importantes sumideros de carbono (como las áreas protegidas y los territorios indígenas) y fuentes de carbono (áreas de alta deforestación) en la Amazonía.

Flujo del Carbono en la Amazonía

Los dos gráficos a continuación muestran niveles de remociones de carbono en verde y las emisiones de carbono en rojo, en la Amazonía Occidental (Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú), la Amazonía Nororiental (Guyana Francesa, Guyana, Surinam y Venezuela), Amazonía Brasileña, y el total Amazónico. El flujo de carbono resultante está resaltado en rosado.

Las flechas resaltan tres resultados críticos:

  • La Amazonía Brasileña se ha vuelto una fuente neta de carbono (ver flecha amarilla señalando el flujo positivo en el Gráfico 1). Esto significa que las emisiones ahora exceden a las absorciones (3.600 millones de toneladas de dióxido de carbono equivalente en los últimos 20 años) exacerbando al cambio climático.
    h
  • La Amazonía total es todavía un sumidero neto de carbono (ver flecha azul señalando el flujo negativo en el Gráfico 1). Esto significa que las absorciones aún exceden a las emisiones (-1.700 millones de toneladas de dióxido de carbono equivalente en los últimos 20 años), ayudando a mitigar el cambio climático, mayormente gracias al rol de la Amazonía Occidental y de la Nororiental.
    j
  • Las áreas protegidas y territorios indígenas son efectivos sumideros de carbono, mientras que otras áreas fuera de estas designaciones clave, son la principal fuente de carbono (ver flecha anaranjada señalando el flujo positivo en el Gráfico 2).
    j
Gráfico 1. Flujo de Carbono en la Amazonía, 2001-20. Datos: Harris et al 2021. Análisis: Amazon Conservation/MAAP.
Gráfico 2. Flujo de Carbono en territorios indígenas y áreas protegidas, 2001-20. Datos: Harris et al 2021. Análisis: Amazon Conservation/MAAP.

Sumideros de Carbono Claves en la Amazonía: Áreas Protegidas y Territorios Indígenas

Los acercamientos de las siguientes Imágenes 1 y 2 muestran dos importantes sumideros de carbono en la Amazonía Occidental.

La Imagen 1 se enfoca en la Amazonía Noroccidental, expandiéndose en cuatro países (Brasil, Perú, Colombia y Ecuador). Esta región incluye áreas protegidas grandes (como el Parque Nacional Yasuní en Ecuador, el Parque Nacional Chiribiquete en Colombia, el Parque Nacional Yaguas en Perú) y territorios indígenas (como Vale do Javari en Brasil).

La Imagen 2 se enfoca en la Amazonía Suroccidental, expandiéndose en tres países (Brasil, Perú y Bolivia). Esta región también incluye áreas protegidas grandes (como los Parques Nacionales Alto Purús, Manu y Bahuaja Sonene en Perú, y el Parque Nacional Madidi en Bolivia).

Mapa Base 2: Sumideros de Carbono, indicados por los recuadros 1 y 2. Datos: Harris et al 2021.

 

Fuentes de Carbono Claves en la Amazonía: Áreas de Alta Deforestación

Los acercamientos de imagen A-H muestran ocho importantes fuentes de carbono en la Amazonía Occidental.

Las Imágenes A y B muestran dos de los principales frentes de deforestación en la Amazonía Brasileña. La Imagen A muestra la deforestación masiva alrededor de la ciudad de Porto Velho, en el estado de Rondônia y cerca del límite con el estado de Amazonas. La Imagen B muestra la deforestación masiva a lo largo de la carretera BR-163 en el estado de Pará.

Mapa Base 3: Fuentes de Carbono en la Amazonía, indicadas por las letras A-G. Datos: Harris et al 2021.

Yendo al norte de la Amazonía Occidental, la Imagen C muestra el arco de deforestación en el noroeste de la Amazonía Colombiana, y la Imagen D muestra el principal frente de deforestación en el norte de la Amazonía Ecuatoriana.

Las Imágenes E y F muestran dos de los principales frentes de deforestación en la Amazonía Peruana. La Imagen E muestra la deforestación a gran escala de plantaciones de palma aceitera y de la nueva ocupación menonita en el norte. La Imagen F muestra el principal frente de deforestación del sur, a lo largo de la carretera interoceánica, rodeado de minería aurífera y agricultura a pequeña escala.

 

 

Finalmente, la Imagen G muestra la deforestación en la Amazonía Boliviana, en un camino que conecta a Rurrenabaque e Ixiamas, incluyendo la nueva plantación de caña de azúcar a gran escala.

 

*Notas y Metodologia

El mapa base, la figura 1, y los mapas de zoom se basan en datos satelitales de 30 metros obtenidos de Harris et al (2021). Nuestro rango geográfico incluyó nueve países y consiste en una combinación del límite biogeográfico de la Amazonía (según la definición de RAISG) más el límite de la cuenca amazónica en Bolivia. Véase el Mapa Base arriba para la delineación de este límite amazónico híbrido, diseñado para una máxima inclusión.

Referencias

Gatti, LV et al (2021) Amazonia as a carbon source linked to deforestation and climate change. Nature 595, 388–393.

Harris NL et al (2021) Global maps of twenty-first century forest carbon fluxes. Nature Climate Change 11, 234-240.

Agradecimientos

Agradecemos a M. Silman (Wake Forest University), D. Gibbs (WRI), M.E. Gutierrez (ACCA), F. Cisneros (ACCA), D. Larrea (ACEAA), J. Beaves (ACA), A. Folhadella (ACA), y a G. Palacios (ACA) por sus útiles aportes y comentarios a este reporte.

Este trabajo se realizó con el apoyo de la Agencia Noruega de Cooperación para el Desarrollo (NORAD) y el Fondo Internacional de Conservación de Canadá (ICFC).

Cita

Finer M, Mamani N (2021) Amazonía y Cambio Climático: Fuentes y Sumideros de Carbono. MAAP: 144.

MAAP #136: Deforestación en la Amazonía 2020 (FINAL)

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Mapa Base. Hotspots de pérdida de bosque en la Amazonía 2020. Datos: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RAISG, MAAP. Las letras A-E corresponden a las imágenes con acercamiento, abajo.

En enero, presentamos un primer vistazo a la deforestación del 2020 en la Amazonía, basado en datos de alertas tempranas (MAAP#132).

Aquí, actualizamos el análisis basado en datos anuales recientemente publicados y más definitivos.*

El Mapa Base ilustra los resultados finales e indica los principales hotspots de pérdida de bosque primario del 2020, en la Amazonía.

Destacamos algunos hallazgos clave:

  • La Amazonía perdió cerca de 2.3 millones de hectáreas de bosque primario en los 9 países amazónicos.
    y
  • Esto representa un aumento del 17% en comparación con el año anterior (2019), y el tercer registro más alto desde el 2000 (ver gráfico, abajo).
    j
  • Los países con la mayor pérdida de bosque primario amazónico son 1) Brasil, 2) Bolivia, 3) Perú, 4) Colombia, 5) Venezuela, y 6) Ecuador.
    j
  • El 65% de pérdida de bosque primario ocurrió en Brasil (que superó un total de 1.5 millones de hectáreas), seguido del 10% en Bolivia, 8% en Perú, y el 6% en Colombia (todos los países restantes tenían menos del 2%).
    j
  • Para Perú, Ecuador y Bolivia, el 2020 registró la pérdida de bosque primario amazónico históricamente más alta. Para Colombia, fue su segundo registro más alto.

*Para descargar el reporte, haga clic en “Imprimir” en lugar de “Download PDF” en la parte superior de la página.

Toda Amazonía

En todos los gráficos, el color anaranjado indica la pérdida de bosque primario en el 2020 y el rojo indica todos los años con totales más elevados que el 2020.

Por ejemplo, la Amazonía perdió cerca de 2.3 millones de hectáreas en el 2020 (anaranjado), que es el tercer registro más alto después del 2016 y 2017 (ambos en rojo).

Ver abajo los gráficos específicos, hallazgos clave e imágenes satelitales para los cuatro países Amazónicos con mayor deforestación en el 2020 (Brasil, Bolivia, Perú y Colombia).

Amazonía Brasileña

En la Amazonía brasileña, el 2020 tuvo el sexto registro más alto de pérdida de bosque primario (1.5 millones de hectáreas) y un incremento del 13%  en relación con el 2019.

De hecho, muchos de los hotspots amazónicos del 2020 ocurrieron en Brasil, donde la deforestación masiva se expandió en casi toda la región del sur.

Un fenómeno común que se observó en las imágenes satelitales hasta agosto fue que las áreas de bosque fueron primero deforestadas y más tarde quemadas, causando grandes incendios por la abundante biomasa recientemente cortada (Imagen A). Este también fue el patrón observado en la mediatizada temporada de incendios del 2019 en la Amazonía. Mucha de la deforestación en estas áreas parece estar asociada con la expansión de pasto para ganado.

En septiembre del 2020 (a diferencia del 2019), hubo un cambio importante con la llegada de los incendios forestales (Imagen B). Ver MAAP#129 para más información sobre la relación entre deforestación y fuegos en el 2020.

Imagen A. Deforestación en la Amazonía Brasileña (Estado de Amazonas) de 2,540 hectáreas entre enero (panel izquierdo) y noviembre (panel derecho) 2020. Datos: Planet.
Imagen B. Incendio forestal en la Amazonía brasileña (Estado de Para) que quemó 9,000 hectáreas entre marzo (panel izquierdo) y octubre (panel derecho) 2020. Datos: Planet.

Amazonía Boliviana

En la Amazonía boliviana, el 2020 tuvo el registro de la mayor pérdida de bosque primario, superando 240,000 hectáreas.

En efecto, los hotspots más intensos en la Amazonía entera ocurrieron al sureste de Bolivia, donde los incendios arrasaron en los bosques secos (conocidos como ecosistemas Chiquitano y Chaco).

La Imagen C muestra la quema de un área masiva (más de 260,000 hectáreas) en los bosques secos del Chiquitano (departamento de Santa Cruz).

Imagen C. Fuegos en la Amazonía boliviana Amazon (Santa Cruz) que quemaron más de 260,000 hectáreas entre abril (panel izquierdo) y noviembre (panel derecho) 2020. Datos: ESA.

Amazonía Peruana

El 2020 también tuvo el registro más alto de pérdida de bosque primario en la Amazonía peruana, superando las 190,000 hectáreas por primera vez.

Esta deforestación está concentrada en la región central. Un aspecto positivo es que la minería aurífera ilegal que asolaba la región del sur, ha disminuido gracias a la respuesta de las autoridades (ver MAAP#130).

La Imagen D muestra un ejemplo de la deforestación y la construcción de un camino forestal en la Amazonía peruana central (región Ucayali). La deforestación parece estar asociada con la expansión de la agricultura a pequeña escala, o de pasto para ganado.

Imagen D. Deforestación y construcción de camino forestal en la Amazonía peruana (región Ucayali) entre marzo (panel izquierdo) y noviembre (panel derecho) 2020. Datos: Planet.

Amazonía Colombiana

El 2020 tuvo el segundo registro más elevado de pérdida de bosque primario en la Amazonía colombiana, casi 140,000 hectáreas.

Como se describió en reportes anteriores (MAAP#120), hay un “arco de deforestación” concentrado en la parte noroeste de la Amazonía colombiana. Este arco impacta numerosas áreas protegidas (incluyendo parques nacionales) y reservas indígenas.

Por ejemplo, la Imagen E muestra la reciente deforestación de 500 hectáreas en el Parque Nacional Chiribiquete. Una deforestación similar en ese sector del parque parece ser conversión a pasto para ganado.

Imagen E. Deforestación en la Amazonía colombiana de más de 500 hectáreas en el Parque Nacional Chiribiquete entre enero (panel izquierdo) y diciembre (panel derecho). Datos: ESA, Planet.

*Notas y Metodología

Para descargar el reporte, haga clic en “Print” en lugar de “download PDF” en la parte superior de la página.

El análisis se basó en datos anuales de 30 metros de resolución, producidos por la Universidad de Maryland (Hansen et al 2013), obtenidos de la página “Global Forest Change 2000-2020” data download. También, es posible visualizar e interactuar con los datos del portal principal de Global Forest Change.

Note que estos datos detectan y clasifican ‘áreas quemadas’ como ‘pérdida de bosque’. Casi todos los incendios Amazónicos son por causas antropogénicas. Estos datos incluyen también algunas pérdidas de bosque por causas naturales (derrumbes, vientos huracanados, etc.).

Cabe destacar que las alertas tempranas (GLAD) son un buen indicador (y a menudo, conservadoras) de datos anuales finales.

Nuestro rango geográfico incluye nueve países y consiste en una combinación del límite de la cuenca Amazónica (más notablemente en Bolivia) y el límite biogeográfico Amazónico (más notablemente en Colombia) como lo define RAISG. Ver Mapa Base arriba para la delimitación de estos límites híbridos Amazónicos, diseñados para una máxima inclusión geográfica. La inclusión del límite de la cuenca en Bolivia, es una incorporación reciente para una mejor cobertura del impacto en los bosques secos amazónicos del Chaco.

Aplicamos un filtro para calcular solo pérdida de bosque primario. Para nuestra estimación de pérdida de bosque primario, interrelacionamos los datos de pérdida de cobertura forestal con el conjunto de datos adicionales “bosque primario húmedo tropical” a partir de 2001 (Turbanova et al, 2018). Para más detalles sobre esta parte de la metodología, véase el Blog Técnico de Global Forest Watch (Goldman y Weisse, 2019).

Para identificar los hotspots de deforestación, realizamos una estimación de densidad Kernel. Este tipo de análisis calcula la magnitud por unidad de área de un fenómeno particular, en este caso, la pérdida de cobertura de bosque. Realizamos este análisis utilizando la herramienta Kernel Density dentro de la Caja de Herramientas de Analista Espacial del software ArcGIS. Usamos los siguientes parámetros:

Search Radius: 15000 layer units (meters)
Kernel Density Function: Quartic kernel function
Cell Size in the map: 200 x 200 meters (4 hectares)
Everything else was left to the default setting.

For the Base Map, we used the following concentration percentages: Medium: 7-10%; High: 11-20%; Very High: >20%.

 

Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. “High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.” Science 342 (15 November): 850–53.

Agradecimientos

Agradecemos E. Ortiz (AAF), M. Silman (WFU), M. Weisse (WRI/GFW), C. De Ugarte (ACEAA), M.E. Gutierrez (ACCA), Z. Romero (ACCA), y G. Palacios (ACA) por sus útiles comentarios en este reporte.

Este trabajo se realizó con el apoyo de NORAD (Agencia Noruega para Cooperación al Desarrollo) y ICFC (Fondo Internacional para la Conservación de Canadá).

Cita

Finer M, Mamani N (2020) Deforestación en la Amazonía 2020 (Final). MAAP: 136.

MAAP #132: Hotspots de Deforestación en la Amazonía 2020

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Mapa Base. Hotspots de pérdida de bosque del 2020, en la Amazonía. Datos: UMD/GLAD, RAISG, MAAP. Las letras A-G corresponden a las imágenes con zoom (acercamiento), abajo.

Presentamos una primera mirada a los principales hotspots de pérdida de bosque primario del 2020, en la Amazonía (ver Mapa Base).*

Destacamos varios titulares:

  • Estimamos más de 2 millones de hectáreas de pérdida de bosque primario del 2020, en los 9 países amazónicos.*
    .
  • Los países con la mayor pérdida de bosque primario en el 2020 son 1) Brasil, 2) Bolivia, 3) Perú, 4) Colombia, 5) Venezuela y 6) Ecuador.
    .
  • La mayoría de los hotspots ocurrieron en la Amazonía brasileña, donde la deforestación masiva se expandió en casi toda la región del sur. Muchas de estas áreas fueron deforestadas en la primera mitad del año y luego quemadas en julio y agosto. En septiembre, hubo una notable tendencia a incendios forestales (ver MAAP#129).
    .
  • Varios de los hotspots más intensos fueron en la Amazonía boliviana, donde los incendios ardieron en los bosques secos del Chiquitano, en la región del sureste.
    .
  • Continúa habiendo un arco de deforestación al noroeste de la Amazonía colombiana, impactando numerosas áreas protegidas.
    .
  • En la Amazonía peruana, la deforestación continúa impactando la región central. En el lado positivo, la minería aurífera ilegal que asoló la región sur ha disminuido gracias a las acciones efectivas del Estado (ver MAAP#130).

A continuación, mostramos una impactante serie de imágenes satelitales de alta resolución que ilustran algunos de los principales eventos de deforestación del 2020 en la Amazonía (A-G en el Mapa Base).

Deforestación Grave en la Amazonía Brasileña

Las Imágenes A-C muestran ejemplos de un fenómeno inquietante y común en la Amazonía brasileña: deforestación a gran escala en la primera mitad del año, que después es quemada en julio y agosto, causando grandes incendios por la abundante biomasa recientemente cortada. Gran parte de la deforestación en estas áreas parece estar asociada con la tala de bosques para pastos de ganado. Los tres ejemplos a continuación, muestran la impactante pérdida de más de 21,000 hectáreas de bosque primario en el 2020.

Imagen A. Deforestación en la Amazonía brasileña (estado de Amazonas) de 3,400 hectáreas entre abril (panel izquierdo) y noviembre (panel derecho) 2020. Datos: ESA, Planet.
Imagen B. Deforestación en la Amazonía brasileña (estado de Amazonas) de 2,540 hectáreas entre enero (panel izquierdo) y noviembre (panel derecho) 2020. Datos: Planet.
Imagen C. Deforestación en la Amazonía brasileña (estado de Pará) de 15,250 hectáreas entre enero (panel izquierdo) y octubre (panel derecho) 2020. Datos: Planet.

Incendios Forestales en la Amazonía Brasileña

En septiembre, hubo  una tendencia a actuales incendios forestales en la Amazonía brasileña (ver MAAP#129). Las imágenes D y E muestran ejemplos de estos considerables incendios, que quemaron más de 50,000 hectáreas en los estados de Pará y Mato Grosso. Note que ambos incendios impactaron territorios indígenas (Kayapó y Xingu, respectivamente).

Imagen D. Incendio forestal en la Amazonía brasileña (Para) que quemó más de 9,000 hectáreas entre marzo (panel izquierdo) y octubre (panel derecho) del 2020. Datos: Planet.
Imagen E. Incendio forestal en la Amazonía brasileña (Mato Grosso) que quemó más de 44,000 hectáreas entre mayo (panel izquierdo) y octubre (panel derecho) del 2020. Datos: ESA.

Incendios Forestales en la Amazonía Boliviana

La Amazonía boliviana también experimentó otra temporada intensa de fuegos en el 2020. La  imagen F muestra la quema de un área masiva (más de 260,000 hectáreas) en los bosques secos del Chiquitano (departamento de Santa Cruz).

Imagen F. Incendio forestal en la Amazonía boliviana (Santa Cruz) que quemó más de 260,000 hectáreas entre abril (panel izquierdo) y noviembre (panel derecho) del 2020. Datos: ESA

Arco de Deforestación en la Amazonía Colombiana

Como se describió en reportes previos (ver MAAP#120), hay un “arco de deforestación” concentrado en el noroeste de la Amazonía colombiana. Este arco impacta numerosas áreas protegidas (incluyendo parques nacionales) y reservas indígenas. Por ejemplo, la imagen G muestra la reciente deforestación de más de 500 hectáreas en el Parque Nacional Chiribiquete. Como en el caso de Brasil, esta deforestación  también parece estar asociada a pasto para ganado.

Imagen G. Deforestación en la Amazonía colombiana de más de 500 hectáreas en el Parque Nacional Chiribiquete entre enero (panel izquierdo) y diciembre (panel derecho) del 2020. Datos: ESA, Planet

Deforestación en la Amazonía Peruana Central Peruana

Finalmente, la Imagen H muestra la deforestación en expansión (más de 110 hectáreas) y apertura de caminos forestales (3.6 km) en un territorio indígena, al sur del Parque Nacional Sierra del Divisor, en la Amazonía central peruana centro (región Ucayali). La deforestación parece estar asociada con la agricultura a pequeña escala en expansión, o con un nuevo frente de pasto para ganado.

Imagen H. Deforestación y apertura de camino forestal en la Amazonía peruana (región Ucayali), entre marzo (panel izquierdo) y noviembre (panel derecho) del 2020. Datos: Planet

*Notas y Metodología

The analysis was based on early warning forest loss alerts known as GLAD alerts (30-meter resolution) produced by the University of Maryland and also presented by Global Forest Watch. It is critical to highlight that this data represents a preliminary estimate and more definitive data will come later in the year. For example, our estimate does include some forest loss caused by natural forces. Note that this data detects and classifies burned areas as forest loss. Our estimate includes both confirmed (1,355,671 million hectares) and unconfirmed (751,533 ha) alerts.

Our geographic range is the biogeographic boundary of the Amazon as defined by RAISG (see Base Map above). This range includes nine countries.

We applied a filter to calculate only primary forest loss. For our estimate of primary forest loss, we intersected the forest cover loss data with the additional dataset “primary humid tropical forests” as of 2001 (Turubanova et al 2018). For more details on this part of the methodology, see the Technical Blog from Global Forest Watch (Goldman and Weisse 2019).

To identify the deforestation hotspots, we conducted a kernel density estimate. This type of analysis calculates the magnitude per unit area of a particular phenomenon, in this case forest cover loss. We conducted this analysis using the Kernel Density tool from Spatial Analyst Tool Box of ArcGIS. We used the following parameters:

Search Radius: 15000 layer units (meters)
Kernel Density Function: Quartic kernel function
Cell Size in the map: 200 x 200 meters (4 hectares)
Everything else was left to the default setting.

For the Base Map, we used the following concentration percentages: Medium: 7-10%; High: 11-20%; Very High: >20%.

Agradecimientos

Agradecemos a E. Ortiz (AAF), M.E. Gutierrez (ACCA), S. Novoa (ACCA), Z. Romero (ACCA) y G. Palacios sus útiles comentarios a este reporte.

 

Este trabajo fue apoyado por NORAD (Agencia Noruega para la Cooperación al Desarrollo) y ICFC (Fondo Internacional para la Conservación de Canadá).

Cita

Finer M, Mamani N (2020) Hotspots de deforestación en la Amazonía 2020. MAAP: 132.

MAAP #129: Fuego en la Amazonía 2020 – Resumen de Otro Intenso Año

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Mapa Base. Incendios grandes en la Amazonía durante el 2020 (puntos anaranjados) dentro de la cuenca amazónica (línea azul). Datos: MAAP.

Tras la intensa temporada de fuegos del 2019 en la Amazonía que encabezó los titulares internacionales, aquí reportamos que el 2020 también fue un intenso año.

Usando nuestra nueva aplicación de Monitoreo de Fuegos en la Amazonía,* registramos más de 2,500 incendios grandes en el 2020 en la Amazonía (ver Mapa Base).

La gran mayoría (88%) de los incendios grandes ocurrieron en la Amazonía brasileña, seguida por la Amazonía boliviana (8%) y la Amazonía peruana (4%). No se detectaron incendios grandes en los demás países amazónicos.*

Destacamos varios titulares importantes:

  • En la Amazonía brasileña, detectamos 2,250 incendios grandes. La mayoría (51%) quemó áreas recientemente deforestadas, definidas como incendios en áreas previamente despejadas entre el 2018 y 2020. Estos incendios quemaron 742,000 hectáreas, acentuando los altos índices de deforestación actuales en Brasil. En septiembre, hubo un aumento importante en los incendios forestales, que impactaron vastas áreas de bosque intacto (2.2 millones de hectáreas).
    m
  • En la Amazonía boliviana, detectamos 205 incendios grandes. La gran mayoría (88%) se ardió en ecosistemas amazónicos de sabana y bosque seco, incluso un 25% dentro de áreas protegidas.
    ,
  • En la Amazonía peruana, detectamos 116 incendios grandes. La mayoría de los incendios fueron de tres tipos principales: 41% quemó pastizales montanos (afectando 10,800 hectáreas), 39% quemó áreas recientemente deforestadas, y 17% eran incendios forestales (afectando 2,700 hectáreas).
    h
  • La gran mayoría de los incendios grandes en cada uno de los tres países probablemente fueron causados por por actividades humanas y de manera ilegal, violando las regulaciones y moratorias de manejo de incendios.
    g
  • La aplicación se implementó en su totalidad en el 2020, por lo que no tenemos datos comparables para el 2019. Sin embargo, nuestro análisis extenso de imágenes satelitales indica que, en la Amazonía brasileña, tanto 2019 como 2020 tuvieron en común la quema extensiva de áreas recientemente deforestadas. No obstante, a partir de septiembre, los incendios forestales parecieron más intensos en el 2020. En la Amazonía boliviana, tanto el 2019 como 2020 tuvieron en común la quema extensiva de ecosistemas amazónicos de sabanas y bosques secos.

A continuación, detallamos los hallazgos adicionales para cada país.

Amazonía Brasileña

Imagen 1. Incendio grande ardiendo en un área recientemente deforestada en la Amazonía brasileña (Mato Grosso). Datos: Planet.

Destacamos los hallazgos principales en la Amazonía brasileña:

  • De los 2,250 incendios grandes, más de la mitad (51%) quemaron áreas recientemente deforestadas. Se trata de áreas donde se deforestó entre el 2018 y 2020, justo antes de la quema (Imagen 1). Estos incendios quemaron un estimado de 742,500 hectáreas, acentuando los altos índices de deforestación actuales en Brasil.
    .
  • Un sorprendente 41% fueron los incendios forestales, definidos aquí como incendios por causas antropogénicas en los bosques. Un estimado inicial sugiere que se quemaron 2.2 millones de hectáreas de bosque amazónico.
    .
  • Más de la mitad (51%) ocurrió en septiembre, seguido de agosto (25%). Septiembre fue también el mes con el pico más alto de incendios forestales.
    ,
  • Un número considerable de incendios grandes (11%) ocurrió dentro de territorios indígenas y áreas protegidas. Los más afectados fueron los territorios Xingú y Kayapó, el Bosque Nacional Jamanxim, y la Reserva Biológica Nascentes da Serra do Cachimbo.
    .
  • La vasta mayoría de incendios grandes (97%) parecen ser ilegales, dado que ocurrieron después de las moratorias de uso de fuego establecidas en julio.
    .
  • Los estados de Pará (38%) y Mato Grosso (31%) tuvieron más incendios, seguido de Amazonas (15%), Rondônia (11%) y Acre (4%).

Amazonía Boliviana

Imagen 2. Incendio grande en el Parque Nacional Noel Kempff Mercado, en la Amazonía boliviana. Datos: Planet

Detallamos los hallazgos principales en la Amazonía boliviana:

  • De los 205 incendios grandes, el 46% ocurrió en las sabanas.
    .
  • Otro 42% de los incendios ocurrió en bosques, mayormente en los bosques secos del Chiquitano. Note que en noviembre se registró un incremento notorio de estos incendios.
    .
  • El 25% de los incendios grandes se dieron en áreas protegidas. Las más impactadas fueron el Parque Nacional Noel Kempff Mercado, la Reserva Científica, Ecológica y Arqueológica Keneth Lee, Reserva de Vida Silvestre Ríos Blanco y Negro, y el Área Natural de Manejo Integrado Municipal Pampas del río Yacuma.
    j
  • La gran mayoría de los incendios (96%) probablemente fueron ilegales, ocurriendo después de las moratorias de incendios (3 de agosto en Beni y Santa Cruz, seguido del 5 de octubre a nivel nacional).
    .
  • La mayoría de los incendios ocurrieron en el departamento del Beni (51%), seguido de Santa Cruz (46%).
    .
  • Agosto tuvo la mayor cantidad de incendios (27%) seguido por setiembre, octubre y noviembre (24% de cada uno).

Amazonía peruana

Imagen 3. Incendio grande en un pastizal montano en la Amazonía peruana. Datos: Planet.

Detallamos los hallazgos principales en la Amazonía peruana:

  • De los 116 incendios grandes, 41% quemaron los pastizales montanos en varias regiones andinas (Imágen 3). Estos incendios afectaron 10,800 hectáreas. Subestimamos el número de estos incendios ya que, por falta de biomasa en estos ecosistemas, no siempre se registran como incendios grandes en la aplicación.
    k
  • Otro (39%) quemaron áreas recientemente deforestadas. A pesar de que el patrón es similar al de la Amazonía brasileña, las áreas quemadas (y previamente deforestadas) son mucho más pequeñas (1,885 ha en relación de 742,500 ha).
    j
  • Otro 17% fueron incendios forestales, que afectaron a 2,700 hectáreas.
    j
  • Todos los incendios en el Perú probablemente fueron ilegales, de acuerdo con las regulaciones peruanas de manejo de incendios.
    ,
  • 15 regiones experimentaron incendios grandes, lo que refleja los tipos tanto en bosque como pastizal. Las regiones con más incendios fueron Madre de Dios (23%), Ucayali (12%) y Junin (11%).
    n
  • Sorprendentemente, noviembre tuvo la mayor cantidad de incendios (46%), seguido de octubre y setiembre (29% y 22%, respectivamente).

*Notas

Los datos, actualizados al 30 de noviembre, se basan en el análisis de la nueva aplicación en tiempo real Monitoreo de Fuegos en la Amazonía, de Conservación Amazónica. Esta aplicación muestra emisiones de aerosol detectadas por el satélite Sentinel-5 de la Agencia Espacial Europea. Los niveles elevados de aerosol indican la quema de grandes cantidades de biomasa, definidos aquí como “incendios grandes”.

Respecto a Colombia, nuestro monitoreo diario de 2020 se llevó a cabo de mayo a noviembre, pero la temporada de quema de Colombia probablemente fue a principios de año (enero-marzo). Estaremos monitoreando a Colombia durante este período de tiempo en 2021.

Consulte la versión en inglés para conocer la metodología detallada.

Agradecimientos

La aplicación es desarrollada y actualizada a diario por Conservación Amazónica (ACCA). El análisis de datos lo lidera Amazon Conservation, en colaboración con SERVIR Amazonía.

Agradecemos a E. Ortiz, A. Folhadella, A. Felix y G. Palacios por sus útiles comentarios sobre este informe.

Cita

Finer M, Villa L, Vale H, Ariñez A, Nicolau A, Walker K (2020) Fuego en la Amazonía 2020 – Resumen de Otro Intenso Año. MAAP: 129.

MAAP: Fuegos en la Amazonía 2020 (Actualizado a Fines de Agosto)

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Brazilian Amazon Major Fire #584, August 2020. Data: Planet. Analysis: MAAP.

Agosto del 2020 finalizó como un mes de incendios severos en la Amazonía.

Nuestra nueva aplicación de Monitoreo de Fuegos en Tiempo Real ha detectado 621 grandes incendios en la Amazonía brasileña en lo que va del 2020.*

De estos, 88% se dieron en agosto, y todos fueron ilegales, ocurriendo después de las moratorias sobre el uso de fuego en Brasil, establecidas en julio.

En agosto, también identificamos un notable aumento de los “fuegos forestales”, definidos aquí como fuegos en bosques por causas antropogénicas. Estos representan al 12% de los grandes incendios.

La gran mayoría de los grandes incendios (80%) continúan quemando áreas recientemente deforestadas, definidas aquí como áreas donde el bosque fue recientemente deforestado (entre el 2018-20) previamente a ser quemado.

En efecto, 453,000 hectáreas de áreas recientemente deforestadas, ardieron en el 2020. Así, los incendios son en realidad un indicador de la actual deforestación desenfrenada en la Amazonía brasileña.

La aplicación ha detectado un adicional de 52 grandes incendios en la Amazonía boliviana (ver abajo).

Mapa Base

El Mapa Base es una captura de pantalla de la capa “Major Amazon Fires 2020” de la aplicación. La mayoría de los grandes incendios en la Amazonía Brasileña se han dado en los estados de Pará (38%) y Amazonas (33%), seguido de Mato Grosso (14%), Rondônia (13%) y Acre (1%).

Ahora, también notamos un incremento de incendios en la Amazonía Boliviana (ver abajo).

Mapa Base.

Amazonía Boliviana

Hasta la fecha, la aplicación ha detectado un adicional de 52 grandes incendios en la Amazonía boliviana. La mayoría de estos (70%) ocurrieron en ecosistemas de sabana en el departamento de Beni.

A continuación se muestra una serie de imágenes de los incendios en la Amazonía boliviana.

Bolivia Gran Incendio #7, Agosto 8. Datos: Planet.
Bolivia Gran Incendio #29, Agosto 25. Datos: Planet.
Bolivia Gran Incendio #31, Agosto 25. Datos: Planet.

*Notas y Metodología

La aplicación se especializa en filtrar las, tradicionales, miles de alertas de fuego basadas en focos de calor, para priorizar solo a las que queman amplias cantidades de biomasa (definidas aquí como incendio).

En un nuevo enfoque, la aplicación combina datos de la atmósfera (emisiones de aerosol en humo) y el suelo (alertas de calor anómalas) para efectivamente detectar y visualizar los principales incendios de la Amazonía.

Cuando el fuego arde, emite gases y aerosoles. Un nuevo satélite (Sentinel-5P de la Agencia Espacial Europea) detecta esas emisiones de aerosol. Así, la característica principal de la aplicación es detectar las emisiones de aerosol elevadas, las cuales, indican la quema de amplias cantidades de biomasa. Por ejemplo, la aplicación distingue entre los fuegos de parcelas (quema de poca biomasa) e incendios que queman áreas recientemente deforestadas o bosque (y quema de bastante biomasa).

Definimos como incendio principal, a uno que muestra elevados niveles de emisiones de aerosol en la aplicación, indicando así, la quema de altos niveles de biomasa. Típicamente, se traduce a un índice de aerosol de >1 (o verde cian a rojo en la aplicación). Para identificar el origen exacto de las elevadas emisiones, reducimos la intensidad de los datos de aerosol con el fin de ver las subyacentes alertas terrestres basadas en focos de calor. Habitualmente, para incendios, hay un grupo de alertas. Luego, los incendios principales se confirman, y las áreas quemadas se estiman, usando imágenes satelitales de alta resolución de Planet Explorer.

Ver el MAAP #118 para detalles adicionales en cómo usar la aplicación.

En el estado brasileño de Mato Grosso, no se permite el uso de fuegos desde el 1ro de julio del 2020, y en toda la Amazonía brasileña, desde el 15 de julio. Por lo tanto, definimos como “ilegal” a cualquier incendio detectado después de estas fechas.

Un incendio puede ser clasificado como quemando en varias categorías de suelo (por ejemplo, ambas áreas recientemente deforestadas y con fuego forestal circundante), entonces esos porcentajes no igualan 100%

Los datos de Sentinel-5 no estuvieron disponibles el 4, 15, ni 26 de julio.

Agradecimientos

Este análisis lo realizó Conservación Amazónica en colaboración con SERVIR Amazonía.

Cita

Finer M, Vale H, Villa L, A. Ariñez, Nicolau A, Walker K (2020) Fuegos en la Amazonía 2020. MAAP.

MAAP #122: Deforestación en la Amazonía 2019

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Tabla 1. Amazonía 2019. Pérdida de bosque primario del 2019 (red) comparada con el 2018 (anaranjado). Datos: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Los recientes datos publicados para el 2019 revelan la deforestación de más 1.7 millones de hectáreas de bosque primario amazónico en nuestra área de estudio que abarca 5 países (Bolivia, Brasil, Colombia, Ecuador y Perú).*

La tabla 1 muestra la deforestación del 2019 (rojo) en relación con el 2018 (anaranjado).

La pérdida de bosque primario en la Amazonía brasileña (1,29 millones de hectáreas) fue más de 3,5 veces mayor que los otros cuatro países combinados, con un ligero aumento en el 2019 en relación con el año anterior. Muchas de estas áreas fueron deforestadas en la primera mitad del año y luego se quemaron en agosto, captando la atención global.

La pérdida de bosque primario se elevó considerablemente en la Amazonía boliviana (222,834 hectares), en gran medida por los incendios descontrolados en el bosque seco del sur de la Amazonía (ver abajo).

La pérdida de bosque primario aumentó ligeramente en la Amazonía peruana (161,625 hectares) a pesar de las efectivas medidas contra la minería aurífera ilegal, indicando a la agricultura de pequeña escala (y la ganadería) como los drivers principales.

En el lado positivo, la pérdida del bosque primario disminuyó en la Amazonía colombiana (91,400 hectares), tras un auge que se dio después del acuerdo de paz del 2016 (entre el Gobierno y las FARC). Cabe resaltar que hemos documentado la deforestación de 444,000 hectáreas de bosque primario en la Amazonía colombiana en los últimos cuatro años desde el acuerdo de paz (ver anexo).

*Dos puntos importantes sobre los datos: (1) usamos los datos de pérdida de bosque anual de la universidad de Maryland para tener una fuente consistente en los 5 países: y (2) aplicamos un filtro para solo incluir la pérdida de bosque primario (ver Metodología).

Mapa de Hotspots de Deforestación del 2019

El Mapa Base a continuación muestra los principales hotspots de deforestación en la Amazonía.

Mapa Base. Hotspots de Deforestación del 2019 en la Amazonía. Datos: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Muchos de los principales hotspots se encuentran en Brasil. A inicios de año, en marzo, hubo incendios descontrolados en el norte, en el estado de Roraima. Mientras que hacia el sur, a lo largo de la carretera Transamazónica, gran parte de la deforestación ocurrió en la primera mitad del año, seguido de destacados incendios que iniciaron a fines de julio. Note que muchos de estos incendios ardieron en áreas recientemente deforestadas, y no se trató de incendios forestales descontrolados (MAAP #113).

La Amazonía brasileña también experimentó un aumento en la deforestación por la minería aurífera en territorios indígenas (MAAP #116).

Bolivia también tuvo una intensa temporada de incendios en el 2019. A diferencia de Brasil, muchos fueron incendios descontrolados, especialmente en los pastizales del Beni y en el bosque seco Chiquitano en el sur de la Amazonía boliviana (MAAP #108).

En Perú, a pesar de que la deforestación por minería aurífera disminuyó (MAAP #121), la agricultura a pequeña escala (incluso por ganadería) continúa siendo un driver principal en la Amazonía centro (MAAP #112) y un driver emergente en la Amazonía sur.

En Colombia hay un “arco de deforestación” al noroeste de la Amazonía. Este arco incluye cuatro áreas protegidas (los Parques Nacionales Tinigua, Chiribiquete y Sierra de La Macarena, y la Reserva Comunal Nukak) y dos Reservas Indígenas (Resguardos Indígenas Nukak-Maku y Llanos del Yari-Yaguara II) que están atravesando por una considerable deforestación (MAAP #120). El principal motor (driver) de la deforestación en la región es la conversión a pastos para el acaparamiento de tierras y la ganadería.

Anexo: Tendencia de pérdida de bosque primario en la Amazonía colombiana

Anexo 1. Pérdida de bosque primario en la Amazonía colombiana, 2015-20. Datos: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD. *Hasta mayo 2020

Metodología

The baseline forest loss data presented in this report were generated by the Global Land Analysis and Discovery (GLAD) laboratory at the University of Maryland (Hansen et al 2013) and presented by Global Forest Watch. Our study area is strictly what is highlighted in the Base Map.

For our estimate of primary forest loss, we used the annual “forest cover loss” data with density >30% of the “tree cover” from the year 2001. Then we intersected the forest cover loss data with the additional dataset “primary humid tropical forests” as of 2001 (Turubanova et al 2018). For more details on this part of the methodology, see the Technical Blog from Global Forest Watch (Goldman and Weisse 2019).

For boundaries, we used the biogeographical limit (as defined by RAISG) for all countries except Bolivia, where we used the Amazon watershed limit (see Base Map).

All data were processed under the geographical coordinate system WGS 1984. To calculate the areas in metric units, the projection was: Peru and Ecuador UTM 18 South, Bolivia UTM 20 South, Colombia MAGNA-Bogotá, and Brazil Eckert IV.

Lastly, to identify the deforestation hotspots, we conducted a kernel density estimate. This type of analysis calculates the magnitude per unit area of a particular phenomenon, in this case forest cover loss. We conducted this analysis using the Kernel Density tool from Spatial Analyst Tool Box of ArcGIS. We used the following parameters:

Search Radius: 15000 layer units (meters)
Kernel Density Function: Quartic kernel function
Cell Size in the map: 200 x 200 meters (4 hectares)
Everything else was left to the default setting.

For the Base Map, we used the following concentration percentages: Medium: 7%-10%; High: 11%-20%; Very High: >20%.

Referencias

Goldman L, Weisse M (2019) Explicación de la Actualización de Datos de 2018 de Global Forest Watch. https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. “High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.” Science 342 (15 November): 850–53. Data available on-line from: http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest.

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., and Hansen M. (2018) Ongoing primary forest loss in Brazil, Democratic Republic of the Congo, and Indonesia. Environmental Research Letters  https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimientos

Agradecemos a G. Palacios por sus útiles comentarios a este reporte.

Este trabajo se realizó con el financiamiento de:  Norwegian Agency for Development Cooperation (NORAD), International Conservation Fund of Canada (ICFC), NASA/USAID (SERVIR), Fundación MacArthur, Metabolic Studio, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Cita

Finer M, Mamani N (2020) Deforestación en la Amazonía 2019. MAAP: 122.

MAAP #119: Pronosticando los Fuegos del 2020 en la Amazonía Brasileña

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Incendios de 2019 ardiendo en áreas recientemente deforestadas de la Amazonía brasileña, no incendios forestales descontrolados. Datos: Planet; Analysis: MAAP.

El año pasado, los incendios de la Amazonía brasileña encabezaron los titulares internacionales.

Al analizar un archivo de imágenes satelitales (de Planet Explorer), descubrimos que muchos de los incendios estaban quemando áreas recientemente deforestadas y que no se trataba de incendios forestales descontrolados (MAAP #113).

Por ejemplo, documentamos que extensos incendios que cubrieron 298,000 hectáreas quemaron áreas que fueron deforestadas ese mismo año (2019).

De este modo, podemos pronosticar dónde es probable que se den los incendios del 2020, basándonos en identificar las áreas más recientemente deforestadas de este año.

A continuación, ilustramos este proceso.

Pronosticando los incendios del 2020

En el Mapa Base, los puntos amarillos indican los nuevos eventos de deforestación más extensos, y dónde pronosticamos la probable ubicación de los incendios del 2020. Vea a continuación ejemplos de imágenes satelitales (letras A-G.)

Mapa Base. Datos: Grandes eventos de deforestación 2020 (puntos amarillos) como predictores de eventos de incendios 2020. Data: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD, RAISG, MAAP. Click to Enlarge.

Ejemplos de los Principales Eventos de Deforestación del 2020

A continuación, una serie de imágenes mostrando los principales eventos de deforestación del 2020 que identificamos como áreas potenciales para incendios (ea las letras A-G en el Mapa Base arriba para el contexto). Las flechas rojas apuntan a los principales eventos de deforestación.

Zoom A (Mato Grosso)

El Zoom A muestra la deforestación de 775 hectáreas entre enero (panel izquierdo) y mayo de 2020 (panel derecho), en el estado de Mato Grosso.

Zoom A. Click para agrandar.

Zoom B (Mato Grosso)

El Zoom B muestra la deforestación de 205 hectáreas entre enero (panel izquierdo) y mayo de 2020 (panel derecho), en el estado de Mato Grosso.

Zoom B. Click para agrandar.

Zoom C (Mato Grosso)

El Zoom C muestra la deforestación de 395 hectáreas entre enero (panel izquierdo) y mayo de 2020 (panel derecho), en el estado de Mato Grosso.

Zoom C. Click para agrandar.

Zoom D (Mato Grosso)

El Zoom D muestra la deforestación de 300 hectáreas entre enero (panel izquierdo) y mayo de 2020 (panel derecho), en el estado de Mato Grosso.

Zoom D. Click para agrandar.

Zoom E (Rondônia)

El Zoom E muestra la deforestación de 840 hectáreas entre enero (panel izquierdo) y abril de 2020 (panel derecho), en el estado de Rondônia.

Zoom E. Click para agrandar.

Zoom F (Amazonas)

Zoom F muestra la gran deforestación de 2.4 mil hectáreas entre enero (panel izquierdo) y mayo de 2020 (panel derecho), en el estado de Amazonas.

Zoom F. Click para agrandar.

Zoom G (Pará)

El Zoom G muestra la gran deforestación de 6 mil hectáreas entre enero (panel izquierdo) y mayo de 2020 (panel derecho), en el estado de Pará.

Zoom G. Click para agrandar.

Coordenadas

World Eckert IV (Decimal Degrees) (X,Y)

Zoom A: -54.862624, -11.971904
Zoom B: -55.087026, -11.836788
Zoom C: -56.999405, -11.979054
Zoom D: -57.128192, -11.896948
Zoom E: -62.658907, -8.477944
Zoom F: -58.892358, -6.567775
Zoom G: -54.948419, -7.853721

Pronóstico 2020

El pronóstico de condiciones de sequía para la ocurrencia de incendios indica que para los meses de julio a septiembre de 2020 se prevee una temporada activa de incendios en la mayor parte en el oeste de la Amazonía, gran parte del centro y sur del Perú, el norte de Bolivia, así como en los estados brasileños de Acre y Rondônia.

Este pronóstico, indica una temporada activa de incendios de magnitud similar a las de los años 2005 y 2010, cuando se observaron 02 de las peores temporadas de incendios en la región.

Ver: https://firecast.cast.uark.edu/

Agradecimientos

Agradecemos a  J. Beavers, S. Novoa, K. Fernandes, y G. Palacios por sus útiles comentarios a este reporte.

Este trabajo se realizó con el financiamiento de: NASA/USAID (SERVIR), Norwegian Agency for Development Cooperation (NORAD), Gordon and Betty Moore Foundation, International Conservation Fund of Canada (ICFC), Metabolic Studio, Erol Foundation, MacArthur Foundation, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

*Notas

DETER

Cita

Finer M, Mamani N (2020) Pronosticando los Fuegos del 2020 en la Amazonía Brasileña. MAAP: 119.

MAAP #118: Monitoreo de Fuegos en la Amazonía en Tiempo Real

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Fuego detectado en un área recién deforestada en la Amazonía brasileña en julio del 2019. Imagen: Planet.

A tiempo para la siguiente temporada de fuegos en la Amazonía, estamos relanzando una mejorada versión de nuestra aplicación (app) de Monitoreo de Fuegos en Tiempo Real, desde Google Earth Engine.

Cuando los incendios arden, emiten gases y aerosoles.* Un nuevo satélite (Sentinel-5P de la Agencia Espacial Europea) detecta estas emisiones de aerosoles.

El rasgo principal de esta app es la rápida y fácil identificación de los principales incendios en la Amazonía, a partir de la detección de emisiones de aerosol provenientes de la quema de biomasa, capturada por el satélite Sentinel-5P.

Dada la baja resolución espacial de las imágenes registradas por el satélite Sentinel-5P (7.5 km2), la app se especializa en detectar fuegos provenientes de incendios o quemas grandes, para priorizar los esfuerzos.

En la app, el usuario puede combinar estos nuevos datos de la atmósfera con los datos tradicionales de la superficie (focos de calor, que se basan en anomalías de temperatura) para localizar fácilmente los principales incendios en  la Amazonía.

Debido a que los datos se actualizan a diario (antes de medianoche) y no son impactados por la nubosidad, el monitoreo en tiempo real es posible.

Esperamos que los actores relevantes, incluyendo al gobierno y a las cuadrillas de bomberos, puedan usar esta información en tiempo real para lograr una mejor respuesta a los incendios forestales durante este 2020.

Instrucciones para la App

  1. Ejemplo de cómo aparece un incendio principal en la app.

    Siga el siguiente enlace para la app: bit.ly/fuegos_app
    .

  2. Escanee el mapa de emisiones de aerosoles para identificar los principales incendios o quemas en la Amazonía, indicados en tonos de amarillo, anaranjado, y rojo (ver a la derecha).
    .
  3. Haga click en “Layers”, en la parte superior derecha para ver las capas. Aquí puede:
    • Revisar la fecha de la imagen de aerosol más reciente (Sentinel-5P)
      .
    • Agregar las alertas de focos de calor («Fire Alerts-VIIRS») para detectar la ubicación exacta de los incendios principales.
      .
    • Para contexto, agregue “Protected Areas” para Áreas Protegidas y “Departmental Boundaries” para límites políticos.
      .
    • Note que puede ajustar la intensidad del color de cada capa para una mejor visualización de los datos.
      .
  4. Para obtener las coordenadas de un punto exacto, haga click en el mapa y vea la barra de coordenadas a la izquierda.

Ejemplo de cómo usar la App

Aquí hay un ejemplo basado en los datos del agosto de 2019, en la Amazonía brasileña. La imagen superior muestra las emisiones de aerosol de un gran incendio en el estado de Mato Grosso. La segunda imagen muestra cómo el usuario puede ajustar la transparencia de los datos de aerosol para una mejor visualización de los datos de anomalía térmica. La tercera imagen muestra cómo, al combinar ambos datos, se puede identificar la presunta ubicación exacta del incendio (ver el círculo rosado para un ejemplo). La imagen inferior confirma este hallazgo en una imagen de alta resolución de Planet.

Imagen superior. Las emisiones de aerosol de un gran incendio en el estado de Mato Grosso en agosto del 2019.
Segunda imagen. El usuario puede ajustar la transparencia de los datos de aerosol para una mejor visualización de los datos de anomalía térmica.
Tercera imagen. Al combinar ambos datos, se puede identificar la presunta ubicación exacta del incendio (círculo rosado).
Imagen inferior. Confirmación de este hallazgo en una imagen de alta resolución de Planet.

Nuevos Ejemplos de 2020

Ver: https://www.maapprogram.org/2020/amazon-fire-app/

Ver: https://www.maapprogram.org/2020/brazil_fire2_june8/

*Notas

  • Definición de aerosol: Una suspensión de partículas sólidas finas o gotas líquidas en el aire u otro gas.
  • Los altos valores en los índices de aerosol (AI) pueden deberse también a otras razones como las emisiones de cenizas volcánicas o al polvo del desierto.  Por tal motivo, algunas zonas, como el Salar de Uyuni, al oeste de Bolivia, a menudo se presentan tonos en anaranjado o rojo.

Referencias

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment.»

Agradecimientos

Agradecemos a E. Ortiz y G. Palacios por sus útiles comentarios a este reporte.

Este trabajo se realizó con el financiamiento de:  Norwegian Agency for Development Cooperation (NORAD), International Conservation Fund of Canada (ICFC), NASA/USAID (SERVIR), Fundación MacArthur, Metabolic Studio, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Cita

Villa L, Finer M (2020) Monitoreo de Fuegos en la Amazonía en Tiempo Real. MAAP: 118.

MAAP #118: Real-Time Fire Monitoring in the Amazon

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Image 1. First Major Amazon fire of 2020, in Mato Grosso, Brazil. Data: Planet.

In time for the next fire season, we are relaunching an improved version of our Amazon real-time fire monitoring app, hosted by Google Earth Engine.

When fires burn, they emit gases and aerosols.* A new satellite  (Sentinel-5P from the European Space Agency) detects these aerosol emissions.*

The major feature of the app is user-friendly and real-time identification of major fires across the Amazon, based on the aerosol emissions detected by Sentinel-5P.

The app also contains the commonly-used «fire alerts,» which are satellite-based data of temperature anomalies.*
.
Thus, the user combine data from the atmosphere (aerosol) with data from the ground (temperature) to pinpoint the source of major fires.

Since the data updates daily and is not impacted by clouds, real-time monitoring really is possible. Our goal is to upload each day’s new image by midnight.

Using the app, we recently identified the first major Amazon fire of 2020 on May 28, in the state of Mato Grosso in Brazil. It was burning an area recently deforested in July 2019.

Below, we provide instructions on how to use the app, with the May 28 fire as an example.

Instructions &
How We Identified First Major Brazilian Amazon Fire of 2020

Step 1. Open real-time fire monitoring app, hosted by Google Earth Engine. Scan the Amazon for aerosol emissions of major fires (indicated in yellow, orange, and red). In this case, we spotted elevated emissions in the southeast Brazilian Amazon (on May 28, 2020).


Step 2. Click the “Layers” menu in the upper right for more options. For example, clicking «State/Department Boundaries» we see the emissions are coming from Mato Grosso. Note you can also add «Protected Areas» and check the dates of the images and alerts.

Step 3. Zoom in on the aerosol emissions.

Step 4. Adjust (slide down) the transparency of the emissions layer to see the underlying fire alerts. We use the alerts to pinpoint the source of emissions (see purple circle). Obtain coordinates of the alerts by clicking on the map and then checking the «Coordinates» bar on the left  (below  Instructions).

Step 5. We entered the coordinates into Planet Explorer and found a high-resolution image for that same day (May 28), confirming the first major Amazon fire of 2020.

Predicting 2020 Brazilian Amazon Fires

Using the  Planet archive, we discovered that this exact area was deforested between July and August 2019, and then burned in May 2020. This fits our recent major finding that many Brazilian Amazon fires are actually burning recently deforested areas (MAAP #113). For more on how to predict upcoming fires based on recent deforestation, see MAAP #119.

*Notes

  • Aerosol definition: Suspension of fine solid particles or liquid droplets in air or another gas.
  • The high values in the aerosol indices (AI) may also be due to other reasons such as emissions of volcanic ash or desert dust. Hence, some areas, such as the Salar de Uyuni, in western Bolivia, often have orange or red tones.
  • The spatial resolution of the aerosol data is 7.5 sq km
  • The fire alerts are satellite-based data of temperature anomalies on the ground at 375 m resolution.
  • Coordinates of first major 2020 Amazon fire: 11.92° S, 54.06° W

References

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment.»
https://earthengine.google.com/faq/

Acknowledgements

We thank E. Ortiz and G. Palacios for helpful comments to earlier versions of this report.

This work was supported by the following major funders: USAID/NASA (SERVIR), Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI), Norwegian Agency for Development Cooperation (NORAD),  International Conservation Fund of Canada (ICFC), Metabolic Studio, and Erol Foundation.

Citation

Finer M, Villa L, Mamani N (2020) Real-time Amazon Fire Monitoring App. MAAP: #118.

MAAP #116: Amazon Gold Mining, Part 2: Brazil _esp

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Base Map. Major gold mining deforestation zones across the Amazon. Data: MAAP.

We present Part 2 of our series on illegal gold mining frontiers, with a focus on the Brazilian Amazon. Part 1 looked at the Peruvian Amazon.*

Specifically, we focus on indigenous territories in Brazil.

Extractive activities, such as gold mining, are constitutionally not permitted on indigenous lands, but the Bolsonaro administration is advancing a bill (PL 191) that would reverse this.

The Base Map indicates three Brazilian indigenous territories where we identified recent major gold mining deforestation:

  1. Munduruku (Pará)
  2. Kayapó (Pará)
  3. Yanomami (Roraima)

We documented the gold mining deforestation of 10,245 hectares across all three indigenous territories over the past three years (2017 – 2019). That is the equivalent of 14,000 soccer fields.

Below, see more detailed data, including a series of satellite GIFs of the recent gold mining deforestation in each territory.

*Note that we have thus far focused on Peru and Brazil. For information on Suriname, see this report from Amazon Conservation Team. For all other countries see this resource from RAISG.

Graph 1. Gold mining deforestation in three indigenous territories in the Brazilian Amazon.

Mining Deforestation Increasing

In 2019, all three territories experienced an increase in gold mining deforestation.

In Munduruku Territory, we documented the loss of 3,456 hectares due to mining activity between 2017 and 2019. Note the major spike in 2019, where mining deforestation reached 2,000 hectares.

In Kayapó Territory, we documented the loss of 5,614 hectares between 2017 and 2019. Note that mining deforestation also reached 2,000 hectares in 2019.

In Yanomami Territory, we documented the loss of 1,174 hectares between 2017 and 2019. Note that mining deforestation reached 500 hectares in 2019.

Overall,  44% (4,500 hectares) of the gold mining deforestation occurred in 2019, indicating an increasing trend.

A. Munduruku (Pará)

The GIF below shows an example of gold mining deforestation in Munduruku Territory between 2017 and 2019.

Gold mining deforestation in Munduruku Territory between 2017 and 2019. Data: Planet, MAAP.

B. Kayapó (Pará)

The GIF below shows an example of gold mining deforestation in Kayapó Territory between 2017 and 2019.

Gold mining deforestation in Kayapó Territory between 2017 and 2019. Data: Planet, MAAP.

C. Yanomami (Roraima)

The GIF below shows an example of gold mining deforestation in Yanomami Territory between 2017 and 2019.

Gold mining deforestation in Yanomami Territory between 2017 and 2019. Data: Planet, MAAP.

Annex: Detailed Territory Maps

Below see detailed gold mining deforestation maps for all three Brazilian indigenous territories detailed in this report. Click each image to enlarge.

Gold mining deforestation in Munduruku Territory between 2017 and 2019. Data: MAAP. Click to enlarge.
Gold mining deforestation in Kayapó Territory between 2017 and 2019. Data: MAAP. Click to enlarge.
Gold mining deforestation in Yanomami Territory between 2017 and 2019. Data: MAAP. Click to enlarge.

Acknowledgements

We thank XYX, and G. Palacios for helpful comments to earlier versions of this report.

This work was supported by the following major funders: NASA/USAID (SERVIR), Norwegian Agency for Development Cooperation (NORAD), Gordon and Betty Moore Foundation, International Conservation Fund of Canada (ICFC), Metabolic Studio, Erol Foundation, MacArthur Foundation, and Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citation

Finer M, Mamani N (2020) Amazon Gold Mining, part 2: Brazil. MAAP: 116.